前言Python中的sys模塊極為基礎(chǔ)而重要，它主要提供了一些給解釋器使用（或由它維護）的變量，以及一些與解釋器強交互的函數(shù)。本文將會頻繁地使用該模塊的getsizeof()方法，因此，我先簡要介紹一下：該方法用于獲取一個對象的字節(jié)大小（bytes）它只計算直接占用的內(nèi)存，而不計算對象內(nèi)所引用對象的內(nèi)存這里有個直觀的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有兩個元素，所以直接占用的大小相等sys.get
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 2029
1.index方法list_a=[12,213,22,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))結(jié)果:01234如果列表的沒有重復(fù)的話那么用index完全可以的,那么如果列表中的元素有重復(fù)的呢?list_a=[12,213,22,2,2,22,2,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))結(jié)果:012332338很顯然結(jié)果不是你想要的!!!那么就看第二種方法>2.enumerate
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 2029
目前我們已經(jīng)會使用Lock去對公共資源進行互斥訪問了，也探討了同一線程可以使用RLock去重入鎖，但是盡管如此我們只不過才處理了一些程序中簡單的同步現(xiàn)象，我們甚至還不能很合理的去解決使用Lock鎖帶來的死鎖問題。所以我們得學(xué)會使用更深層的解決同步問題。Python提供的Condition對象提供了對復(fù)雜線程同步問題的支持。Condition被稱為條件變量，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。使用
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:56 2029
python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記（一）2013-02-2223:57蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏好吧！我早就想學(xué)習(xí)一門語言了，我想編程是我們大多測試員的短板。雖然，我更熟悉JAVA，但我還是的ruby和python之間猶豫了很久。我一直覺得自己編程方面沒有天賦。所以就選個簡單點的下手吧。安裝與運行交互式解釋器在絕大多數(shù)linux和UNIX系統(tǒng)安裝中（包括MacOSX）,Python的解釋器就已經(jīng)存在了。我們可以在提示符下輸入python命令進行驗證（作
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:58 2029
ASCII((AmericanStandardCodeforInformationInterchange):美國信息交換標準代碼）是基于拉丁字母的一套電腦編碼系統(tǒng)，主要用于顯示現(xiàn)代英語和其他西歐語言。它是最通用的信息交換標準，并等同于國際標準ISO/IEC646。在python中，經(jīng)常要用到它和字符的相互轉(zhuǎn)換，這里做了一個例子，僅供參考：1c=input("Pleaseinputachar:")2a=int(input("Pleaseinputaascii
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:03 2029
字符編碼一、ascii碼：基于拉丁字母的一套電腦編碼系統(tǒng)，主要用于顯示現(xiàn)代英語和其他西歐語言，最多只能用8位標識，即2**8=256-1,所以最多只能表示255個字符。計算機沿用中國，中文顯然遠大于255字符，必須要對中文進行編碼二、中文編碼為處理漢字，程序設(shè)計用于簡體中文GB2132和繁體中文big5GB2312(1980年)共7445個字符，包括6763個漢字和682個其它符號，GBK1.0（1995年）收錄了21886個符號，它分為漢字區(qū)和圖形符號區(qū)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:01 2029
Python3快速入門（十三）——Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一、Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡介Pandas有三種主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Series、DataFrame、Panel。Series是帶有標簽的一維數(shù)組，可以保存任何數(shù)據(jù)類型（整數(shù)，字符串，浮點數(shù)，Python對象等），軸標簽統(tǒng)稱為索引（index）。DataFrame是帶有標簽的二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有index（行標簽）和columns（列標簽）。如果傳遞index或columns，則會用于生成的DataFrame的i
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:19 2029
在Java中打印當(dāng)前線程的方法棧，可以用kill-3命令向JVM發(fā)送一個OS信號，JVM捕捉以后會自動dump出來；當(dāng)然，也可以直接使用jstack工具完成，這些方法好幾年前我在這篇性能分析的文章中介紹過。這樣的需求可以說很常見，比如定位死鎖，定位一個不工作的線程到底卡在哪里，或者定位為什么CPU居高不下等等問題。現(xiàn)在工作中我用的是Python，需要線上問題定位的緣故，也有了類似的需求――想要知道當(dāng)前的Python進程“在干什么”。但是沒有了JVM的加持，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:00 2029
