黄色网页视频 I 影音先锋日日狠狠久久 I 秋霞午夜毛片 I 秋霞一二三区 I 国产成人片无码视频 I 国产 精品 自在自线 I av免费观看网站 I 日本精品久久久久中文字幕5 I 91看视频 I 看全色黄大色黄女片18 I 精品不卡一区 I 亚洲最新精品 I 欧美 激情 在线 I 人妻少妇精品久久 I 国产99视频精品免费专区 I 欧美影院 I 欧美精品在欧美一区二区少妇 I av大片网站 I 国产精品黄色片 I 888久久 I 狠狠干最新 I 看看黄色一级片 I 黄色精品久久 I 三级av在线 I 69色综合 I 国产日韩欧美91 I 亚洲精品偷拍 I 激情小说亚洲图片 I 久久国产视频精品 I 国产综合精品一区二区三区 I 色婷婷国产 I 最新成人av在线 I 国产私拍精品 I 日韩成人影音 I 日日夜夜天天综合

搜索到與相關(guān)的文章
Python

python之帶參的裝飾器

在帶有參數(shù)的的函數(shù)進(jìn)行裝飾時(shí)defpri(func):defone(*a,**b):#這里要帶參func(*a,**b)#這里也要帶參returnone@prideftest(*a,**b):#不定長(zhǎng)參數(shù)print(a,b)test(1,2,a=2)對(duì)有返回值的函數(shù)進(jìn)行裝飾時(shí)defpri(func):defone():returnfunc()#要將func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())帶

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:29 1952

Python

Python解釋執(zhí)行原理分析

本文較為詳細(xì)的分析了Python解釋執(zhí)行的原理,對(duì)于深入理解Python可以起到一定的幫助作用。具體分析如下:首先,這里的解釋執(zhí)行是相對(duì)于編譯執(zhí)行而言的。我們都知道,使用C/C++之類的編譯性語(yǔ)言編寫的程序,是需要從源文件轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言,經(jīng)過(guò)鏈接器鏈接之后形成了二進(jìn)制的可執(zhí)行文件。運(yùn)行該程序的時(shí)候,就可以把二進(jìn)制程序從硬盤載入到內(nèi)存中并運(yùn)行。但是對(duì)于Python而言,python源碼不需要編譯成二進(jìn)制代碼,它可以直接從源代碼運(yùn)行程序。當(dāng)我們運(yùn)行

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:15 1952

Python

在Python的Django框架下使用django-tagging的教程

django使用app機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)組件的重用,充分的利用已有的app可以極大的簡(jiǎn)化開發(fā)工作。目前django下的app雖然還不夠豐富,卻也還是有部分不錯(cuò)的。django-tagging就是一個(gè)不錯(cuò)的app。現(xiàn)在tag的應(yīng)用非常廣泛,tag基本上成了各網(wǎng)站的必備項(xiàng)目之一,django-tagging就是一個(gè)提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常豐富,使用起來(lái)卻十分簡(jiǎn)單。下面我就介紹一些常用的用法,讓大家對(duì)該app有個(gè)基本的了解,更詳

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:09 1952

Python

python使用Image處理圖片常用技巧分析

本文實(shí)例講述了python使用Image處理圖片常用技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下:使用python來(lái)處理圖片是非常方便的,下面提供一小段python處理圖片的代碼,需要安裝圖像處理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改變圖片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:08 1952

Python

python 專題訓(xùn)練收獲(四)set

set無(wú)序排序且不重復(fù),是可變的,有add(),remove()等方法。既然是可變的,所以它不存在哈希值。基本功能包括關(guān)系測(cè)試和消除重復(fù)元素.集合對(duì)象還支持union(聯(lián)合),intersection(交集),difference(差集)和sysmmetricdifference(對(duì)稱差集)等數(shù)學(xué)運(yùn)算。sets不支持indexing。frozenset是不可變的Set。set的形式是{1,2},有點(diǎn)像字典。set.add(1),set.update([3,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:55 1952

Python

Python獲取單個(gè)程序CPU使用情況趨勢(shì)圖

本文定位:已將CPU歷史數(shù)據(jù)存盤,等待可視化進(jìn)行分析,可暫時(shí)沒(méi)有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到過(guò)在linux下如何用python將top命令的結(jié)果進(jìn)行存盤,本文是它的后續(xù)。python中我們可以用matplotlib很方便的將數(shù)據(jù)可視化,比如下面的代碼:復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 1952

Python

Python基礎(chǔ)--字典操作

dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、刪deldic['key1']#刪除鍵是'Name'的條目dic.clear()#清空字典所有條目deldic#刪除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍歷forkey,valueindic.items():print(key,value)#同時(shí)遍歷key,valuefori

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:50 1952

Python

Python-demo(listen)

importrequestsimportjson#爬蟲原理模擬瀏覽器獲取請(qǐng)求數(shù)據(jù)#點(diǎn)擊播放連接#url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=297790&pageNum=1&sort=1&pageSize=30"url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=333001&pageNum=1&sort=1&pageSi

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:43 1952

Python

Python的裝飾器模式與面向切面編程詳解

今天來(lái)討論一下裝飾器。裝飾器是一個(gè)很著名的設(shè)計(jì)模式,經(jīng)常被用于有切面需求的場(chǎng)景,較為經(jīng)典的有插入日志、性能測(cè)試、事務(wù)處理等。裝飾器是解決這類問(wèn)題的絕佳設(shè)計(jì),有了裝飾器,我們就可以抽離出大量函數(shù)中與函數(shù)功能本身無(wú)關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。概括的講,裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對(duì)象添加額外的功能。1.裝飾器入門1.1.需求是怎么來(lái)的?裝飾器的定義很是抽象,我們來(lái)看一個(gè)小例子。復(fù)制代碼代碼如下:deffoo():print'infoo()'foo()這是一個(gè)很無(wú)聊

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:33 1952

Python

python虛擬環(huán)境virualenv的安裝與使用

前言在安裝完python及pip,setuptools等工具后,即可以創(chuàng)建virualenv虛擬環(huán)境了,這個(gè)類似于虛擬機(jī)的工具,可以讓同一臺(tái)電腦中運(yùn)行多個(gè)不同版本的python程序,互不影響,不用的時(shí)候,可以退出或刪除,挺不錯(cuò)的一個(gè)開發(fā)工具。一、安裝virtualenv#installpiponmacbrewinstallpythoncurlhttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-o-|sudopythonsudoeas

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:32 1952