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Python性能提升之延遲初始化

系統 1820 0

所謂類屬性的延遲計算就是將類的屬性定義成一個property,只在訪問的時候才會計算,而且一旦被訪問后,結果將會被緩存起來,不用每次都計算。構造一個延遲計算屬性的主要目的是為了提升性能

property

在切入正題之前,我們了解下property的用法,property可以將屬性的訪問轉變成方法的調用。

            
class Circle(object): 
 def __init__(self, radius): 
  self.radius = radius 
  
 @property
 def area(self): 
  return 3.14 * self.radius ** 2
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

          

可以看到,area雖然是定義成一個方法的形式,但是加上@property后,可以直接執行c.area,當成屬性訪問。

現在問題來了,每次調用c.area,都會計算一次,太浪費cpu了,怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property

代碼實現

            
class LazyProperty(object):
 def __init__(self, func):
  self.func = func
 def __get__(self, instance, owner):
  if instance is None:
   return self
  else:
   value = self.func(instance)
   setattr(instance, self.func.__name__, value)
   return value
import math
class Circle(object):
 def __init__(self, radius):
  self.radius = radius
 @LazyProperty
 def area(self):
  print 'Computing area'
  return math.pi * self.radius ** 2
 @LazyProperty
 def perimeter(self):
  print 'Computing perimeter'
  return 2 * math.pi * self.radius


          

說明

定義了一個延遲計算的裝飾器類LazyProperty。Circle是用于測試的類,Circle類有是三個屬性半徑(radius)、面積(area)、周長(perimeter)。面積和周長的屬性被LazyProperty裝飾,下面來試試LazyProperty的魔法:

            
>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

          

在area()中每計算一次就會打印一次“Computing area”,而連續調用兩次c.area后“Computing area”只被打印了一次。這得益于LazyProperty,只要調用一次后,無論后續調用多少次都不會重復計算。


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