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什么是閉包及Python中的閉包

系統(tǒng) 1889 0

什么是閉包

Objects are data with methods attached. Closures are functions with data attached.

一般來(lái)說(shuō),我們都非常熟悉面向?qū)ο?OOD)語(yǔ)言中的對(duì)象的概念。所謂對(duì)象(Object),指的是附帶相應(yīng)方法的__數(shù)據(jù)__。那么相對(duì)而言,閉包(closure)指的則是附帶相應(yīng)數(shù)據(jù)的__函數(shù)__。換句話(huà)說(shuō),閉包函數(shù)能夠引用一些并不在當(dāng)前代碼全局上下文中定義的變量。這些被引用的變量(稱(chēng)為自由變量)是在閉包函數(shù)被定義的位置的所在的代碼中定義的。這樣的一些函數(shù)被稱(chēng)為閉包。

Python中的閉包

由于在Python中,函數(shù)也是第一類(lèi)對(duì)象,所以與字符串,數(shù)字或其他任何我們所熟悉的對(duì)象一樣,函數(shù)也可以被賦值給一個(gè)變量,作為另一個(gè)函數(shù)的返回值,或作為一個(gè)輸入?yún)?shù)傳遞給另一個(gè)函數(shù)。這就使得定義閉包非常的方便,如下面的例子所示。

            
              
                def
              
              
                constant_adder
              
              
                (
              
              x
              
                )
              
              
                :
              
              
    constant 
              
                =
              
               x
    
              
                def
              
              
                adder
              
              
                (
              
              y
              
                )
              
              
                :
              
              
        y 
              
                =
              
               y 
              
                +
              
               constant
        
              
                return
              
               y
    
              
                return
              
               adder


              
                # Given the above function
              
              
                >>
              
              
                >
              
               f1 
              
                =
              
               constant_adder
              
                (
              
              
                1
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
               f1
              
                (
              
              
                2
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
              
                3
              
              
                >>
              
              
                >
              
               f2 
              
                =
              
               constant_adder
              
                (
              
              
                10
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
               f2
              
                (
              
              
                2
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
              
                12
              
            
          

在上述例子中,我們可以發(fā)現(xiàn)在調(diào)用 f1 f2 的時(shí)候, constant_adder 的作用域事實(shí)上已經(jīng)結(jié)束。這里的 constant 就是一個(gè)自由變量,我們?nèi)匀辉? f1 f2 中調(diào)用了在 constant_adder 中的定義的 constant 變量,這就是一個(gè)附帶相應(yīng)數(shù)據(jù)的函數(shù)。

另外,在Python3.x以前,我們只能在閉包中取得自由變量的值,但無(wú)法改變自由變量的值。重新賦值自由變量的行為將會(huì)導(dǎo)致一個(gè)作用域?yàn)楫?dāng)前函數(shù)的局部變量的產(chǎn)生。Python3.0引入了 nonlocal 關(guān)鍵字,使得我們不僅能夠讀取自由變量,也能夠重新賦值自由變量。如下面的例子所示。

            
              
                def
              
              
                foo
              
              
                (
              
              
                )
              
              
                :
              
              
    x 
              
                =
              
              
                1
              
              
                def
              
              
                show
              
              
                (
              
              
                )
              
              
                :
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                "x is {}"
              
              
                .
              
              
                format
              
              
                (
              
              x
              
                )
              
              
                )
              
              
                def
              
              
                change
              
              
                (
              
              
                )
              
              
                :
              
              
                nonlocal
              
               x
        x 
              
                =
              
              
                2
              
              
                return
              
               show
              
                ,
              
               change


              
                # Given the above function
              
              
                >>
              
              
                >
              
               show
              
                ,
              
               change 
              
                =
              
               foo
              
                (
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
               show
              
                (
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
               x 
              
                is
              
              
                1
              
              
                >>
              
              
                >
              
               change
              
                (
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
               show
              
                (
              
              
                )
              
              
                >>
              
              
                >
              
               x 
              
                is
              
              
                2
              
            
          

Reference
https://stackoverflow.com/questions/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
http://mrevelle.blogspot.com/2006/10/closure-on-closures.html


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