主要講如何在公司利用Python 搞API自動化。

1.分層設計思路

dataPool :數據池層，里面有我們需要的各種數據，包括一些公共數據等
config :基礎配置
tools : 工具層
common： 公共方法層
runCase :需要運行的測試用例
noRunCase :不需要運行的測試用例
testReport :這里存放生成的測試報告

2.編寫common： 公共方法層

2.1 getTimestamp.py

我們在common文件夾下新建一個getTimestamp.py。

因為業務中需要用到時間戳，我們這里把時間戳轉換成str類型

            
# -*- coding:utf-8 -*-
# 因為業務中需要用到時間戳，我們這里把時間戳轉換成str類型
import time
 
 
def get_timestamp():
 timestamp = time.time()
 return str(int(timestamp))
          

3.config :基礎配置

3.1 數據庫配置 query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml ，來存放數據庫配置。

            
#mydb1
database1:
 host: 11.11.1.1
 port: 3306
 user: testuser
 password: testpw
 
#mydb2
database2:
 host: 22.22.2.2
 port: 3306
 user: testuser
 password: testpw
          

在query_local_db_data.yaml 文件下，我們填寫了兩個數據庫的配置，這里的數據庫配置我是瞎寫的，你們需要寫你們自己真實的數據庫配置。

以上這篇Python API 自動化實戰詳解(純代碼)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。