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python 計算數據偏差和峰度的方法

系統 1832 0

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值過多,顯示前5個和后5個

偏度: 衡量隨機分布的不均衡性,偏度=0,數值相對均勻的分布在兩側

峰度: 概率密度在均值處峰值高低的特征

python計算數據均值、標準差、偏度、峰度:

            
import numpy as np
from scipy import stats
 
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)
 
          

以上這篇python 計算數據偏差和峰度的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。


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