前面給大家分享了pandas.merge用法詳解，這節分享pandas數據合并處理的姊妹篇，pandas.concat用法詳解，參考利用Python進行數據分析與pandas官網進行整理。

pandas.merge參數列表如下圖，其中只有objs是必須得參數，另外常用參數包括objs、axis、join、keys、ignore_index。

1.pd.concat([df1,df2,df3]),默認axis=0，在0軸上合并。

2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1軸上合并

3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合并時便于區分建立層次化索引。

4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–采用內連接合并，join默認為outer外連接。

5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–當原來DataFrame的索引沒有意義的時候，concat之后可以不需要原來的索引。

姊妹篇：pandas.merge用法詳解！！！

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