本文實(shí)例講述了python多線程threading.Lock鎖的用法實(shí)例，分享給大家供大家參考。具體分析如下：python的鎖可以獨(dú)立提取出來復(fù)制代碼代碼如下:mutex=threading.Lock()#鎖的使用#創(chuàng)建鎖mutex=threading.Lock()#鎖定mutex.acquire([timeout])#釋放mutex.release()鎖定方法acquire可以有一個(gè)超時(shí)時(shí)間的可選參數(shù)timeout。如果設(shè)定了timeout，則在超時(shí)后通
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:53 2147
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值過多，顯示前5個(gè)和后5個(gè)偏度：衡量隨機(jī)分布的不均衡性，偏度=0，數(shù)值相對(duì)均勻的分布在兩側(cè)峰度：概率密度在均值處峰值高低的特征python計(jì)算數(shù)據(jù)均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:56 2147
隨機(jī)森林是一種集成學(xué)習(xí)方法，基本思想是把幾棵不同參數(shù)的決策樹（參考：Python+sklearn決策樹算法使用入門）打包到一起，每棵決策樹單獨(dú)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后計(jì)算所有決策樹預(yù)測(cè)結(jié)果的平均值（適用于回歸分析）或所有決策樹“投票”得到最終結(jié)果（適用于分類）。在隨機(jī)森林算法中，不會(huì)讓每棵樹都生成最佳的節(jié)點(diǎn)，而是在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上隨機(jī)選擇一個(gè)特征進(jìn)行分裂。擴(kuò)展庫sklearn在ensemble模塊中提供了隨機(jī)森林分類器RandomForestClassifier和隨機(jī)森林
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:35 2147
Python產(chǎn)生一個(gè)數(shù)值范圍內(nèi)的不重復(fù)的隨機(jī)數(shù)，可以使用random模塊中的random.sample函數(shù)，其用法如下：importrandomrandom.sample(population,k)函數(shù)從序列或集合population中返回一個(gè)長(zhǎng)度為k的隨機(jī)數(shù)列表，并且列表中的隨機(jī)數(shù)元素之間是不重復(fù)的，如：>>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]>>>a[1,2,3,4,5,6,7,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:06 2147
numpy中的random模塊有多個(gè)函數(shù)用于生成不同類型的隨機(jī)數(shù)，常見的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介紹一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的隨機(jī)數(shù)，可以是單個(gè)值，也可以是一維數(shù)組，也可以是多維數(shù)組參數(shù)介紹：low:float型，或者是數(shù)組類型的，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:05 2147
爬蟲數(shù)據(jù)采集接單，大小不限，歡迎各位科研教師，學(xué)生，企業(yè)相關(guān)人員咨詢，QQ：739848314在下寫了10年P(guān)ython，期間寫了各種奇葩爬蟲，掙各種奇葩的錢，寫這篇文章總結(jié)下幾種爬蟲掙錢的方式。1.最典型的就是找爬蟲外包活兒。這個(gè)真是體力活，最早是在國(guó)外各個(gè)freelancer網(wǎng)站上找適合個(gè)人做的小項(xiàng)目，看見了就趕緊去bid一下，把價(jià)格標(biāo)得死死的，由于是掙dollar，當(dāng)時(shí)換算成人民幣是1:7.5左右感覺還是換算，別人標(biāo)幾百刀，我就標(biāo)幾十刀，價(jià)格戰(zhàn)。就是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:28 2147
本文實(shí)例講述了Python使用__new__()方法為對(duì)象分配內(nèi)存及返回對(duì)象的引用。分享給大家供大家參考，具體如下：demo.py（__new__方法）：classMusicPlayer(object):#為對(duì)象分配內(nèi)存空間def__new__(cls,*args,**kwargs):#1.創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，new方法會(huì)被自動(dòng)調(diào)用print("創(chuàng)建對(duì)象，分配內(nèi)存空間")#2.為對(duì)象分配空間instance=super().__new__(cls)#3.返回對(duì)象的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:20 2147
Pycharm沒有內(nèi)置的python解釋器，需要我們自己下載python解釋器。在很多python項(xiàng)目中，會(huì)導(dǎo)入第三方的模塊，逐個(gè)去下載導(dǎo)入很不方便。我們通常使用Anaconda來管理python的項(xiàng)目環(huán)境，Anaconda自帶python解釋器，且提供了大量的第三方模塊，引入第三方庫很方便。Anaconda的安裝如果未勾選第一個(gè)添加到Path環(huán)境變量中，后面需要手動(dòng)在path環(huán)境變量中添加conda.exe所在目錄的路徑。紅框圈出的是Anaconda核心
