1.open()語(yǔ)法open(file[,mode[,buffering[,encoding[,errors[,newline[,closefd=True]]]]]])open函數(shù)有很多的參數(shù)，常用的是file，mode和encodingfile文件位置，需要加引號(hào)mode文件打開模式，見下面3buffering的可取值有0，1，>1三個(gè)，0代表buffer關(guān)閉（只適用于二進(jìn)制模式），1代表linebuffer（只適用于文本模式），>1表示初始化的buff
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:40 2528
前言提起selenium想必大家都不陌生，作為一款知名的Web自動(dòng)化測(cè)試框架，selenium支持多款主流瀏覽器，提供了功能豐富的API接口，經(jīng)常被我們用作爬蟲工具來(lái)使用。但是selenium的缺點(diǎn)也很明顯，比如速度太慢、對(duì)版本配置要求嚴(yán)苛,最麻煩是經(jīng)常要更新對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)。今天就給大家介紹另一款web自動(dòng)化測(cè)試工具Pyppeteer，雖然支持的瀏覽器比較單一，但在安裝配置的便利性和運(yùn)行效率方面都要遠(yuǎn)勝selenium。01.Pyppeteer簡(jiǎn)介介紹Pypp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:10 2528
寫一個(gè)爬蟲首先就是學(xué)會(huì)設(shè)置請(qǐng)求頭header，這樣才可以偽裝成瀏覽器。下面小編我就來(lái)給大家簡(jiǎn)單分析一下python3怎樣構(gòu)建一個(gè)爬蟲的請(qǐng)求頭header。1、python3跟2有了細(xì)微差別，所以我們先要引入request，python2沒有這個(gè)request哦。然后復(fù)制網(wǎng)址給url，然后用一個(gè)字典來(lái)保存header，這個(gè)header怎么來(lái)的？看第2步。2、打開任意瀏覽器某一頁(yè)面（要聯(lián)網(wǎng)），按f12,然后點(diǎn)network，之后再按f5，然后就會(huì)看到“name
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:06 2528
最近想用python對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，想要分析系統(tǒng)調(diào)用之間的關(guān)系。初步想法是利用n-gram方法，因此查詢到了python的sklearn中有一個(gè)CountVectorizer方法可以使用，在這里介紹一下這個(gè)函數(shù)的使用方法，以及其輸出的相關(guān)含義。0x01輸入及輸出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:23 2527
本文完整代碼下載：github鏈接目前在做的工作有一部門是搭建一個(gè)可供公司內(nèi)部使用的推送平臺(tái)，用的中間件是redis，于是就自然的想用redis5.0版本的新特性來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，網(wǎng)上的demo比較少，且大多是終端操作的命令行，寫了一個(gè)Python的類和大家分享。在介紹具體實(shí)現(xiàn)之前，先大致介紹一下背景。在Redis5.0版本發(fā)布之前，redis也有一個(gè)發(fā)布、訂閱功能，但功能非常簡(jiǎn)單，只能單純的發(fā)布和訂閱，適合在即時(shí)通信里使用。缺點(diǎn)非常多：消息沒有持久化的機(jī)制
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:13 2527
Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)送郵件--自動(dòng)抓取博客/網(wǎng)站中留言的郵箱并發(fā)送相應(yīng)郵件背景腳本要解決的問(wèn)題：實(shí)現(xiàn)方法代碼及解析1.AutoSendEmailByBlogComments.py2.FileOperation.py3.SendEmail.py備注：郵箱SMTP設(shè)置其它好玩的Python腳本背景在各大論壇、博客上，很多User通過(guò)留言郵箱獲取相關(guān)資料，但是留言人數(shù)過(guò)多了，對(duì)于博主來(lái)說(shuō)一個(gè)一個(gè)發(fā)送相關(guān)郵件太繁瑣了，同時(shí)也經(jīng)常不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)新評(píng)論，效率太低。。。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:55 2527
?range()是Python的內(nèi)置函數(shù)，用于創(chuàng)建整數(shù)的列表，可以生成遞增或者遞減的數(shù)列。xrange也有相同的功能，今天來(lái)看下它們之間的不同。range函數(shù)說(shuō)明：range([start,]stop[,step])，根據(jù)start與stop指定的范圍以及step設(shè)定的步長(zhǎng)，生成一個(gè)序列。range示例:>>>range(6)[0,1,2,3,4,5]>>>range(1,6)[1,2,3,4,5]>>>range(0,6,2)[0,2,4]xrange函
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:56 2527
Rust也能實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？作者|NathanJ.Goldbaum譯者|彎月，責(zé)編|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下為譯文：我在前一篇帖子（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html）中介紹了MNIST數(shù)據(jù)集（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）以及分辨手寫數(shù)字的問(wèn)題。在這篇文章中，我將利用前一篇帖子中的代碼，通過(guò)Rust實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我的目
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:04 2527
