1、前言函數(shù)也是一個對象，從而可以增加屬性，使用句點來表示屬性。如果內(nèi)部函數(shù)的定義包含了在外部函數(shù)中定義的對象的引用（外部對象可以是在外部函數(shù)之外），那么內(nèi)部函數(shù)被稱之為閉包。2、裝飾器裝飾器就是包裝原來的函數(shù)，從而在不需要修改原來代碼的基礎(chǔ)之上，可以做更多的事情。裝飾器語法如下：@deco2@deco1deffunc(arg1,arg2...):pass這個表示了有兩個裝飾器的函數(shù)，那么表示的含義為：func=deco2(deco1(func))無參裝飾
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:22 2176
Python3與Python2共存查看當(dāng)前python版本python--version備份pythonwhichpythonmv/usr/bin/python/usr/bin/python.bak下載安裝更新python3wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xztar-xvJfPython-3.6.2.tar.xz安裝關(guān)聯(lián)程序，安裝編譯python3yuminstall
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:10 2175
本文實例為大家分享了python創(chuàng)建單詞詞庫的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下基本思路：以COCA兩萬單詞表為基礎(chǔ)，用python爬取金山詞霸的單詞詞性，詞義，音頻分別存入sqllite。背單詞的時候根據(jù)需要自定義數(shù)據(jù)的選擇方式。效果如下：代碼寫的比較隨意，還請見諒。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫復(fù)制代碼代碼如下:cu.execute('createtabletest(idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,dcvarchar(20),cxvarc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:34 2175
好想在2014結(jié)束前再趕出個10篇博文來，~(>_<)~，不寫博客真不是一個好兆頭，至少說明對學(xué)習(xí)的欲望和對知識的研究都不是那么積極了，如果說這1天的時間我能趕出幾篇精致的博文，你們信不信，哈哈，反正我是信了。。。python檢測服務(wù)器是否ping通的2種方法1、第一種比較挫，就是用ping，python調(diào)用shell，這個適用于較少的服務(wù)器數(shù)量，幾百臺已經(jīng)很慢了（當(dāng)然是說python同步的方法，要是nodejs異步方式還是很快的，但是nodejsCPU計
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:22 2175
這是django開發(fā)學(xué)生選課系統(tǒng)的最后一篇了，上一篇結(jié)束，我們已經(jīng)知道如何選課（向數(shù)據(jù)庫里面寫數(shù)據(jù)）。這一篇需要講解老師門戶的成績錄入，相當(dāng)于對已經(jīng)存在score表的具有sno（學(xué)號）與cno（課程號）的記錄，但是還未有或者已有cscore（成績）的數(shù)據(jù)，可以按需進行修改。至于其他頁面，基本上都是向數(shù)據(jù)庫里面做查詢而已，就不再一一展開敘述了。需求分析：1）老師點擊按鈕之后，可以彈層。2）彈層后，會自動展示當(dāng)前已有的分?jǐn)?shù)，可以對其修改。3）修改的分?jǐn)?shù)，會進行
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:44 2175
?算法工程師Python這幾年熱度逐漸上升，在很多高校Python也被列為通識課程，之所以如此受歡迎正是由于它的高效、簡潔、易用、強大的第三方庫等優(yōu)點。如今在web開發(fā)、人工智能、大數(shù)據(jù)等方便應(yīng)用非常廣泛。不管你是否喜歡，不管怎么吐槽，如果想要從事人工智能，依然很難繞過Python，雖然這兩年julia、Go被炒得也很熱，但是在人工智能方面依然無法撼動Python的地位。目錄Python解釋器IDEpip代理虛擬環(huán)境Python解釋器編程語言都會涉及編譯器
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:06 2175
while的基本使用方式whilecondition:statementstatementetc...while網(wǎng)絡(luò)刷博器爬蟲如何刷“閱讀次數(shù)”（原理）如何關(guān)閉瀏覽器（當(dāng)在瀏覽器打開一定頁數(shù)的網(wǎng)頁時，需要全部關(guān)閉一下，釋放內(nèi)存，防止死機）Windows命令--------taskkillPython-while和網(wǎng)絡(luò)刷博器爬蟲
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:40 2175
