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Python

Python入門篇之數字

數字類型數字提供了標量貯存和直接訪問。它是不可更改類型,也就是說變更數字的值會生成新的對象。當然,這個過程無論對程序員還是對用戶都是透明的,并不會影響軟件的開發方式。Python支持多種數字類型:整型、長整型、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型和復數。創建數值對象并用其賦值(數字對象)創建數值對象和給變量賦值一樣同樣簡單:復制代碼代碼如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>

系統 2019-09-27 17:55:09 2112

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【實戰演練】Python+Django網站開發系列09-django學生選課

在整個學生選課系統里面,最核心的就是選課頁面了。我們設定目標為:1、已經選修的課程,不能重復選修;2、每個學生最多可選修不超過2門課程。3、可選課程數量過多的時候,頁面自動分頁,每頁默認最多顯示10條數據。為了實現目標,這里需要使用3個東西:1、后端業務邏輯查詢數據庫,得出可以選修的課程,返回給前端頁面,前端頁面需要使用dataTable這個JS組件,實現即時搜索,自動分頁等功能。2、點擊前端選修按鈕之后,會彈出確認的框,這個要使用彈層。3、彈出里面點擊確

系統 2019-09-27 17:52:47 2112

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Python turtle繪畫象棋棋盤

通過使用turtle繪畫象棋棋盤,供大家參考,具體內容如下#繪制象棋棋盤importturtlet=turtle.Pen()t.width(2)#設置畫筆粗細t.speed(1)#設置畫筆移動速度#畫豎線t.penup()t.goto(-400,-400)foriinrange(9):t.pendown()ifi!=0andi!=8:t.goto(-400+i*100,0)t.penup()t.goto(-400+i*100,100)t.pendown()

系統 2019-09-27 17:51:32 2112

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python實現兩張圖片拼接為一張圖片并保存

本文實例為大家分享了python實現兩張圖片拼接為一張圖片并保存的具體代碼,供大家參考,具體內容如下這里主要用Python擴展庫pillow中Image對象的paste()方法把兩張圖片拼接起來fromosimportlistdirfromPILimportImagedefpinjie():#獲取當前文件夾中所有JPG圖像im_list=[Image.open(fn)forfninlistdir()iffn.endswith('.jpg')]#圖片轉化為相

系統 2019-09-27 17:51:17 2112

Python

Python 操作 Rabbit MQ 路由 (六)

Python操作RabbitMQ路由(六)一、路由(Routing):本章打算新增加一個功能,使它可以達到僅訂閱消息的一個子集。舉個栗子,我們需要把驗證的錯誤日志信息寫入日志文件(存儲到磁盤),但同時仍然把所有的日志信息輸出到控制臺中。二、綁定(Bindings):綁定(Binding)是指交換機(Exchange)和隊列(Queue)的關系;綁定的時候可以帶上一個額外的routing_key參數。為了避免與basic_publish的參數混淆,我們把它叫

系統 2019-09-27 17:50:10 2112

Python

python — 表的操作(二)

目錄1.單表查詢2.多表查詢1.單表查詢單表查詢語法:selectdistinct字段1,字段2...from表名where條件groupbyfieldhaving篩選orderbyfieldlimit限制條數關鍵字執行的優先級:fromwheregroupbyselectdistincthavingorderbylimit1.1簡單查詢1.select語句:select*from表;select字段,字段..from表;selectdistinct字段,

系統 2019-09-27 17:49:27 2112

Python

python+opencv調用攝像頭視頻圖像處理

在做深度學習的時候,難免會用到攝像頭采集圖像。在這個就會用到python調用攝像頭+opencv圖像處理。視頻圖像的處理和單幅圖片處理是一樣的,視頻就是很多單幅圖像連續播放。每秒播放(采集)的圖片數量叫幀率。importcv2#########圖像讀取部分cap=cv2.VideoCapture('2.wmv')#調用目錄下的視頻#cap=cv2.VideoCapture(0)#調用攝像頭‘0’一般是打開電腦自帶攝像頭,‘1’是打開外部攝像頭(只有一個攝像

系統 2019-09-27 17:48:52 2112

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(李航統計學習方法)感知機Python實現

機器學習的三要素:模型,策略,算法模型:感知機是二分類線性分類模型,屬于判別模型。策略:基于誤分類點到超平面的總距離。學習算法:略感知機存在的問題:存在多解,解依賴于初始超平面的選擇以及迭代過程中誤分類點的選擇。訓練集線性不可分,算法無法收斂,解決方法:pocket算法或者使用核函數。無法解決異或問題Python代碼實現:importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n

