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Python

python實現計算資源圖標crc值的方法

本文實例講述了python實現計算資源圖標crc值的方法,分享給大家供大家參考。具體方法如下:實現該功能的關鍵在于解析資源信息,找到icon的數據,然后計算這些數據的crc具體實現代碼如下:def_get_iconcrc(self,file_path):"""Generatesthecrc32hashoftheiconofthefile.@return:str,thestrvalueofthefile'sicon"""iconData=""mype=pef

系統 2019-09-27 17:55:45 2146

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Python 內存分配時的小秘密

Python中的sys模塊極為基礎而重要,它主要提供了一些給解釋器使用(或由它維護)的變量,以及一些與解釋器強交互的函數。本文將會頻繁地使用該模塊的getsizeof()方法,因此,我先簡要介紹一下:該方法用于獲取一個對象的字節大小(bytes)它只計算直接占用的內存,而不計算對象內所引用對象的內存這里有個直觀的例子:importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有兩個元素,所以直接占用的大小相等sys.getsi

系統 2019-09-27 17:55:36 2146

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【python】Mac在Pycharm中導入python3.6(簡單易行)

整理一下配置的過程。mac自帶python2.7,但是python3.6和python2.7在很多地方上還是有一些差別的,還是使用目前比較主流的3.6吧。官網下載python3.6https://www.python.org/downloads/mac-osx/選一個你喜歡的版本下載,我下的是3.6.8按照提示一步步安裝就好,最終會出現:用IDLE寫代碼太boring了,我比較喜歡用Pycharm在終端Installpython3如果電腦里沒有Homebr

系統 2019-09-27 17:54:32 2146

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庫函數tf.conv2d()卷積的python實現

話不多說,代碼說話:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s

系統 2019-09-27 17:54:04 2146

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Python中請不要再用re.compile了

前言如果大家在網上搜索Python正則表達式,你將會看到大量的垃圾文章會這樣寫代碼:importrepattern=re.compile('正則表達式')text='一段字符串'result=pattern.findall(text)這些文章的作者,可能是被其他語言的壞習慣影響了,也可能是被其他垃圾文章誤導了,不假思索拿來就用。在Python里面,真的不需要使用re.compile!為了證明這一點,我們來看Python的源代碼。在PyCharm里面輸入:i

系統 2019-09-27 17:52:47 2146

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Python flask框架post接口調用示例

本文實例講述了Pythonflask框架post接口調用。分享給大家供大家參考,具體如下:fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/login",methods=['POST','GET'])deflogin():ifrequest.method=="POST":username=request.form.get('username')passwo

系統 2019-09-27 17:50:02 2146

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那些學了 Python 的程序員,編程能力都“退化”成什么樣了?

在知乎上有一個特別火的問題:如何學Python?你會看到很多高贊回答是:我一天就學完了。在大家群嘲的背后,我們來分析一下,為什么在大家印象里,Python這么容易學,甚至簡單到被某些人鄙視呢?學Python,人的編程能力會嚴重退化嗎?1、“幼年”被鄙視,“長大”后卻是高級臉Python代碼簡潔易懂,是最接近自然語言的編程語言了。同樣的內容按照代碼量計算,C++:Java:Python=1000:100:10!使用Python意味著,你的工具庫中將獲得一個新

系統 2019-09-27 17:48:29 2146

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希爾排序-python版

希爾排序思想:算法先將要排序的一組數按某個增量d分成若干組,每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行排序,然后再用一個較小的增量對它進行,在每組中再進行排序。當增量減到1時,整個要排序的數被分成一組,排序完成。一般的初次取序列的一半為增量,以后每次減半,直到增量為1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i

系統 2019-09-27 17:48:16 2146

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Python 如何提高元組的可讀性

這篇文章主要介紹了Python如何提高元組的可讀性,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下假設學生系統中數據為固定格式:(名字,年齡,性別,郵箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一:frome

系統 2019-09-27 17:47:42 2146

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【Python + Mysql + UI】學生信息管理系統(附代碼)

...........做了一個學生信息管理的簡單數據庫程序,寫了一點簡單的UI界面,功能不是很強大,代碼組織也很不科學,洋洋灑灑竟然寫了700多行.......分享出來,一起學習/**********************************@author:CSDN@WilliamCode@E-mail:1327804001@qq.com@date:2019-01-09@AllRightsReserved@@專業程序員,精通C,Python,Java

系統 2019-09-27 17:47:33 2146

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python django集成cas驗證系統

加入cas的好處cas是什么東西就不多說了,簡而言之就是單點登陸系統,一處登陸,全網有權限的系統均可以訪問.一次登陸,多個系統互通cas一般均放置在內網,加入cas驗證則必須要求用戶走vpn訪問,提高安全性;cas可和域控等系統結合,密碼定時過期;基本認證統一走cas控制,減去開帳號等麻煩事;django如何使用cas驗證django的好處就是支持的包多,網上已經有大神做好的相關的app,直接下載、安裝就可以了。我們要做的就是下載、解壓拷貝,略微配置下就可

系統 2019-09-27 17:47:28 2146

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Python中的 sort 和 sorted的用法與區別

今天在做一道題時,因為忘了Python中sort和sorted的用法與區別導致程序一直報錯,找了好久才知道是使用方法錯誤的問題!現在就大致的歸納一下sort和sorted的用法與區別1.sort:sort是Python中列表的方法sort()方法語法:list.sort(key=None,reverse=False)有兩個參數,這里不講第一個參數,第二個參數當reverse=True時為降序排列,reverse=False為升序排列,默認reverse=F

系統 2019-09-27 17:46:59 2146

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python批量同步web服務器代碼核心程序

#!/usr/bin/envpython#coding:utf8importos,sysimportmd5,tabfrommysql_co.my_dbimportset_mysqlfromssh_co.ssh_connectimportsshdfromssh_co.cfg.configimportssh_message,item_pathfromfileimportfindfiledefmy_mysql():db_file={}my_connect=set

系統 2019-09-27 17:45:42 2146

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python 異常處理總結

最近,做個小項目經常會遇到Python的異常,讓人非常頭疼,故對異常進行整理,避免下次遇到異常不知所措,以下就是對Python異常進行的整理。1.Python異常類異常描述NameError嘗試訪問一個沒有申明的變量ZeroDivisionError除數為0SyntaxError語法錯誤IndexError索引超出序列范圍KeyError請求一個不存在的字典關鍵字IOError輸入輸出錯誤(比如你要讀的文件不存在)AttributeError嘗試訪問未知的

系統 2019-09-27 17:37:56 2146

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Python實現K折交叉驗證法的方法步驟

學習器在測試集上的誤差我們通常稱作“泛化誤差”。要想得到“泛化誤差”首先得將數據集劃分為訓練集和測試集。那么怎么劃分呢?常用的方法有兩種,k折交叉驗證法和自助法。介紹這兩種方法的資料有很多。下面是k折交叉驗證法的python實現。##一個簡單的2折交叉驗證fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([

系統 2019-09-27 17:54:40 2145