主要講如何在公司利用Python搞API自動(dòng)化。1.分層設(shè)計(jì)思路dataPool:數(shù)據(jù)池層，里面有我們需要的各種數(shù)據(jù)，包括一些公共數(shù)據(jù)等config:基礎(chǔ)配置tools:工具層common：公共方法層runCase:需要運(yùn)行的測(cè)試用例noRunCase:不需要運(yùn)行的測(cè)試用例testReport:這里存放生成的測(cè)試報(bào)告2.編寫(xiě)common：公共方法層2.1getTimestamp.py我們?cè)赾ommon文件夾下新建一個(gè)getTimestamp.py。因?yàn)闃I(yè)務(wù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:46 1989
一上來(lái)就給了兩個(gè)文件，一個(gè)是加密的源代碼，一個(gè)是加密過(guò)程文件，challenge.pyN1ES.pyN1ES.py里一共有四個(gè)函數(shù)，一個(gè)類(lèi)，類(lèi)里含有兩個(gè)函數(shù)，除了最后一個(gè)encrypt函數(shù)外其他函數(shù)都是在對(duì)key進(jìn)行運(yùn)算，然后通過(guò)key來(lái)對(duì)flag進(jìn)行加密，所以我直接跑了一下程序，獲得了key加密后的數(shù)據(jù)，然后只對(duì)encrypt函數(shù)進(jìn)行逆向解密腳本：Kn=[['~','w','Y','k','k','\x02','\x05','\x05'],['w','d
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:43 1989
解決Python抓HTML結(jié)構(gòu)存入數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)義報(bào)錯(cuò)問(wèn)題首先需求是這樣的，抓一些資訊（帶有標(biāo)準(zhǔn)的html結(jié)構(gòu)入庫(kù)），然后研究了半天，各種手動(dòng)轉(zhuǎn)義，嘗試了很多種方法都沒(méi)有效的解決，下面是有效的最后轉(zhuǎn)義的方案,下面這種入庫(kù)是沒(méi)有轉(zhuǎn)義符號(hào)的，和原h(huán)tml是一樣的，如果前臺(tái)需要帶轉(zhuǎn)義符號(hào)需要手動(dòng)替換一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)數(shù)據(jù)庫(kù)比較懶了
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:17 1989
是什么：首先，Python裝飾器的作用是：讓被裝飾的函數(shù)在不需要任何變化的情況下，增加額外的功能。為什么：為什么要用裝飾器呢，直接增加功能不就行了？因?yàn)橛械某绦蛞呀?jīng)上線或已經(jīng)被使用，那么就不能大批量的修改源代碼，于是就產(chǎn)生了裝飾器。怎么裝飾：預(yù)備知識(shí)：函數(shù)名和函數(shù)的區(qū)別，即帶括號(hào)和不帶括號(hào)的區(qū)別1.test1表示的是函數(shù)的內(nèi)存地址。可以理解為一個(gè)指向某塊內(nèi)存的標(biāo)簽。2.test1()就是調(diào)用對(duì)在test1這個(gè)地址的內(nèi)容，即函數(shù)。3.再通俗的比喻，test1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:54 1989
原文鏈接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|豌豆花下貓來(lái)源|Python貓（ID:python_cat）Python中的sys模塊極為基礎(chǔ)而重要，它主要提供了一些給解釋器使用（或由它維護(hù)）的變量，以及一些與解釋器強(qiáng)交互的函數(shù)。本文將會(huì)頻繁地使用該模塊的getsizeof()方法，因此，我先簡(jiǎn)要介紹一下：該方法用于獲取一個(gè)對(duì)象的字節(jié)大小（bytes）它只計(jì)算直接占用的內(nèi)存，而不計(jì)算對(duì)象內(nèi)所引用對(duì)象的內(nèi)存這里
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:44 1989
若干個(gè)數(shù)組可以沿不同的軸合合并到一起，vstack,hstack的簡(jiǎn)單用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:40 1989
問(wèn)題：用兩個(gè)棧來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)隊(duì)列，完成隊(duì)列的Push和Pop操作。分析：棧的特性是“先進(jìn)后出”，隊(duì)列為“先進(jìn)先出”。思路：入隊(duì)：直接把新元素壓入stack1即可。出隊(duì)：根據(jù)隊(duì)列先進(jìn)先出的性質(zhì)，由于先進(jìn)入隊(duì)列的元素被壓倒stack1的棧底，要想實(shí)現(xiàn)先入隊(duì)列的先出隊(duì)，需要將stack1中的元素逐個(gè)彈出并壓入stack2，經(jīng)過(guò)彈出和壓入之后最先進(jìn)入的元素就處于stack2的棧頂，有可以直接彈出。python實(shí)現(xiàn)代碼：classSolution:def__init__
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:27 1989
作者：伏草惟存來(lái)源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的幾個(gè)自然語(yǔ)言處理工具1.NLTK:NLTK在用Python處理自然語(yǔ)言的工具中處于領(lǐng)先的地位。它提供了WordNet這種方便處理詞匯資源的借口，還有分類(lèi)、分詞、除莖、標(biāo)注、語(yǔ)法分析、語(yǔ)義推理等類(lèi)庫(kù)。2.Pattern:Pattern的自然語(yǔ)言處理工具有詞性標(biāo)注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:09 1989
