Python中轉義字符正則表達式使用反斜杠”\“來代表特殊形式或用作轉義字符，這里跟Python的語法沖突，因此，Python用”\\\\“表示正則表達式中的”\“，因為正則表達式中如果要匹配”\“，需要用\來轉義，變成”\\“，而Python語法中又需要對字符串中每一個\進行轉義，所以就變成了”\\\\“。上面的寫法是不是覺得很麻煩，為了使正則表達式具有更好的可讀性，Python特別設計了原始字符串(rawstring)，需要提醒你的是，在寫文件路徑的時
系統 2019-09-27 17:53:42 2113
最近我用Python做了一個國際象棋程序并把代碼發布在Github上了。這個代碼不到1000行，大概20%用來實現AI。在這篇文章中我會介紹這個AI如何工作，每一個部分做什么，它為什么能那樣工作起來。你可以直接通讀本文，或者去下載代碼，邊讀邊看代碼。雖然去看看其他文件中有什么AI依賴的類也可能有幫助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分總述AI在做出決策前經過三個不同的步驟。首先，他找到所有規則允許的棋步（通常在開局時會有20-30種，隨后會降低到
系統 2019-09-27 17:53:42 2113
前言random是Python中與隨機數相關的模塊，其本質就是一個偽隨機數生成器，我們可以利用random模塊基礎生成各種不同的隨機數，以及一些基于隨機數的操作。生成隨機數相關生成0~1之間的浮點數importrandomr=random.random()print(r)r=random.random()print(r)示例結果：0.99282495336930850.474901555446297生成指定范圍內的浮點數importrandomr=rand
系統 2019-09-27 17:53:07 2113
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分為長度為5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#轉array型printmatrix[0]#輸出第一段結果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上這篇在pytho
系統 2019-09-27 17:52:10 2113
測試時候類的調用是經常會用到的。簡單看下類的調用使用的方法吧。來看例子：目錄結構：我們現在要在do_class.py這個文件里調用class_learn.py里的類代碼(do_class.py):#!/usr/bin/envpython3#coding=utf-8'''@Author:Jock'''fromall_python_learn.class_and_funcation.class_learnimport*b=Learn(1,2)b.get()pr
系統 2019-09-27 17:51:14 2113
image前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要寫很長的代碼，一是麻煩，二是不便于維護。我
系統 2019-09-27 17:51:05 2113
方法一：>>>str1='''Leventselève,ilfauttenterdevivre.起風了，唯有努力生存。（縱有疾風起，人生不言棄。）'''>>>str1'Leventselève,ilfauttenterdevivre.\n起風了，唯有努力生存。\n（縱有疾風起，人生不言棄。）'編輯的時候，引號挺對的，但是不知道為什么發布的時候，第一行的引號總是多了一些，其實應該是下面這樣的：不過感覺這種方法不夠純粹，因為字符串里含有\n。方法二：>>>st
系統 2019-09-27 17:50:53 2113
Python數據類型轉換有時候，我們需要對數據內置的內心進行轉換，數據類型的轉換，你只需要將數據類型作為函數名即可。以下幾個內置的函數可以執行數據類型之間的轉換，這些函數返回一個新的對象，表示轉換的值。函數描述int(x[,base])將x轉換為一個整數float(x)將x轉換到一個浮點數complex(real[,imag])創建一個復數str(x)將對象x轉換位字符串repr(x)將對象x轉換位表達式字符串eval(str)用來計算在字符串中的有效Py
系統 2019-09-27 17:50:09 2113
解決print（）中文的亂碼問題！！！#-*-coding:utf-8-*-importioimportsys#改變標準輸出的默認編碼(改變中文輸出的亂碼問題)sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8')selenium+chrome瀏覽器進行爬蟲下載chrome的瀏覽器驅動（http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.ht
系統 2019-09-27 17:49:57 2113
如下所示：m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me
系統 2019-09-27 17:49:35 2113
在處理圖像的時候經常是讀取圖片以后把圖片轉換為灰度圖。作為一個剛入坑的小白，我在這篇博客記錄了四種處理的方法。首先導入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV讀取圖片的同時將圖片轉換為灰度圖：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系統 2019-09-27 17:48:56 2113
復制代碼代碼如下:displaytextinlargeASCIIartfonts顯示大ASCII藝術字體這種東西在源碼聲明或者軟件初始化控制臺打印時候很有用。例如下圖：這是查看HTML源碼中截圖而來，看到這種字體的網站名稱，很cool,下面就介紹一下Python中如何輸出這種字符字。復制代碼代碼如下:$sudoapt-getinstallfiglet$figletorangleliu__________________||___|(_)__/_\|'__/
系統 2019-09-27 17:48:33 2113
支持向量機是一種二分類模型，基本模型是定義在特征空間的間隔最大的線性分類器。間隔最大化使它有別于感知機。在面試中，經常遇到手推SVM，所以公式的推導也很重要。模型：策略：間隔最大化，形式化為求解凸二次規劃，等價于正則化的合頁損失函數最小化算法：略支持向量機包括：線性可分支持向量機，線性支持向量機，非線性支持向量機間隔最大化的直觀解釋：對訓練數據集找到幾何間隔最大的超平面意味著以充分大的確信度對訓練數據進行分類。使其面對最難分的實例點也有足夠大的確信度將它們
系統 2019-09-27 17:47:32 2113
獲取一個類的所有子類復制代碼代碼如下:defitersubclasses(cls,_seen=None):"""Generatoroverallsubclassesofagivenclassindepthfirstorder."""ifnotisinstance(cls,type):raiseTypeError(_('itersubclassesmustbecalledwith''new-styleclasses,not%.100r')%cls)_seen
系統 2019-09-27 17:37:51 2113
1.強制類型轉換dict()強制轉換為字典類型list()強制轉換為列表類型tuple()強制轉換為元組類型int()強制轉為整形str()強制轉換為字符串類型bool()強制轉換為布爾類型set()強制轉換為集合類型2.輸入輸出print()輸出input()輸入3.數學相關abs()絕對值qqq=abs(-253)print(qqq)float()轉換成浮點型v=55v1=float(v)print(v1)max()找到最大值list=[11,22,3
系統 2019-09-27 17:55:32 2112