前言ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器（binaryclassifier）的優(yōu)劣。這篇文章將先簡單的介紹ROC和AUC，而后用實例演示如何python作出ROC曲線圖以及計算AUC。AUC介紹AUC(AreaUnderCurve)是機器學(xué)習(xí)二分類模型中非常常用的評估指標，相比于F1-Score對項目的不平衡有更大的容忍性，目前常見的機器學(xué)習(xí)庫中(比如scikit-learn)一般也
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:41 2029
python中有一個略微奇怪的表達式叫yieldexpression，本文就來探究一下這是個什么東西。一步一步來。iterable復(fù)制代碼代碼如下:mylist=[1,2,3]foriteminmylist:printstr(item)mylist是一個列表（list），我們可以逐條取出每一個item，這個過程叫做iteration。像list這樣可以用”for…in…”依次遍歷的對象被稱為iterable，其他的iterable還有string、tupl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:37 2029
Python轉(zhuǎn)義字符在需要在字符中使用特殊字符時，python用反斜杠(\)轉(zhuǎn)義字符。如下表：原始字符串有時我們并不想讓轉(zhuǎn)義字符生效，我們只想顯示字符串原來的意思，這就要用r和R來定義原始字符串。如：printr'\t\r'實際輸出為“\t\r”轉(zhuǎn)義字符描述\(在行尾時)續(xù)行符\\反斜杠符號\'單引號\"雙引號\a響鈴\b退格(Backspace)\e轉(zhuǎn)義\000空\n換行\(zhòng)v縱向制表符\t橫向制表符\r回車\f換頁\oyy八進制數(shù)yy代表的字符，例如：\
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:23 2028
聲明：本人為機器學(xué)習(xí)初學(xué)者，此博文純?yōu)閭€人學(xué)習(xí)總結(jié)之用，難免出現(xiàn)紕漏錯誤之處，歡迎各位批評指正，不惜吝教！編程環(huán)境：Anaconda3，Python3.7編程練習(xí)介紹在本練習(xí)中，您將使用與之前編程作業(yè)（邏輯回歸識別手寫數(shù)字）中相同的訓(xùn)練集，從而實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向前傳播算法的手寫數(shù)字識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較邏輯回歸而言，能夠表示非線性假設(shè)的復(fù)雜模型。而邏輯回歸不能形成更復(fù)雜的假設(shè)，因為它只是一個線性分類器.。本次的編程練習(xí)，還將使用已經(jīng)訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)。您的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:18 2028
本文實例為大家分享了pygame模塊實現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下首先，第一步，游戲簡單素材的準備。炮彈，炮彈，坦克移動。音樂-開火素材。其次，思路整理。我們需要幾個類，分別是玩家類，敵人類，炮彈類及地圖類，開始游戲界面以及結(jié)束界面，血條等等。開始coding。主函數(shù)，new一個對象（java亂入emmm），聲明一個對象。#encoding:utf-8#anthor:comifromgameloopimport*frompygamei
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:54 2028
譯者|VK來源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理視頻數(shù)據(jù)我們將在Python中構(gòu)建自己的視頻分類模型這是一個非常實用的視頻分類教程，所以準備好JupyterNotebook介紹我們可以使用計算機視覺和深度學(xué)習(xí)做很多事情，例如檢測圖像中的對象，對這些對象進行分類，從電影海報中生成標簽。這一次，我決定將注意力轉(zhuǎn)向計算機視覺中不太引人注目的方面-視頻!我們正以前所未有的速度消費視頻內(nèi)容。我覺得對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說這個計算機視
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:46 2028
一、面向?qū)ο蟾攀鋈缃裰髁鞯能浖_發(fā)思想有兩種：一個是面向過程，另一個是面向?qū)ο蟆Ｃ嫦蜻^程出現(xiàn)得較早，典型代表為C語言，開發(fā)中小型項目的效率很高，但是很難適用于如今主流的大中型項目開發(fā)場景。面向?qū)ο髣t出現(xiàn)得更晚一些，典型代表為Java或C++等語言，更加適合用于大型開發(fā)場景。兩種開發(fā)思想各有長短。對于面向過程的思想：需要實現(xiàn)一個功能的時候,看重的是開發(fā)的步驟和過程,每一個步驟都需要自己親力親為,需要自己編寫代碼(自己來做)對于面向?qū)ο蟮乃枷耄寒?dāng)需要實現(xiàn)一個功
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:52 2028
