一、對工廠設計模式的理解在現實生活中，工廠是用于生產產品的，我們告訴工廠，我們需要什么樣的產品，工廠就會生產出該產品，我們無需知道該產品到底是怎么生產的。在python中也是一樣的，我們只需要調用工廠類的方法，傳入參數后，就能得到我們想要的對象，此時我們并不關心該對象的內部實現。二、工廠設計模式的優點1、工廠模式巨有非常好的封裝性，代碼結構清晰；2、屏蔽產品類，使產品的被使用業務場景和產品的功能細節可以分而開發進行，是比較典型的解耦框架。三、工廠模式的簡單
系統 2019-09-27 17:54:49 2400
ljust()方法返回字符串左對齊的字符串長度寬度。填充是通過使用指定的fillchar（默認為空格）。如果寬度小于len(s)返回原始字符串。語法以下是ljust()方法的語法：str.ljust(width[,fillchar])參數width--這是填充后字符串的總長度。fillchar--這是填充符，默認為空格。返回值此方法返回字符串左對齊的字符串的長度寬度。填充是通過使用指定fillchar（默認為空格）。如果寬度小于len(s)，返回原始字符串
系統 2019-09-27 17:47:12 2400
本文實例形式講解了python的類變量和成員變量用法，對于Python程序設計有一定的參考價值。分享給大家供大家參考。具體如下：先看看下面這段代碼：classTestClass(object):val1=100def__init__(self):self.val2=200deffcn(self,val=400):val3=300self.val4=valself.val5=500if__name__=='__main__':inst=TestClass()
系統 2019-09-27 17:46:06 2400
Python3將數據保存為txt文件的方法，具體內容如下所示：f=open("data/model_Weight.txt",'a')#若文件不存在，系統自動創建。'a'表示可連續寫入到文件，保留原內容，在原#內容之后寫入。可修改該模式（'w+','w','wb'等）f.write("hello,sha")#將字符串寫入文件中f.write("\n")#換行if__name__=='__main__':fw=open("/exercise1/data/que
系統 2019-09-27 17:45:43 2400
KoichiTamura'sblog:VariouswaystointegratePythonandC(C++)VariouswaystointegratePythonandC(C++)ThisisoriginallywhatIwroteinamailIsenttoafriendofmine.Imodifieditalittlebittopostithere.Therearemanytoolsforthat.-boost::python-swig-Py++
系統 2019-08-12 01:31:42 2400
轉載請注明文章出處：https://tlanyan.me/python-ins...今天用pip安裝軟件包，死活安裝不上，出現如下錯誤：Retrying(Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnectionbrokenby'NewConnectionError(':Failedtoestablishanewconnection:[Errno8]node
系統 2019-09-27 17:57:42 2399
本教程為大家分享了Python搭建HTTP服務器和FTP服務器的具體步驟，供大家參考，具體內容如下默認安裝版本為pytho2.7http服務器搭建教程：進入要開放訪問的目錄下，執行命令：python-mSimpleHTTPServer9000顯示上述表示安裝成功，且http服務的端口為：9000，不跟端口默認80端口通過瀏覽器訪問該http服務：http://localhost:9000頁面顯示入下：服務器端顯示如下：表示接收請求成功。下面是ftp服務器搭
系統 2019-09-27 17:55:40 2399
字典類型是Python中最常用的數據類型之一，它是一個鍵值對的集合，字典通過鍵來索引，關聯到相對的值，理論上它的查詢復雜度是O(1)：>>>d={'a':1,'b':2}>>>d['c']=3>>>d{'a':1,'b':2,'c':3}在字符串的實現原理文章中，曾經出現過字典對象用于intern操作，那么字典的內部結構是怎樣的呢？PyDictObject對象就是dict的內部實現。哈希表(HASHTABLES)哈希表（也叫散列表），根據關鍵值對(Key-
系統 2019-09-27 17:52:17 2399
在android上，我們可以使用QPython來編寫、執行Python腳本。它對很多android系統函數進行了方便的封裝，使用QPython編寫功能簡單的小程序異常方便。這個示例是我之前用來讀取手機位置信息并作為進一步處理數據的基礎腳本。復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-importandroidhelperimporttimefrommathimportradiansdroid=androidhelper.Android()dro
系統 2019-09-27 17:51:52 2399
其實像感知機這些基本的機器學習算法，原理自己也都懂，但是還是會在看代碼的時候感到困惑，說不上哪里困惑，但就是困惑！所以，做一些筆記讓自己更清楚一些。1.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#導入matplotlib庫fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.se
系統 2019-09-27 17:48:42 2399
橢圓演示：代碼示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipseNUM=250ells=[Ellipse(xy=np.random.rand(2)*10,width=np.random.rand(),height=np.random.rand(),angle=np.random.rand()*360)foriinrange(NUM)]fig,ax
系統 2019-09-27 17:38:46 2399
一、IPython簡介IPython是一個交互式的Python解釋器，而且它更加高效。它和大多傳統工作模式（編輯->編譯->運行)不同的是，它采用的工作模式是：執行->探索，而大部分和數據分析相關的代碼都含有探索式操作（比如試誤法和迭代法），所以IPython能大大提高編碼效率。IPython發展到現在，它不僅僅只是一個加強版的Pythonshell了，它集成了GUI控制臺，這可以讓你直接進行繪圖操作；它還有一個基于Web的交互式筆記本和一個輕量級的快速并
系統 2019-09-27 17:37:40 2399
前言前面的文章提到過，python使用多線程，會因為GIL的原因導致多線程的使用效率低下，甚至比單個線程的處理速度還慢。然而在python編程中，為了解決多線程之間上下文切換的開銷，以及增加線程控制的靈活性，python引入了協程。本文我們就來說一說python協程的特點和使用方法。一、協程定義定義：協程(Coroutine)，又稱微線程。協程的作用，是在執行函數A時，可以隨時中斷，去執行函數B，然后中斷繼續執行函數A（可以自由切換）。但這一過程并不是函數
系統 2019-09-27 17:56:05 2398
相信大家都想把自己完成的項目打包成EXE應用文件,然后就可以放在桌面隨時都能運行了,下面來分享利用pytinstaller這個第三方庫來打包程序,既簡單又快捷,我也試過用其他的方式來打包Python文件,但是都沒有pyinstaller這個好用和快捷首先我將詳細的將整個操作過程寫出來,你首先要安裝pycharm,這個無腦的操作,就不必說了,(看完一定能學會)打開pycharm的終端terminal,然后pipinstallpyinstaller(任何庫都可
系統 2019-09-27 17:52:30 2398
在實際的應用中，我們經常會遇到一些曲線擬合得需求，盡管，實際上點對之間可能是沒有絕對意義上的函數關系的，但是為了更好地量化表示和計算，我們往往期望于從原始的數據集中盡可能地挖掘出來可能的函數關系，今天我遇上了一個問題就是如何去擬合指數函數+對數函數這種組合型函數曲線，簡單看一下具體的實現內容：deflogExpFunc():'''【指數+對數】混合函數擬合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3
系統 2019-09-27 17:52:17 2398