系統 2019-09-27 17:48:45 2112

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把英雄分類,看 Python 帶你上王者

王者榮耀這么久了,還沒上王者?哈哈哈,看過來,是不是對英雄理解的不夠透徹呢,是不是還沒有很好的為英雄分類呢,今天就來看看英雄分類技術棧一、EM聚類簡介二、爬取網上的英雄初始屬性值三、做成餅圖EM聚類簡介EM英文名是ExpectationMaximization,也叫最大期望算法。在統計計算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中尋找參數最大似然估計或者最大后驗估計的算法,其中概率模型依賴于無法觀測的隱藏變量(LatentVari

系統 2019-09-27 17:48:30 2112

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anaconda如何查看并管理python環境

Anaconda是Python的一個開源發行版本,主要面向科學計算,預裝了豐富強大的庫。使用Anaconda可以輕松管理多個版本的Python環境。Download:https://www.anaconda.com/download/Anaconda默認有兩個版本,可以選擇64位還是32位安裝,當你安裝了其中一個版本時,系統默認為該版本。同時你可以在已安裝的Anaconda版本中添加另一個版本的Python,實現多版本共存。Anaconda可以使用命令行進

系統 2019-09-27 17:48:03 2112

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在Python中操作字符串之startswith()方法的使用

startswith()方法檢查字符串是否以str開始,任選限制匹配與給定索引的開始和結束。語法以下是startswith()方法的語法:str.startswith(str,beg=0,end=len(string));參數str--這是要檢查的字符串。beg--這是可選的參數設置匹配邊界的初始索引。end--這是可選的參數設置匹配邊界的結束索引。返回值如果找到匹配的字符串此方法返回true,否則為false。例子下面的例子顯示了startswith()

系統 2019-09-27 17:46:55 2112

Python

初步講解Python中的元組概念

元組是不可變的Python對象序列。元組的序列就像列表。唯一的區別是,元組不能被改變,即元組是不可被修改。元組使用小括號,而列表使用方括號。創建一個元組很簡單,只要把不同的逗號分隔值,可以把括號中的這些逗號來分隔每個值。例如:tup1=('physics','chemistry',1997,2000);tup2=(1,2,3,4,5);tup3="a","b","c","d";空的元組寫為含有兩對稱括號:tup1=();要元組中包含一個值,必須有一個逗號,

系統 2019-09-27 17:46:50 2112

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程序員學Python編程或許不知的十大提升工具

與其他大多數編程語言一樣,Python擁有強大的第三方支持,它們提供了各種各樣的工具。這些工具在創建應用程序的過程中能夠大大增強Python的功能。調試器是一種工具,因為它是一種實用程序,而庫不是,庫是用來創建更好的應用程序的。即使我們把工具和非工具(比如庫)區分開,也不能讓工具的數量明顯減少。Python有大量常規工具和特殊工具的支持,這些工具被分成以下13類:自動化重構工具;Bug跟蹤工具;配置和構建工具;部署工具;文檔工具;集成開發環境;Python

系統 2019-09-27 17:45:55 2112

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在Heroku云平臺上部署Python的Django框架的教程

Heroku是一個很棒的平臺,它有很多的控件,并且搭建環境相對來說也比較容易。本指南中,我將一步一步指導你在Heroku平臺上部署一個簡單地Django應用搭建開發環境Heroku工具鏈假設你已經在Heroku平臺上注冊了一個帳戶,并且在里面創建了一款應用,為了一會兒通過CLI與Heroku交互,你需要安裝Heroku工具鏈。在這篇指南中,我們用"Sample-Project"作為應用的名字。Git倉庫在部署你的應用到Heroku之前,你需要先將你的代碼簽

系統 2019-09-27 17:38:25 2112

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詳細解讀Python中解析XML數據的方法

Python可以使用xml.etree.ElementTree模塊從簡單的XML文檔中提取數據。為了演示,假設你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相應的代碼:fromurllib.requestimporturlopenfromxml.etree.ElementTreeimportparse#DownloadtheRSSfeedandparseitu=urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')

系統 2019-09-27 17:38:13 2112