目錄Requests庫Requests庫的7個主要方法Requests庫的get()方法Requests庫的head()方法Response對象的屬性理解Requests庫的異常爬取網頁的通用代碼框架HTTP協議協議對資源的操作理解PATCH和PUT的區別HTTP協議與Requests庫Requests庫主要方法解析Requests庫Requests庫的7個主要方法方法說明requests.request()構造一個請求，支撐以下各方法的基礎方法reque
系統 2019-09-27 17:51:54 2520
一、感知機與支持向量機的區別1、損失函數的不同a)感知機的損失函數是基于誤分類的損失函數，利用梯度下降法極小化損失函數b)支持向量機是求解能夠正確劃分訓練數據集并且幾何間隔最大的分離超平面2、超平面個數的不同對于線性可分的訓練集，感知機滿足條件的超平面個數不唯一，而支持向量機滿足條件的超平面有且只有一個####未完####
系統 2019-09-27 17:51:00 2519
目錄一、多進程搶占輸出資源二、使用鎖維護執行順序三、多進程同時搶購余票四、使用鎖來保證數據安全通過剛剛的學習，我們千方百計實現了程序的異步，讓多個任務可以同時在幾個進程中并發處理，他們之間的運行沒有順序，一旦開啟也不受我們控制。盡管并發編程讓我們能更加充分的利用IO資源，但是也給我們帶來了新的問題：當多個進程使用同一份數據資源的時候，就會引發數據安全或順序混亂問題。一、多進程搶占輸出資源importosimporttimeimportrandomfromm
系統 2019-09-27 17:49:09 2519
寫一個python腳本需要用到dbus，但因為dbus-python這個包并沒有提供setup.py，所以無法通過pip直接安裝，唯有下載源碼手動編譯安裝一途了。wgethttps://pypi.python.org/packages/source/d/dbus-python/dbus-python-0.84.0.tar.gztarzxvfdbus-python-0.84.0.tar.gzcddbus-python-0.84.0但事有不順，在./confi
系統 2019-09-27 17:48:12 2519
python:是一種廣泛使用的高級編程語言，屬于通用型編程語言，由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布于1991年。可以視之為一種改良（加入一些其他編程語言的優點，如面向對象）的LISP。作為一種解釋型語言，Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮進劃分代碼塊，而非使用大括號或者關鍵詞）。相比于C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結構清晰明了。Python的用途：
系統 2019-09-27 17:45:46 2519
Firstrunthistoinstalldependencies:sudoapt-getinstallmercurialpython3-devpython3-numpy\libsdl-image1.2-devlibsdl-mixer1.2-devlibsdl-ttf2.0-devlibsmpeg-dev\libsdl1.2-devlibportmidi-devlibswscale-devlibavformat-devlibavcodec-devlibfr
系統 2019-08-12 09:27:29 2519
摘要在進行數據分析時，我們經常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據某列把一行拆成多行，這篇文章主要講解這兩個目標的實現。碼字不易，喜歡請點贊！！！讀取數據將City列轉成多列（以‘|’為分隔符）這里使用匿名函數lambda來講City列拆成兩列。3.將DataFrame一行拆成多行（以‘|’為分隔符）方法一：在剛剛得到的DataFrame基礎上操作,如下圖所以，可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFra
系統 2019-09-27 17:56:30 2518
使用matplotlib生成圖片，想要背景透明，而且圖例部分也顯示透明效果，找到了大概的設置方法，特此記錄。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例圖#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#設置中文字體mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系統 2019-09-27 17:56:28 2518
從網絡讀取圖像數據并展示需要使用cv2.imdecode()函數，從指定的內存緩存中讀取數據，并把數據轉換(解碼)成圖像格式；主要用于從網絡傳輸數據中恢復出圖像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系統 2019-09-27 17:52:57 2518
整數對象在Python內部用PyIntObject結構體表示：typedefstruct{PyObject_HEADlongob_ival;}PyIntObject;PyObject_HEAD宏中定義的兩個屬性分別是：intob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;這兩個屬性是所有Python對象固有的：ob_refcnt：對象的引用計數，與Python的內存管理機制有關，它實現了基于引用計數的垃圾收集機制ob_type：用于
系統 2019-09-27 17:52:08 2518
pyecharts中的Funnel函數可以繪制漏斗圖，自動根據數據大小生成由大到小自上而下排列的一個漏斗樣的圖形。1、導入Funnel模塊。frompyechartsimportFunnel2、初始化圖形參數。funnel=Funnel("漏斗圖",width=600,height=400,title_pos='center')3、輸入數據并繪圖。funnel.add("商品交易行為記錄數據",['瀏覽','加入購物車','下單','支付','交易成功']
系統 2019-09-27 17:49:41 2518
簡介：本文介紹了圖像檢索的三種實現方式，均用python完成，其中前兩種基于直方圖比較，哈希法基于像素分布。檢索方式是：提前導入圖片庫作為檢索范圍，給出待檢索的圖片，將其與圖片庫中的圖片進行比較，得出所有相似度后進行排序，從而檢索結果為相似度由高到低的圖片。由于工程中還包含Qt界面類、觸發函數等其他部分，在該文檔中只給出關鍵函數的代碼。開發系統：MacOS實現方式：Qt+Python方法一：自定義的直方圖比較算法a)基本思路遍歷圖片像素點，提取R\G\B值
系統 2019-09-27 17:48:19 2518
bt種子文件轉換為磁力鏈接BT種子文件相對磁力鏈來說存儲不方便，而且在網站上存放BT文件容易引起版權糾紛，而磁力鏈相對來說則風險小一些。而且很多論壇或者網站限制了文件上傳的類型，分享一個BT種子還需要改文件后綴或者壓縮一次，其他人需要下載時候還要額外多一步下載種子的操作。所以將BT種子轉換為占用空間更小，分享更方便的磁力鏈還是有挺大好處的。首先一個方案是使用bencode這個插件，通過pip方式安裝或者自行下載源文件https://pypi.python.
系統 2019-09-27 17:37:55 2518
系統環境CentOS7.3阿里云服務器1.ll/usr/bin/python*2.此時python的默認版本還是2.7.53.mvpythonpython.bak備份源文件后期可以恢復2.7.5版本4.下載自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5為例子5.下載好了利用FTP工具上傳到/root上傳不再演示6.mkdir/usr/local/python3創建python3的文件存放位置依照個人習
系統 2019-09-27 17:57:41 2517
查詢幫助：help(print)Helponbuilt-infunctionprintinmodulebuiltins:print(...)print(value,...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)Printsthevaluestoastream,ortosys.stdoutbydefault.Optionalkeywordarguments:file:afile-likeobject(stre
系統 2019-09-27 17:51:06 2517