到了今日，你已經(jīng)基本懂得python是什么了，裝逼要專業(yè)的，就class,def定義類，定義函數(shù)去封裝一下要做的內(nèi)容；，然后需要調(diào)用的時候，進行調(diào)用，這時候代碼又條例，看起來方便易懂，也是在日后編碼的時候需要注意的，要習(xí)慣用類，函數(shù)。這樣你才更加又邏輯。下面復(fù)制了一下人家的例子，里面沒有深奧的代碼。。。。只是前面的拼湊所以還是要說一下：1.邏輯思路（明確目標(biāo)，分解需求，一個個代碼實現(xiàn)）；2.適當(dāng)使用class函數(shù)；3.看人家的代碼后，一定要下場敲，哪怕抄襲
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:32 2174
簡介環(huán)境搭建好了，其他方面的知識也準(zhǔn)備的差不多了，那么我們就開始下一步元素定位，元素定位宏哥主要介紹如何使用uiautomatorviewer，通過定位到頁面上的元素，然后進行相應(yīng)的點擊等操作.此外在介紹另一款工具：Inspector。uiautomatorviewer是android-sdk自帶的一個元素定位工具，非常簡單好用，使用uiautomatorviewer，你可以檢查一個應(yīng)用的UI來查看應(yīng)用的布局和組件以及相關(guān)的屬性。那么宏哥先來給各位小伙伴們
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:11 2174
本文實例為大家分享了python版百度語音識別功能的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下環(huán)境：使用的IDE是Pycharm1.新建工程2.配置百度語音識別環(huán)境“File”――“Settings”打開設(shè)置面板，“Project”標(biāo)簽下添加ProjectInterpreter，點擊右側(cè)“+”輸入“baidu-aip”，進行安裝新建測試文件fromaipimportAipSpeech"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='******'API_KEY='
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:37 2174
前面給大家分享了pandas.merge用法詳解，這節(jié)分享pandas數(shù)據(jù)合并處理的姊妹篇，pandas.concat用法詳解，參考利用Python進行數(shù)據(jù)分析與pandas官網(wǎng)進行整理。pandas.merge參數(shù)列表如下圖，其中只有objs是必須得參數(shù)，另外常用參數(shù)包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默認(rèn)axis=0，在0軸上合并。2.pd.concat([df1,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:17 2174
1、傳統(tǒng)的文字表達式：>>>d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'}>>>d{'age':21,'name':'Allen','gender':'male'}如果你可以事先拼出整個字典，這種方式是很方便的。2、動態(tài)分配鍵值：>>>d={}>>>d['name']='Allen'>>>d['age']=21>>>d['gender']='male'>>>d{'age':21,'name':'Allen','gen
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:55 2174
Python操作RabbitMQ工作隊列(四)一、工作隊列簡介：主要介紹，我們將會創(chuàng)建一個工作隊列，用于在多個工作人員之間分配耗時的任務(wù)。工作隊列：又稱為任務(wù)隊列，為了避免等待一些占用大量資源、時間的操作。當(dāng)我們把任務(wù)當(dāng)作消息發(fā)送到隊列中，一個運行在后臺的工作者進程就會取出任務(wù)，然后進行處理。當(dāng)運行多個工作者，任務(wù)就會在它們之間共享。二、準(zhǔn)備工作：首先，我們將發(fā)送一些字符串，把這些字符串當(dāng)作復(fù)雜的任務(wù)，我們使用time.sleep()函數(shù)來模擬這種情況。我
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:14 2174
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事實上，GMM和k-means很像，不過GMM是學(xué)習(xí)出一些概率密度函數(shù)來（所以GMM除了用在clustering上之外，還經(jīng)常被用于densityestimation），簡單地說，k-means的結(jié)果是每個數(shù)據(jù)點被assign到其中某一個cluster了，而GMM則給出這些數(shù)據(jù)點被assign到每個cluster的概率，又稱作softassignment。得出一個概率有很多好處，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:45 2174
聊聊Python的單元測試框架（二）：nose和它的繼任者nose2作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一個第三方單元測試框架，它完全兼容unittest，并且號稱是一個更好用的測試框架。那么nose除了具備unittest的所有功能外，還具有哪些優(yōu)勢呢？1.1用例編寫用例的編寫方式
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:39 2174