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:58 2147
本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)爬蟲抓取小說功能。分享給大家供大家參考，具體如下：#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupfromurllibimportrequestimportreimportos,time#訪問url，返回html頁面defget_html(url):req=request.Request(url)req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')res
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:40 2147
python中正則表達(dá)式使用文章目錄python中正則表達(dá)式使用一、簡(jiǎn)介二、使用2.1常用規(guī)則2.1.1正則表達(dá)式字符串寫法2.1.2常用匹配規(guī)則2.1.3貪婪與非貪婪匹配2.2常用方法2.2.1編譯2.2.2匹配2.2.3查找2.2.4替換2.2.5切分2.3分組2.3.1分組使用2.3.2指定分組不捕獲2.3.3分組特殊規(guī)則2.4斷言一、簡(jiǎn)介這里介紹python中的正則表達(dá)式使用，包含正則表達(dá)式常用規(guī)則、常用方法、貪婪與非貪婪匹配、分組、斷言等操作。二
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:46 2147
現(xiàn)在，越來越多的公司面試以及考驗(yàn)面試對(duì)算法要求都提高了一個(gè)層次，從現(xiàn)在，我講每日抽出時(shí)間進(jìn)行5+1算法題講解，5是指基礎(chǔ)題，1是指1道中等偏難。希望能夠讓大家熟練掌握python的語法結(jié)構(gòu)已經(jīng)一些高級(jí)函數(shù)的應(yīng)用。這些題目是在某些刷題的網(wǎng)站上登記的有水平的題目。這里如果有需要input的簡(jiǎn)單題，就略去了輸出結(jié)果。如果時(shí)間充裕，則就會(huì)增加每日更多習(xí)題。一：基礎(chǔ)算法題5道1.判斷用戶輸入的年份是否為閏年題目解析:(1)問題分析：能被4整除但不能被100整除的年份
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:05 2147
Python編程中while語句用于循環(huán)執(zhí)行程序，即在某條件下，循環(huán)執(zhí)行某段程序，以處理需要重復(fù)處理的相同任務(wù)。其基本形式為：while判斷條件：執(zhí)行語句……執(zhí)行語句可以是單個(gè)語句或語句塊。判斷條件可以是任何表達(dá)式，任何非零、或非空（null）的值均為true。當(dāng)判斷條件假false時(shí)，循環(huán)結(jié)束。執(zhí)行流程圖如下：實(shí)例：#!/usr/bin/pythoncount=0while(count<9):print'Thecountis:',countcount=c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:17 2147
12.33Django框架簡(jiǎn)介：MVC，全名是ModelViewController，是軟件工程中的一種軟件架構(gòu)模式，把軟件系統(tǒng)分為三個(gè)基本部分：模型(Model)、視圖(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等優(yōu)點(diǎn)Django框架的設(shè)計(jì)模式借鑒了MVC框架的思想，也是分成三部分，來降低各個(gè)部分之間的耦合性。Django框架的不同之處在于它拆分的三部分為：Model（模型）、Template（模板）和View（視
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:55 2146
本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源圖標(biāo)crc值的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：實(shí)現(xiàn)該功能的關(guān)鍵在于解析資源信息，找到icon的數(shù)據(jù)，然后計(jì)算這些數(shù)據(jù)的crc具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：def_get_iconcrc(self,file_path):"""Generatesthecrc32hashoftheiconofthefile.@return:str,thestrvalueofthefile'sicon"""iconData=""mype=pef
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:45 2146
Python中的sys模塊極為基礎(chǔ)而重要，它主要提供了一些給解釋器使用（或由它維護(hù)）的變量，以及一些與解釋器強(qiáng)交互的函數(shù)。本文將會(huì)頻繁地使用該模塊的getsizeof()方法，因此，我先簡(jiǎn)要介紹一下：該方法用于獲取一個(gè)對(duì)象的字節(jié)大小（bytes）它只計(jì)算直接占用的內(nèi)存，而不計(jì)算對(duì)象內(nèi)所引用對(duì)象的內(nèi)存這里有個(gè)直觀的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有兩個(gè)元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:36 2146
