本文從參考了網絡上的許多內容，主要為分布式進程及其的評論內容。所謂分布式運算，既可以指在同一臺機器上利用多進程（線程）進行運算，又可以指將計算任務進行分解，利用多臺機器進行運算。本文中的分布式單指最后一種。python的標準庫multiprocessing中存在一個managers的子模塊，該模塊支持將多進程分布到多臺機器上。選擇一個進程來調度任務，其他進程進行計算，從而實現分布式運算。而調度進程和計算進程之間的通信，是通過網絡來進行的，用到了python
系統 2019-09-27 17:49:22 2129
本篇博客總結一下Python采集SQLServer數據庫服務器的磁盤使用信息，其實這里也是根據需求不斷推進演化的一個歷程，我們監控服務器的磁盤走了大概這樣一個歷程：1：使用SQLServer作業監控磁盤空間很久之前寫過一篇博客“MSSQL監控磁盤空間告警”，后面對這個腳本進行過多次完善和優化，做成了一個模板。在每臺SQLServer服務器上都部署了，確實也很實用。告警也很給力，但是缺點也非常明顯。優點：1：自己動手DIY，在沒有部署運維工具的前提下，確實能
系統 2019-09-27 17:49:08 2129
在類中每次實例化一個對象都會生產一個字典來保存一個對象的所有的實例屬性，這樣非常的有用處，可以使我們任意的去設置新的屬性。每次實例化一個對象python都會分配一個固定大小內存的字典來保存屬性，如果對象很多的情況下會浪費內存空間。可通過__slots__方法告訴python不要使用字典，而且只給一個固定集合的屬性分配空間classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系統 2019-09-27 17:48:00 2129
文章目錄01|簡介02|安裝2.1Windows下安裝03|簡單使用3.1編譯3.2Python示例3.3C#示例01|簡介Protobuf（ProtocolBuffers），是Google開發的一種跨語言、跨平臺的可擴展機制，用于序列化結構化數據。與XML和JSON格式相比，protobuf更小、更快、更便捷。protobuf目前支持C++、Java、Python、Objective-C，如果使用proto3，還支持C#、Ruby、Go、PHP、Java
系統 2019-09-27 17:47:54 2129
在處理faster-rcnn和yolo時筆者使用labelimg標注圖片但是我們只截取了大概800張左右的圖，這個量級在訓練時肯定是不夠的，所以我們需要使用數據增強（無非是旋轉加噪調量度）來增加我們的訓練樣本這里附上視頻按幀率截取圖片的腳本代碼https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html網上找到一個非常好的開源代碼用來數據增強，這里記錄一下，以備以后使用https://github.com/xin
系統 2019-09-27 17:47:26 2129
一.問題描述在tcp編程中，最需要解決的就是粘包分包問題。所以，我們需要在每個數據包前面加上數據包的長度用以分割粘連的包。二.包結構的設計包的組成：包長度+數據域包長度：用4個字節存儲數據域長度，數據域長度即為其所占字節數數據域：由若干個變量組成，如果是定長變量則不用加變量長度定長變量：我們人為規定，傳輸中的int為4字節定長變量變長變量：那就是字符串啦文字難理解，那我就畫個圖吧：上圖的第一行是數據包的一個總體結構第二行是數據域內部的一個結構（數據域的變量
系統 2019-09-27 17:46:34 2129
#!/usr/bin/python#Thiswaswrittenforeducationalpurposeonly.Useitatyourownrisk.#Authorwillbenotresponsibleforanydamage!###################################################################______________##|_\\\//##||_)|\\//##|_<\__/##|
系統 2019-09-27 17:45:43 2129
所謂類屬性的延遲計算就是將類的屬性定義成一個property，只在訪問的時候才會計算，而且一旦被訪問后，結果將會被緩存起來，不用每次都計算。構造一個延遲計算屬性的主要目的是為了提升性能property在切入正題之前，我們了解下property的用法，property可以將屬性的訪問轉變成方法的調用。classCircle(object):def__init__(self,radius):self.radius=radius@propertydefarea(
系統 2019-09-27 17:38:44 2129
在自動化測試過程中，比較常用的操作就是對遠程主機進行操作，如何操作呢？使用SSH遠程登陸到主機，然后執行相應的command即可。使用Python來實現這些操作就相當簡單了。下面是測試code。代碼如下：(code運行環境：python27+eclipse+pydev)importparamikodefsshclient_execmd(hostname,port,username,password,execmd):paramiko.util.log_to_
系統 2019-09-27 17:55:40 2128
一、if-else判斷語句if要判斷的條件(True)：條件成立的時候，要做的事情else:條件不成立的時候要做的事示例：二、if-elif-else判斷語句if要判斷的條件(True)：條件成立的時候，要做的事情elif要判斷的條件(True)：...else:條件不成立的時候要做的事三、判斷用戶的輸入是否為空【方式1】ifvalue=='':值為空時要做的事情【方式2】ifnotvalue:值為空時要做的事情四、例題1、判斷閏年要求：用戶輸入年份yea
系統 2019-09-27 17:55:27 2128
leetcode862.和至少為K的最短子數組返回A的最短的非空連續子數組的長度，該子數組的和至少為K。如果沒有和至少為K的非空子數組，返回-1。示例1：輸入：A=[1],K=1輸出：1示例2：輸入：A=[1,2],K=4輸出：-1示例3：輸入：A=[2,-1,2],K=3輸出：3#使用collections.deque模塊版本classSolution:defshortestSubarray(self,A,K):fromcollectionsimport
系統 2019-09-27 17:55:14 2128
花下貓語：近日，Python之父在Medium上開通了博客，并發布了一篇關于PEG解析器的文章（參見我翻的全文譯文）。據我所知，他有自己的博客，為什么還會跑去Medium上寫文呢？好奇之下，我就打開了他的老博客。最后一篇文章寫于2018年5月，好巧不巧，寫的竟是pgen解析器，正是他在新文中無情地吐槽的、說將要替換掉的pgen。在這篇舊文里，Guido回憶了他創造pgen時的一些考量，在當時看來，創造一個新的解析器無疑是明智的，只不過時過境遷，現在有了更好
系統 2019-09-27 17:55:03 2128
安裝anaconda后在命令行中出現ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated.Librariesmayfailtoload.Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://conda.io/activation解決方式使用終端或Anaconda提示符執行以下步驟。默認情況下，活動環境---您當前使用的環境
系統 2019-09-27 17:54:25 2128
原文鏈接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0有人說，隨著AI和大數據的興起，Python變得越來越強了，它語言簡潔、開發效率高、可移植性強，并且可以和其他編程語言（比如C++）輕松無縫銜接所以，很多程序員把Python當作第一語言來學習，單在和小伙伴們的溝通中，我發現了大部分小伙伴經常在基礎部分就放棄了，原因無非是：1、基礎相當薄弱型：最近在學爬蟲，遇到一個知識點，鉆研了2小時沒出來，
系統 2019-09-27 17:54:12 2128
數據聚合與分組處理——數據聚合、分組運算與轉換、透視表與交叉表代碼#-*-coding:utf-8-*-from__future__importdivisionfromnumpy.randomimportrandnimportnumpyasnpimportosimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(12345)plt.rc('figure',figsize=(10,6))frompandasimportSeri
系統 2019-09-27 17:50:37 2128
