簡單的問答已經實現了,那么問題也跟著出現了,我不能確定問題一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是誰","你叫啥"之類的,這就引出了人工智能中的另一項技術:自然語言處理(NLP):大概意思就是讓計算機明白一句話要表達的意思,NLP就相當于計算機在思考你說的話,讓計算機知道"你是誰","你叫啥","你叫什么名字"是一個意思這就要做:語義相似度接下來我們用Python大法來實現一個簡單的自然語言處理現在又要用到Python強大的三方庫了第一個是將中文字符串進行
系統 2019-09-27 17:57:46 2127
起步對于子串搜索，Python提供了多種實現方式:in,find,index,__contains__，對其進行性能比較:importtimeitdefin_(s,other):returnotherinsdefcontains(s,other):returns.__contains__(other)deffind(s,other):returns.find(other)!=-1defindex(s,other):try:s.index(other)exc
系統 2019-09-27 17:57:41 2127
這篇文章主要介紹了字符串的分片與索引、字符串的方法。字符串的分片與索引：字符串可以用過string[X]來分片與索引。分片，簡言之，就是從字符串總拿出一部分，儲存在另一個地方。看下面這個例子，string[0]代表第一個字符，string[-1]為最后一個字符，空格也算一個字符；如果想截取某一段字符時，可以用string[X:X]來表示，其中冒號切記需為英文狀態下的，如果從頭或是從結尾開始截取，可以直接省略掉開頭和結尾的表示。string='IamaPro
系統 2019-09-27 17:55:34 2127
python常用導入函數及其他操作備忘錄python常用導入函數解壓縮zip并讀取csv文件查看缺失值權重系數取絕對值后排序（查看特征權重重要度）python常用導入函數fromIPython.displayimportdisplayimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramefromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt%mat
系統 2019-09-27 17:55:18 2127
importrequestssession=requests.session()headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.3538.110Safari/537.36'}url_1='https://h5.ele.me/restapi/eus/login/mobile_send_code't
系統 2019-09-27 17:54:08 2127
背景最近在測試一款軟件的關閉第三方窗口的功能，感覺實現應該挺簡單的。所以就嘗試了。由于說它的實現是靠c++實現的，本人對c++實在不在行，但是python的第三方庫實際上是封裝了一套win32的api的所以我們還是可以依靠python來實現這個的。實現直接貼代碼吧很簡單#-*-coding:utf-8-*-fromwin32guiimport*importwin32guiimportwin32confromtimeimportsleepdeffoo(hwn
系統 2019-09-27 17:53:51 2127
前言最近學習了Fiddler抓包工具的簡單使用，通過抓包，我們可以抓取到HTTP請求，并對其進行分析?，F在我準備嘗試著結合Python來模擬GitHub登錄。Fiddler抓包分析首先，我們想要模擬一個網站的登錄，我們必須要簡單了解其大致過程。在這里，我通過Fiddler來抓取GitHub登錄的請求，從網頁上登錄的URL為：https://github.com/login，抓包結果如下：左邊的是會話列表，右邊的是請求和響應的數據。一般情況下，登錄都是用PO
系統 2019-09-27 17:52:33 2127
程序異常崩潰時會提供非常詳細的錯誤信息，掌握正確的分析方法，就可以快速定位問題并解決問題，下面這段代碼會引發異常導致程序終止deffunc_tet():func_sum('4',3)deffunc_sum(a,b):value=a+breturnvaluefunc_tet()運行這段程序，異常信息如下我將異常信息分為兩部分，分析時，先關注最后一行綠色框內的信息，這里的信息明確的指明了異常的類型和異常的解釋信息，這是我們分析問題的第一步，隨著經驗的積累，你很
系統 2019-09-27 17:52:03 2127
Sigmoid函數為神經網絡層中的激活函數，是對輸入X產生邏輯分類的過程，以下為Sigmoid函數的圖像以及在兩個變量輸入下對其的簡單實現。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系統 2019-09-27 17:51:01 2127
Python數據科學入門DmitryZinoviev著熊子源譯第10章機器學習監督學習嘗試從具有標記的訓練數據集中推斷出預測函數，其中訓練數據集中的每一個樣本屬于哪類都是已知的。（線性回歸、邏輯回歸、隨機決策森林、樸素貝葉斯分類、支持向量機、線性判別分析、神經網絡）無監督學習嘗試在沒有標記的數據中找出隱藏的結構。（K均值、社區檢測、分層聚類、主成分分析）第48單元設計預測試驗完成模型的建立、評估和驗證有一下四個步驟：將輸入數據分成訓練集和測試集（一般占比為
系統 2019-09-27 17:50:40 2127
在python的BeautifulSoup4擴展庫的使用過程中出現了TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,notstr這個錯誤，這里就分析一下為什么會報錯以及如何解決。這個錯誤的意思是'類型錯誤:list的索引必須是'integers'或者'slices'不能是'str'我出現錯誤的代碼：#引入庫frombs4importBeautifulSoup#讀取頁面soup=BeautifulSoup(open('
系統 2019-09-27 17:49:33 2127
聲明：本文所使用方法為老猿自行研究并編碼，相關代碼版權為老猿所有，禁止轉載文章，代碼禁止用于商業用途！在《第11.23節Python中re模塊的搜索替換功能：sub及subn函數》介紹了re.sub函數，其中的替換內容可以是一個函數，利用該功能我們可以展示正則表達式匹配過程中匹配到的目標子串的匹配順序、匹配文本的內容和匹配文本在搜索文本中的位置。具體實現如下：importrematchcount=0defparsematch(patstr,text):gl
系統 2019-09-27 17:48:49 2127
文章目錄print全部高亮單個高亮[mysql]高亮查詢存html存excelprint全部高亮w='比賽't='比賽開始沒多久就結束了比賽，現在沒有比賽'defreplace_color(text,word):new_word='\033[031m'+word+'\033[0m'#redlen_w=len(word)len_t=len(text)foriinrange(len_t-len_w,-1,-1):iftext[i:i+len_w]==word:
系統 2019-09-27 17:48:36 2127
一、推薦安裝Anaconda官方介紹：AnacondaisacompletelyfreePythondistribution(includingforcommercialuseandredistribution).Itincludesmorethan400ofthemostpopularPythonpackagesforscience,math,engineering,anddataanalysis.下載頁面：https://www.continuum.i
系統 2019-09-27 17:48:09 2127
本文較為詳細的講述了Python程序設計中函數的用法，對于Python程序設計的學習有不錯的借鑒價值。具體分析如下：一、函數的定義：Python中使用def關鍵字定義函數，函數包括函數名稱和參數，不需要定義返回類型，Python能返回任何類型：#沒有返回值的函數，其實返回的是Nonedefrun(name):printname,'runing'#函數體語句從下一行開始，并且第一行必須是縮進的>>>run('xiaoming')xiaomingruning>
系統 2019-09-27 17:45:41 2127
