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Python

Python3快速入門(三)——Python3標準數據類型

Python3快速入門(三)——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型:A、Number(數字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元組)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六種標準數據類型中,Number(數字)、String(字符串)、Tuple(元組)是不可變的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可變的。二、數字類

系統 2019-09-27 17:50:27 1935

Python

python爬蟲第11關 協程

協程是什么我們已經做過不少爬蟲項目,不過我們爬取的數據都不算太大,如果我們想要爬取的是成千上萬條的數據,那么就會遇到一個問題:因為程序是一行一行依次執行的緣故,要等待很久,我們才能拿到想要的數據。既然一個爬蟲爬取大量數據要爬很久,那我們能不能讓多個爬蟲一起爬取?這樣無疑能提高爬取的效率,就像一個人干不完的活兒,組個團隊一起干,活一下被干完了。這是一個很好的思路——讓多個爬蟲幫我們干活。但具體怎么用Python實現這事呢?我們可以先別急著想怎么實現這件事,后

系統 2019-09-27 17:50:16 1935

Python

Python web框架:flask路由系統

1.可傳入參數:@app.route('/user/')#常用的不加參數的時候默認是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int,說明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod

系統 2019-09-27 17:49:32 1935

Python

選擇python進行數據分析的理由和優勢

1、python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R語言等其他主要用于數據分析語言,python語言功能更加健全3、python庫一直在增加,算法的實現采取的方法更加創新4、python能很方便的對接其他語言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一個python的交互式的shell(它默認的pythonshell要好用的多、強大的多)1、支持代碼的自動補全、自動縮進,已經支持bashshell2、JupyterN

系統 2019-09-27 17:48:58 1935

Python

【Python】常用語法

1.遍歷一個文件夾apks='C:\\xxx'filenames=os.listdir(apks)forfilenameinfilesnames:#此處遍歷出來的非完整路徑,只是文件名字do_something(apks+"\\"+filename)#絕對路徑需要拼接處理2.判斷一個文件或文件夾是否存在importosos.path.exists(test_file.txt)3.string轉dict,dict轉string#string轉dict,使用e

系統 2019-09-27 17:48:45 1935

Python

python os模塊的使用

文章目錄獲取當前決定路徑os.getcwd()獲取路徑下的所有文件名和路徑名os.listdir()創建文件夾os.makedirs()刪除文件夾os.remove()獲取文件的絕對路徑os.path.abspath("init.py")判斷指定路徑或者文件是否存在os.path.exists()將文件路徑和文件組成一個完成的路徑os.ptah.join()獲取當前決定路徑os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D

系統 2019-09-27 17:48:26 1935

Python

python生成式的send()方法(詳解)

隨便在網上找了找,感覺都是講半天講不清楚,這里寫一下。defgenerator():whileTrue:receive=yield1print('extra'+str(receive))g=generator()print(next(g))print(g.send(111))print(next(g))輸出:1extra1111extraNone1為什么會這樣呢,點進send就能看到一句話send:Resumesthegeneratorand"sends"

系統 2019-09-27 17:48:19 1935

Python

Anaconda多環境多版本python配置操作方法

conda測試指南在開始這個conda測試之前,你應該已經下載并安裝好了Anaconda或者Miniconda注意:在安裝之后,你應該關閉并重新打開windows命令行。一、Conda測試過程:使用conda。首先我們將要確認你已經安裝好了conda配置環境。下一步我們將通過創建幾個環境來展示conda的環境管理功能。使你更加輕松的了解關于環境的一切。我們將學習如何確認你在哪個環境中,以及如何做復制一個環境作為備份。測試python。然后我們將檢查哪一個版

系統 2019-09-27 17:48:14 1935

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如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

本文根據ApacheFlink系列直播課程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高級技術專家孫金城分享。重點為大家介紹FlinkPythonAPI的現狀及未來規劃,主要內容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展;ApacheFlinkPythonAPI架構及開發環境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介紹及應用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展1.Flink為什么選擇

系統 2019-09-27 17:48:03 1935

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什么是閉包及Python中的閉包

什么是閉包Objectsaredatawithmethodsattached.Closuresarefunctionswithdataattached.一般來說,我們都非常熟悉面向對象(OOD)語言中的對象的概念。所謂對象(Object),指的是附帶相應方法的__數據__。那么相對而言,閉包(closure)指的則是附帶相應數據的__函數__。換句話說,閉包函數能夠引用一些并不在當前代碼全局上下文中定義的變量。這些被引用的變量(稱為自由變量)是在閉包函數被

系統 2019-09-27 17:48:00 1935