本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與算法，并通過大量示例細致分析了對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。另外，書中附帶的練習還能讓讀者鞏固并學會應用編程知識。本書適合的讀者是：有一定編程與數學基礎，想要了解計算機視覺的基本理論與算法的學生，以及計算機科學、信號處理、物理學、應用數學和統計學、神經生理學、認知科學等領域的研
系統 2019-09-27 17:47:45 2115
方法abs()返回x的絕對值，-x-零之間的(正極)的距離。語法以下是abs()方法的語法：abs(x)參數x--這是一個數值表達式返回值此方法返回x的絕對值。例子下面的例子顯示abs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"abs(-45):",abs(-45)print"abs(100.12):",abs(100.12)print"abs(119L):",abs(119L)當我們運行上面的程序，它會產生以下結果：abs(-45):4
系統 2019-09-27 17:46:57 2115
insert()方法插入對象obj到列表的偏移量索引。語法以下是insert()方法的語法：list.insert(index,obj)參數index--這是要插入對象obj必要的索引obj--這是將被插入到給定的列表中的對象返回值此方法不返回任何值，但它插入指定的索引處的指定元素例子下面的例子顯示了insert()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc']aList.insert(3,2009
系統 2019-09-27 17:46:55 2115
列表是包含0個或多個對象應用的有序序列，列表的長度和內容都是可變的；列表沒有長度限制，元素類型可以不同；所有元素放在一對方括號中，相鄰元素之間用逗號分隔開。使用賦值運算符“=”創建列表如a-list=[‘physics’,‘chemistry’,2017,2.5]b-list=[‘wade’,3.0,81,[‘bosh’,‘haslem’]]c-list=[1,2,(3.0,‘helloworld!’)]d-list=[]e-list=list()使用列表
系統 2019-09-27 17:46:18 2115
Tqdm是一個易用性強、擴展性高的Python進度條庫，可以在Python長循環中添加一個進度提示信息，我們只需要封裝任意的迭代器tqdm(iterator)即可。安裝學習交流群：243771258安裝過程如下：自動控制進度更新學習交流群：243771258傳入可迭代對象輸出結果為：使用方法trangetrange(i)是tqdm(range(i))的簡單寫法。學習交流群：243771258輸出結果為：學習交流群：243771258為進度條設置描述在for
系統 2019-09-27 17:46:11 2115
圖像顯示和打印面臨的一個問題是：圖像的亮度和對比度能否充分突出關鍵部分。這里所指的“關鍵部分”在CT里的例子有軟組織、骨頭、腦組織、肺、腹部等等。技術問題1、顯示器往往只有8-bit，而數據有12-至16-bits。2、如果將數據的min和max間(dynamicrange)的之間轉換到8-bit0-255去，過程是個有損轉換，而且出來的圖像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接轉換：computeMinMax(pixel_val,min
系統 2019-09-27 17:45:50 2115
Python中的包包是一個分層次的文件目錄結構，它定義了一個由模塊及子包，和子包下的子包等組成的Python的應用環境。考慮一個在Phone目錄下的pots.py文件。這個文件有如下源代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同樣地，我們有另外兩個保存了不同函數的文件：Phone/Isdn.py含有函數Isdn()Phone/G3.py含有函數G3()現在，在Ph
系統 2019-09-27 17:38:40 2115
一個3層嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析為基本的數據項a,b,c,inner基本的取數據項方法：foriinm:printi這個只能取出第一層的a,和一個2層的嵌套列表["b","c",["inner"]]結合內置函數和判斷可以繼續解析這個2層列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi結果abc['inner']這個2層嵌套也分開了了，但里面的列表
系統 2019-09-27 17:38:25 2115
通過python配合爬蟲接口利用selenium實現自動化打開chrome瀏覽器，進行百度關鍵詞搜索。1、安裝python3，訪問官網選擇對應的版本安裝即可，最新版為3.7。2、安裝selenium庫。使用pipinstallselenium安裝即可。同時需要安裝chromedriver,并放在python安裝文件夾下，如下圖所示。3、獲取爬蟲接口鏈接。注冊賬號，點擊爬蟲代理，領取每日試用。fromseleniumimportwebdriverimport
系統 2019-09-27 17:37:53 2115
利用Tkinter實現彩球碰撞屏保，供大家參考，具體內容如下一、架構與思路(1)主函數：main()：通過類啟動程序；(2)類：ScreenSaver()：用于定義屏保和主畫布，調用球創建、運動等函數；RandomBall()：定義球的基本屬性、球創建與運動函數；(3)對象：單個球，需要創建、運動（包括碰撞反彈），通過循環調用實現多個球并存的效果create_ball()：單個球創建函數；move_ball()：單個球運動函數；(4)20181215更新：
系統 2019-09-27 17:54:00 2114
我們直接用Requests、Selenium等庫寫爬蟲，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以滿足需求的。但是寫多了會發現其內部許多代碼和組件是可以復用的，如果我們把這些組件抽離出來，將各個功能模塊化，就慢慢會形成一個框架雛形，久而久之，爬蟲框架就誕生了。利用框架我們可以不用再去關心某些功能的具體實現，只需要去關心爬取邏輯即可。有了它們，可以大大簡化代碼量，而且架構也會變得清晰，爬取效率也會高許多。所以如果對爬蟲有一定基礎，上手框架是一種好的選擇。本
系統 2019-09-27 17:53:32 2114
24招神技，秒變Python開發大神！19/100發布文章Pythonlaowan選擇文件一，分析代碼運行時間第1式，測算代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第2式，測算代碼多次運行平均時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）如果你依然在編程的世界里迷茫，可以加入我們的Python學習扣qun：784758214，看看前輩們是如何學習的。交流經驗。從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數據挖掘等，零基礎到項目實戰的資料都
系統 2019-09-27 17:51:56 2114
Pycharm鼠標移動到函數上，CTRL+Q可以快速查看文檔，CTR+P可以看基本的參數。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函數，map()是Series的函數。apply()的操作對象是DataFrame的一行或者一列數據，applymap()是DataFrame的每一個元素。map()也是Series中的每一個元素。apply()對dataframe的內容進行批量處理,這樣要比循環
系統 2019-09-27 17:50:41 2114
關于Python3進度打卡文章目錄關于Python3進度打卡第一天——9.4一、安裝環境變量二、關于編輯三、基本介紹第二天——9.5一、基本數據類型二、基本語句三、編程實踐第三天——9.7一、制作貪吃蛇游戲的準備二、需求及算法分析三、代碼實現四、一些全局參數的初始化五、關于貪吃蛇及食物的位置六、關于貪吃蛇的上下左右移動七、判斷能否遲到食物八、繪制貪吃蛇、食物的函數九、貪吃蛇的邏輯調用十、主邏輯層判斷游戲是否結束第一天——9.4一、安裝環境變量1、首先訪問h
系統 2019-09-27 17:50:31 2114
Image模塊Image模塊是在PythonPIL圖像處理中常見的模塊，對圖像進行基礎操作的功能基本都包含于此模塊內。如open、save、conver、show…等功能。open類Image.open(file)?imageImage.open(file,mode)?image要從文件加載圖像，使用open()函數，在Image模塊：@zhangzijufromPILimportImage##調用庫im=Image.open("E:\mywife.jpg
系統 2019-09-27 17:50:26 2114