zip在python3中，處于優(yōu)化內(nèi)存的考慮，只能訪問(wèn)一次！！！(python2中可以訪問(wèn)多次)，童鞋們一定要注意，*coding:utf-8*zip()函數(shù)的定義：從參數(shù)中的多個(gè)迭代器取元素組合成一個(gè)新的迭代器；返回：返回一個(gè)zip對(duì)象，其內(nèi)部元素為元組；可以轉(zhuǎn)化為列表或元組；傳入?yún)?shù)：元組、列表、字典等迭代器。當(dāng)zip()函數(shù)中只有一個(gè)參數(shù)時(shí)，zip(iterable)從iterable中依次取一個(gè)元組，組成一個(gè)元組。在python3.0中有個(gè)大坑，z
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1989
基本原理蒙特卡羅方法通過(guò)抓住事物運(yùn)動(dòng)的幾何數(shù)量和幾何特征，利用數(shù)字方法來(lái)加以模擬，即進(jìn)行一種數(shù)字模擬實(shí)驗(yàn)。它是以一個(gè)概率模型為基礎(chǔ)，按照這個(gè)模型所描繪的過(guò)程，通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，作為問(wèn)題的近似解。主要步驟如下：1.構(gòu)造或描述概率過(guò)程2.實(shí)現(xiàn)從已知概率分布抽樣3.建立各種估計(jì)量示例一：π值的計(jì)算importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#π的計(jì)算n=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:56 1989
本文實(shí)例為大家分享了python淘寶秒殺的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下#淘寶秒殺腳本，掃碼登錄版importosfromseleniumimportwebdriverimportdatetimeimporttimefromosimportpathdriver=webdriver.Chrome()deflogin(url):#打開(kāi)淘寶登錄頁(yè)，并進(jìn)行掃碼登錄driver.get("https://www.taobao.com")time.sleep(3)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 1989
起源2001年秋召開(kāi)第十屆InternationalPythonConference(IPC10，Pycon的前身)，打算征集一條印在會(huì)議T恤衫上的標(biāo)語(yǔ)，最終他們從Python社區(qū)收到了500多條投稿。并最中篩選確認(rèn)為importthis，他們選擇之后覺(jué)得需要實(shí)現(xiàn)它，經(jīng)過(guò)討論最中定義為了由TimPeter寫(xiě)的《ThezenofPython》觸發(fā)在交互命令中輸入importthis就會(huì)觸發(fā)。>>>importthisTheZenofPython,byTimP
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:10 1989
threadpoolmakeRequests的原型如下defmakeRequests(callable_,args_list,callback=None,exc_callback=_handle_thread_exception)，可以看出第一個(gè)參數(shù)是線程將要啟動(dòng)任務(wù)函數(shù)，第二個(gè)是要傳個(gè)任務(wù)函數(shù)的參數(shù)列表，第三個(gè)是回調(diào)函數(shù)，可以用于收集任務(wù)結(jié)束后的結(jié)果或者環(huán)境清理args_list中每一項(xiàng)要么是一個(gè)單獨(dú)的變量，要么是一個(gè)2個(gè)元素的元組，該元組第1項(xiàng)是位置參
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:19 1989
我覺(jué)得，開(kāi)始學(xué)習(xí)一門(mén)編程時(shí)候，不僅僅是要去學(xué)習(xí)它的語(yǔ)法，而是在給你一段代碼的時(shí)候，你能夠?qū)@段代碼的主要結(jié)構(gòu)在心里面有一個(gè)大致的框架，也就是你要知道這一塊是干什么的，那一塊又是干什么的，然后再一塊一塊的詳細(xì)去看代碼的具體語(yǔ)句。一、從對(duì)象到類(lèi)1.對(duì)象是在應(yīng)用程序中使用的、組合成一個(gè)單一的實(shí)體的數(shù)據(jù)。例如，如果編寫(xiě)一個(gè)程序使用汽車(chē)，那么將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)Car對(duì)象，其中包含了一些汽車(chē)的信息，如車(chē)的重量、大小、引擎以及門(mén)的數(shù)量。如果你正在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)記錄人，那么你可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:44 1989
1、全局變量與局部變量?jī)烧叩膮^(qū)別2、global關(guān)鍵字與nonlocal關(guān)鍵字的區(qū)別一、全局變量與局部變量?jī)烧叩谋举|(zhì)區(qū)別就是在于作用域全局變量是作用在整個(gè)py文件上的，在任何地方都能訪問(wèn)和修改。局部變量只能在它所在的函數(shù)內(nèi)部才能調(diào)用。在其他函數(shù)中無(wú)法使用，且定義的函數(shù)內(nèi)部不能直接使用或修改全局變量。如果函數(shù)內(nèi)部出現(xiàn)與全局變量名字相同的局部變量，其實(shí)二者完全不同，注意區(qū)分。通過(guò)下面幾個(gè)例子來(lái)看二者之間的區(qū)別DEMO1>>>defmyfun():>>>coun
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:56 1989
