?
算法工程師
Python這幾年熱度逐漸上升，在很多高校Python也被列為通識(shí)課程，之所以如此受歡迎正是由于它的高效、簡(jiǎn)潔、易用、強(qiáng)大的第三方庫(kù)等優(yōu)點(diǎn)。如今在web開(kāi)發(fā)、人工智能、大數(shù)據(jù)等方便應(yīng)用非常廣泛。不管你是否喜歡，不管怎么吐槽，如果想要從事人工智能，依然很難繞過(guò)Python，雖然這兩年julia、Go被炒得也很熱，但是在人工智能方面依然無(wú)法撼動(dòng)Python的地位。

目錄
Python解釋器
IDE
pip代理
虛擬環(huán)境
Python解釋器
編程語(yǔ)言都會(huì)涉及編譯器或者解釋器，使用C/C++之類的編譯性語(yǔ)言編寫的程序，是需要從源文件轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言，經(jīng)過(guò)鏈接器鏈接之后形成了二進(jìn)制的可執(zhí)行文件。運(yùn)行該程序的時(shí)候，就可以把二進(jìn)制程序從硬盤載入到內(nèi)存中并運(yùn)行。但是對(duì)于Python而言，python源碼不需要編譯成二進(jìn)制代碼，它可以直接從源代碼運(yùn)行程序。執(zhí)行Python就需要用到Python解釋器，按版本劃分，Python解釋系可以分為：

2.x
3.x
2.x版本目前已經(jīng)不再進(jìn)行維護(hù)，所以目前大多數(shù)項(xiàng)目都是使用3.x，我個(gè)人比較推薦用3.6.x版本，3.7.2是目前最新的版本，但是使用過(guò)程中會(huì)有這樣那樣的錯(cuò)誤，會(huì)存在不兼容等問(wèn)題，而3.5.x及以下的版本也存在一些問(wèn)題：

前綴f格式化字符串在3.6.x之后才開(kāi)始支持
安裝工具包時(shí)3.5.x安裝相關(guān)依賴容易失敗
安裝步驟：

下載解釋器

Python Releases for Windows
?
www.python.org
圖標(biāo)
雙擊安裝

記得勾選pip，這是Python的包管理工具，會(huì)經(jīng)常用到
IDE
IDE(Integrated Development Environment, 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境)，目前Python的IDE有很多，vs code、eclipse、atom、anaconda、IDEA等等，我個(gè)人不太推薦使用上述這些IDE，當(dāng)然如果十分喜歡這些IDE也可以。對(duì)于開(kāi)發(fā)Python，我只推薦pycharm和jupyter notebook兩款。毋庸置疑，這是Python最強(qiáng)大的IDE。跳轉(zhuǎn)、關(guān)聯(lián)第三方庫(kù)、速度、集成度、debug等等，可以說(shuō)pycharm在Python開(kāi)發(fā)中大多數(shù)方面表現(xiàn)的都很優(yōu)秀，而vs code、eclipse、anaconda、atom只是在某一個(gè)或幾個(gè)方面表現(xiàn)還可以。首先vs code關(guān)聯(lián)第三方庫(kù)、函數(shù)提示等方面很慢、服務(wù)器下容易卡頓，eclipse需要額外配置Python插件，anaconda集成太多包，有很多是自己用不到的，太臃腫了，atom沒(méi)用過(guò)，不過(guò)也不感興趣，所以，我覺(jué)得使用這些IDE還不如配置一下vim。如果說(shuō)不喜歡每種語(yǔ)言安裝一個(gè)IDE，喜歡像eclipse這樣支持不同語(yǔ)言的IDE，我支持使用IDEA，這和pycharm屬于同一家的產(chǎn)品，很多特性有共通之處。

pycharm優(yōu)點(diǎn)：

功能豐富
提示速度快
強(qiáng)大的書簽和跳轉(zhuǎn)功能
高效的debug
學(xué)生可以注冊(cè)免費(fèi)使用專業(yè)版
…
pycharm安裝步驟：

下載pycharm

如果沒(méi)有購(gòu)買專業(yè)版，可以下載社區(qū)版免費(fèi)使用：

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
?
www.jetbrains.com
如果有學(xué)校的郵箱，可以注冊(cè)教育版，和專業(yè)版沒(méi)什么區(qū)別：

Download PyCharm Edu: Python IDE to Learn Programming by JetBrains
?
www.jetbrains.com
圖標(biāo)
進(jìn)行安裝
雙擊可執(zhí)行文件、選擇安裝目錄進(jìn)行安裝就行了。

配置解釋器

setting->Project->Project Interpreter

在紅框位置選擇上面安裝的Python解釋器

要檢查一下，因?yàn)镻ython默認(rèn)是生成一個(gè)虛擬環(huán)境，使用虛擬環(huán)境中的解釋器
jupyter notebook優(yōu)點(diǎn)：