PyQtGraph是Python平臺(tái)上一種功能強(qiáng)大的2D/3D繪圖庫(kù)，相對(duì)于matplotlib庫(kù)，由于其在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式上，使用了高速計(jì)算的numpy信號(hào)處理庫(kù)以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大數(shù)據(jù)量的處理及快速顯示方面有著天然的優(yōu)勢(shì)，非常適合于需要快速繪圖更新、視頻或?qū)崟r(shí)交互性的操作場(chǎng)合，在數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。K線圖介紹對(duì)于股票交易者來(lái)講，K線圖是弄清股票一段時(shí)間走勢(shì)的一種最基本的圖形工具，K線分為陽(yáng)線和陰線，陽(yáng)線和陰線
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:49 2527
場(chǎng)景描述線上mysql數(shù)據(jù)庫(kù)里面有張表保存有每天的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，每天有1千多萬(wàn)條，這是我們意想不到的，統(tǒng)計(jì)結(jié)果咋有這么多。運(yùn)維找過(guò)來(lái)，磁盤占了200G，最后問(wèn)了運(yùn)營(yíng)，可以只保留最近3天的，前面的數(shù)據(jù)，只能刪了。刪，怎么刪？因?yàn)檫@是線上數(shù)據(jù)庫(kù)，里面存放有很多其它數(shù)據(jù)表，如果直接刪除這張表的數(shù)據(jù)，肯定不行，可能會(huì)對(duì)其它表有影響。嘗試每次只刪除一天的數(shù)據(jù)，還是卡頓的厲害，沒辦法，寫個(gè)Python腳本批量刪除吧。具體思路是：每次只刪除一天的數(shù)據(jù)；刪除一天的數(shù)據(jù)，每次刪
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:14 2526
質(zhì)數(shù)又稱素?cái)?shù)。指在一個(gè)大于1的自然數(shù)中，除了1和此整數(shù)自身外，不能被其他自然數(shù)整除的數(shù)。素?cái)?shù)在數(shù)論中有著很重要的地位。比1大但不是素?cái)?shù)的數(shù)稱為合數(shù)。1和0既非素?cái)?shù)也非合數(shù)，2是素?cái)?shù)。1.判斷是否是素?cái)?shù)：importtimeitfrommathimportsqrtdefisPrimes1(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,int(sqrt(n)+1)):ifn%i==0:returnFalsereturnTruedefis
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:10 2526
我們經(jīng)常使用傅里葉變換來(lái)計(jì)算數(shù)字信號(hào)的頻譜，進(jìn)而分析數(shù)字信號(hào)，離散時(shí)間傅里葉變換的公式為：可是自己動(dòng)手實(shí)現(xiàn)一遍才是最好的學(xué)習(xí)。在數(shù)字分析里面，傅里葉變換默認(rèn)等時(shí)間間隔采樣，不需要時(shí)間序列，只需要信號(hào)數(shù)組即可分析。分析過(guò)程如下：對(duì)于含有n個(gè)樣本值的數(shù)字信號(hào)序列，根據(jù)奈奎斯特采樣定律，包含的周期數(shù)最大為n/2,周期數(shù)為0代表直流分量。所以，當(dāng)周期數(shù)表示為離散的0,1,2,3…n/2，總的數(shù)目為n/2+1個(gè)傅里葉變換之后的結(jié)果為復(fù)數(shù)，下標(biāo)為k的復(fù)數(shù)a+b*j表示
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:43 2526
版權(quán)聲明：轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明作者（獨(dú)孤尚良dugushangliang）出處：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/100971395參閱：https://websockets.readthedocs.io/en/stable/先啟動(dòng)服務(wù)端：importasyncioimportwebsocketsport=8765host='localhost'print(f'ws://{host}:{port
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:52 2526
函數(shù)基礎(chǔ)目標(biāo)函數(shù)的快速體驗(yàn)函數(shù)的基本使用函數(shù)的參數(shù)函數(shù)的返回值函數(shù)的嵌套調(diào)用在模塊中定義函數(shù)01.函數(shù)的快速體驗(yàn)所謂函數(shù)，就是把具有獨(dú)立功能的代碼塊組織為一個(gè)小模塊，在需要的時(shí)候調(diào)用函數(shù)的使用包含兩個(gè)步驟：1.定義函數(shù)——封裝獨(dú)立的功能2.調(diào)用函數(shù)——享受封裝的成果函數(shù)的作用，在開發(fā)程序時(shí)，使用函數(shù)可以提高編寫的效率以及代碼的重用02.函數(shù)基本使用2.1函數(shù)的定義定義函數(shù)的格式如下：def函數(shù)名():函數(shù)封裝的代碼……def是英文define的縮寫函數(shù)名稱
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:34 2526
接觸Python也有一段時(shí)間了，Python相關(guān)的框架和模塊也接觸了不少，希望把自己接觸到的自己覺得比較好的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)分享給大家，于是取了一個(gè)“CharmingPython”的小標(biāo)，算是給自己開了一個(gè)頭吧，希望大家多多批評(píng)指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一個(gè)人氣非常高的PythonWeb框架，筆者也拿它寫過(guò)一些大大小小的項(xiàng)目，F(xiàn)lask有一個(gè)特性我非常的喜歡，就是無(wú)論在什么地方，如果你想要獲取當(dāng)前的request對(duì)象，只要
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:42 2526
