前言
我看到最近幾部電影很火，查了一下貓眼電影上的數據，發現還有個榜單，里面有各種經典和熱映電影的排行榜，然后我覺得電影封面圖還挺好看的，想著一張一張下載真是費時費力，于是突發奇想，好像可以用一下最近學的東西實現我的需求，學習了正則表達式之后，想著要感受一下它在爬蟲里面的效果和優缺點。
目標：爬取Top100榜單上電影的封面圖
Top100榜單規則：將貓眼電影庫中的經典影片，按照評分和評分人數從高到低綜合排序取前100名，每天上午10點更新。相關數據來源于“貓眼電影庫”。
下面是我做的步驟：
（1）查看頁面元素，找到包含圖片的路徑的代碼段落
（2）分析圖片在web上面的唯一屬性，便于之后獲取正確圖片位置信息
（3）因為需要翻頁，觀察多個頁面的URL變化
（4）綜合以上幾個點，編寫合適的正則表達式
?1、python 標準庫中re模塊提供了正則表達式的全部功能，直接引入；requests模塊是http庫，爬蟲常用庫，而urllib.requests 則是最后用到寫入文件的函數
import re
import requests
import urllib.request
2、先接收URL地址的HTML頁面，然后轉化為str形式（正則表達式是匹配字符串），第一個pattern1縮小范圍，抓取目標部分，result1接收匹配的結果，這時候所有封面圖地址就在里面了
response = requests.get(url)
response = str(response.content)
patttern1 = '
-
.+?
3、第二個正則，匹配圖片的地址信息
pat2 = '
![]()
?4、繼續下一步，把每張圖片命名好，需要正確的圖片地址，避免重復?
x = 1
for imgurl in name:
imgname = 'D:/Top 100/'+str(i/10)+str(x)+'.jpg'
imgurl = 'https://'+imgurl
urllib.request.urlretrieve(imgurl,filename=imgname)
x += 1
?5、最后一步了，因為需要翻頁爬取，所以加了一個循環，10頁內容爬取下來
for i in range(0, 100, 10):
url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(i)
get_one_page(url, i)
#定義函數，多次調用
相對來說，這是一個很簡單的應用，也是自己學習之后的實踐，在這個例子中，我是用到正則表達式來實現的，還有其他方法，而且可能簡單，比如BeautifulSoup，XPath等方法，用在更加復雜的爬蟲項目里面，需要的知識更多，方法更嚴謹，還需學習學習！
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
'
photos = re.compile(pat1).findall(re1[0])</pre>
</div>
<p>這時候爬取到100張圖的信息，如下圖：</p>
<p style=)
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