交互式調(diào)試
隨時(shí)切換Markdown和code，邊做筆記邊寫代碼
jupyter notebook安裝步驟：

打開(kāi)cmd
用pip安裝
pip install jupyter notebook
pip代理
pip是Python的包管理工具，無(wú)論是自己再cmd、終端下安裝還是使用pycharm這些IDE安裝包，都會(huì)調(diào)用pip。

默認(rèn)的代理是從pypi上下載并安裝包，速度會(huì)比較慢，所以需要配置一下pip的代理，這樣速度會(huì)得到大大的提升，如圖中所示，利用默認(rèn)的下載速度之后幾百k，配置代理后可達(dá)到2.1M/s。

pip代理配置步驟：

創(chuàng)建pip文件夾

在個(gè)人目錄下創(chuàng)建一個(gè)pip的目錄，比如C:\Users\li，

創(chuàng)建代理文件

進(jìn)入C:\Users\li\pip目錄，創(chuàng)建名為[pip.ini]的文件，打開(kāi)把下面這段文字復(fù)制進(jìn)去并保存：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
虛擬環(huán)境
Python和其它編程語(yǔ)言一樣，面臨一個(gè)移植問(wèn)題，如果想把開(kāi)發(fā)完成的一個(gè)項(xiàng)目一直到其他電腦、節(jié)點(diǎn)或者把項(xiàng)目打成docker鏡像，都需要對(duì)開(kāi)發(fā)環(huán)境重新配置，需要重新安裝項(xiàng)目中使用到的第三方工具包，如果一個(gè)個(gè)比對(duì)著安裝必然會(huì)很麻煩，而我們用系統(tǒng)環(huán)境時(shí)pip安裝的包都被安裝進(jìn)了Python路徑下site-packages里面，如果生成requirement.txt時(shí)也會(huì)把site-packages下的所有包都會(huì)包含進(jìn)去，這就是為什么使用到虛擬環(huán)境的原因，能夠針對(duì)不同項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的環(huán)境，這樣便于后期的移植。

Python虛擬環(huán)境管理工具主要有以下兩種：

virtualenv
pipenv
上述兩個(gè)工具都可以使用pip進(jìn)行安裝：

pip install virtualenv
pip install pipenv
virtualenv和pipenv該怎么選擇？我覺(jué)得這根據(jù)個(gè)人喜好。

virtualenv更加悠久，老化一些，使用步驟如下：

創(chuàng)建虛擬環(huán)境
virtualenv test_env
激活虛擬環(huán)境
test_env\Scripts\activate
生成requirement
激活虛擬環(huán)境后就可以進(jìn)入虛擬獨(dú)立的環(huán)境進(jìn)行開(kāi)發(fā)，如果開(kāi)發(fā)完成之后想一直到另外一個(gè)系統(tǒng)：

pip freeze > requirement.txt
這樣就把虛擬環(huán)境里的包和版本讀取到requirement.txt里，如果想在另一個(gè)系統(tǒng)配置安裝這些包可以使用pip：

pip install -r requirement.txt
pipenv更加強(qiáng)大一些，pipenv之于Python就相當(dāng)于Php之于Composer、Nodejs之于npm、Golang之于dep，pipenv相當(dāng)于virtualenv和pip的合體，用兩點(diǎn)說(shuō)明pipenv對(duì)比于virtualenv的優(yōu)勢(shì)：

virtualenv每次開(kāi)發(fā)完都要手動(dòng)執(zhí)行一個(gè)pip freeze > requirement.txt 把項(xiàng)目最新的環(huán)境讀取到requirement中，如果忘記了就不能獲取最新的配置環(huán)境，而pipenv可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境的改變，把最新的環(huán)境讀取到Pipfile。
virtualenv需要先激活虛擬環(huán)境，然后用pip配置，而pipenv可以直接使用pipenv進(jìn)行配置環(huán)境
pipenv使用步驟：

創(chuàng)建
pipenv check
這是目錄下會(huì)生成Pipfile。
啟動(dòng)虛擬環(huán)境
pipenv shell
安裝第三方包
pipenv install **
退出虛擬環(huán)境
exit
查看所有安裝包
pip list
查看包依賴關(guān)系
pipenv graph
查看虛擬環(huán)境路徑
pipenv --venv
卸載安裝包
pipenv uninstall
以上就是兩款常用的虛擬環(huán)境管理工具，相比而言pipenv更加強(qiáng)大，而我個(gè)人用virtualenv更久一些，所以也習(xí)慣用virtualenv，每個(gè)人可以根據(jù)自己的喜好進(jìn)行選擇