1.二維數組中的查找題目描述在一個二維數組中（每個一維數組的長度相同），每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。classSolution:#array二維列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系統 2019-09-27 17:48:38 2283
問題：例如我們要選從不同省份選取一個號碼，每個省份的權重不一樣，直接選隨機數肯定是不行的了，就需要一個模型來解決這個問題。簡化成下面的問題：字典的key代表是省份，value代表的是權重，我們現在需要一個函數，每次基于權重選擇一個省份出來{"A":2,"B":2,"C":4,"D":10,"E":20}解決：這是能想到和能看到的最多的版本，不知道還沒有更高效好用的算法。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#pyth
系統 2019-09-27 17:48:34 2283
前言我看到最近幾部電影很火，查了一下貓眼電影上的數據，發現還有個榜單，里面有各種經典和熱映電影的排行榜，然后我覺得電影封面圖還挺好看的，想著一張一張下載真是費時費力，于是突發奇想，好像可以用一下最近學的東西實現我的需求，學習了正則表達式之后，想著要感受一下它在爬蟲里面的效果和優缺點。目標：爬取Top100榜單上電影的封面圖Top100榜單規則：將貓眼電影庫中的經典影片，按照評分和評分人數從高到低綜合排序取前100名，每天上午10點更新。相關數據來源于“貓眼
系統 2019-09-27 17:48:31 2283
內置方法fromcollectionsimportnamedtuplefree_falling_body=namedtuple('free_falling_body',['g','t'])h=free_falling_body(9.8,2**(1/2))print(h)#自由落體運動print(h.g*h.t**2/2)#自由落體高度free_falling_body(g=9.8,t=1.4142135623730951)9.800000000000002
系統 2019-09-27 17:45:29 2283
最近在做一個項目的時候，需要將PDF文件作為輸入，從中輸出文本，然后將文本存入數據庫中。為此，我找尋了很久的解決方案，最終才確定使用tesseract。所以不要浪費時間了，我們開始吧。1.安裝tesseract在不同的系統中安裝tesseract非常容易。為了簡便，我們以Ubuntu為例。在Ubuntu中你僅僅需要運行以下命令:這將會安裝支持3種不同語言的tesseract。2.安裝PyOCR現在我們還需要安裝tesseract的Python接口。幸運的是
系統 2019-09-27 17:37:44 2283
本文實例講述了python使用marshal模塊序列化的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：先來看看下面這段代碼：importmarshaldata1=['abc',12,23,'jb51']#幾個測試數據data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'wb')#把這些數據序列化到文件中，注：文件必須以二進制模式打開marshal.dump(data1,output_fi
系統 2019-09-27 17:56:27 2282
1.知乎文章圖片爬取器之二博客背景昨天寫了知乎文章圖片爬取器的一部分代碼，針對知乎問題的答案json進行了數據抓取，博客中出現了部分寫死的內容，今天把那部分信息調整完畢，并且將圖片下載完善到代碼中去。首先，需要獲取任意知乎的問題，只需要你輸入問題的ID，就可以獲取相關的頁面信息，比如最重要的合計有多少人回答問題。問題ID為如下標紅數字編寫代碼，下面的代碼用來檢測用戶輸入的是否是正確的ID，并且通過拼接URL去獲取該問題下面合計有多少答案。在學習過程中有什么
系統 2019-09-27 17:55:50 2282
正則表達式有兩種基本的操作，分別是匹配和替換。匹配就是在一個文本字符串中搜索匹配一特殊表達式；替換就是在一個字符串中查找并替換匹配一特殊表達式的字符串。1.基本元素正則表達式定義了一系列的特殊字符元素以執行匹配動作。正則表達式基本字符字符描述text匹配text字符串.匹配除換行符之外的任意一個單個字符^匹配一個字符串的開頭$匹配一個字符串的末尾在正則表達式中，我們還可用匹配限定符來約束匹配的次數。匹配限定符最大匹配最小匹配描述**重復匹配前表達式零次或多
系統 2019-09-27 17:55:12 2282
我們搞了個python的工具包PyTls。做這件事的初衷是發生了一個星期要用python同時開發3個項目的情況，我發現了兩個現象：1.有很多定制化的需求是極度高頻反復重寫的；2.有很多功能之前寫過，可能因為稍許復雜又忘了，再用的時候又要去Google。所以，拉著同組的一個實習生，一起維護了PyTls的這個項目，為的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的詳細的測試demo都可以在我的git找到，PyTls的測試demos希望可以
系統 2019-09-27 17:54:40 2282
python讀寫文件類型主要有txt,csv，excel,sas,spss和mysql,在這里主要介紹用的最多的txt和csv文件讀寫方式主要分為三種：1.python自帶的函數read,readline,readlines，write2.pandas模塊中的read_csv，to_csv3.csv模塊中的reader,writer下面以txt為例進行介紹,csv文件的讀寫基本與txt一致，把文件名換了即可txt原內容learnpythonlearnpan
系統 2019-09-27 17:51:35 2282
1、python端安裝uiautomator2pipinstall--preuiautomator2pipinstallpillow2、手機端安裝atx-agent(守護進程)python-muiautomator2init安裝過程中手機要同意安裝ATX，安裝成功之后手機端會出現一個ATX應用3、通過USB或者wifi連接設備a、通過usb連接(devicename通過adbdevices獲取）importuiautomator2asu2d=u2.conn
系統 2019-09-27 17:50:14 2282
python取余運算符是什么？python取余運算符是%，即表示取模，返回除法的余數。假設變量：a=10，b=20：那么b%a輸出結果0注：Python語言支持以下類型的運算符:算術運算符比較（關系）運算符賦值運算符邏輯運算符位運算符成員運算符身份運算符運算符優先級python取整與取余規則1）//運算取整時保留整數的下界，即偏向于較小的整數2)int是剪去小數部分，只保留前面的整數3)round函數遵循四舍五入的法則>>>5//31>>>-5//3-2>
系統 2019-09-27 17:48:56 2282
無論是平均平滑還是高斯平滑，在處理圖像噪聲時，都或多或少會對圖片產生一定的模糊，損失部分信息。較為理想的情況，是可以選擇性地進行濾波，只在噪聲區域進行平滑，而在無噪聲區域不進行平滑，將模糊的影響降到最低，這就是自適應性濾波的思想。通常噪聲的存在，可能會使得附近鄰域內，極值的上下差距較大，或者是方差較大，我們可以設置一定的閾值來判斷該點是否需要進行平滑。不過這個不是該章節的內容，這一章是要學習中值濾波，中值濾波本質上是一個統計排序濾波器，是以該點為中心的的鄰
系統 2019-09-27 17:48:39 2282
Python的火不容置疑！2018年起，憑借應用廣效率高的特點，Python將Java和C++甩出身后，很多人開始學習Python。但試問，怎樣學Python，才不會入門即放棄？從小白成為大師真的有一個有規可循的計劃嗎？有位名叫駱昊(jackfrued)的資深程序員，為大家規劃了一條從“從新手到大師”的百天之路！自發布，這篇Github帖子的標星數量已經過萬，Fork數量也有3566。項目詳細給出了一個100天的Python學習計劃，每完成一個階段都讓你成
系統 2019-09-27 17:48:29 2282
在lua中，一直用lua作為config文件，或承載數據的文件-好處是lua本身就很好閱讀，然后無需額外寫解析的代碼，還支持在configure文件中讀環境變量，條件判斷等。在lua中通過loadfile,setfenv實現）python：catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr
系統 2019-09-27 17:47:10 2282
