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Python

用Python中的wxPython實現最基本的瀏覽器功能

通常,大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說,根據最低共同特性來編寫。然而,即便如此,也仍然存在字體和布局的問題,發行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時,也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然,從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大,因此,求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向

系統 2019-09-27 17:49:37 1863

Python

python+numpy實現的基本矩陣操作示例

本文實例講述了python+numpy實現的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考,具體如下:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學習numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創建,增刪查改,索引,運算===============

系統 2019-09-27 17:49:00 1863

Python

Python初學者自學----條件判斷

自我學習記錄:如有問題,請幫助指正,勿噴。條件判斷:用if語句來實現,而且if語句還捆綁了一個else來做判斷,字面意思就是例外情況。#比如,輸入身高,根據不同的內容,用if語句來實現。#很抱歉我在終端python環境下,沒有找到怎么輸入判斷語句。#所以用的pycharm軟件里面查看到的結果。#代碼:height=float(input('請告訴我你的身高(單位M)\n'))ifheight>0:#if語句后面一定要跟冒號':'不然會報錯的print('你

系統 2019-09-27 17:48:27 1863

Python

Python內置random模塊生成隨機數的方法

本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法。隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生,比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數,蒙特卡洛算法會通過隨機數采樣等等。Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法,使用這些方法時需要導入random模塊。importrandom下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生成隨機數的方法。1、random.random()隨機生成0到1之間的浮點數[0.0,1.0)。注意的是返回的隨

系統 2019-09-27 17:46:55 1863

Python

跟老齊學Python之集成開發環境(IDE)

當安裝好python之后,其實就已經可以進行開發了。下面我們開始寫第一行python代碼。值得紀念的時刻:Helloworld如果是用windows,請打開CMD,并執行python。如果是UNIX類的,就運行shell,并執行python。都會出現如下內容:Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"

系統 2019-09-27 17:45:25 1863

Python

使用FastCGI部署Python的Django應用的教程

作為一個mod_python模塊的替代,你可以考慮使用mod_wsgi模塊,此模塊開發的時間比mod_python的開發時間離現在更近一些,在Django社區已有一些使用。一個完整的概述超出了本書的范圍,你可以從官方的Django文檔查看到更多的信息。使用FastCGI部署Django應用盡管將使用Apache和mod_python搭建Django環境是最具魯棒性的,但在很多虛擬主機平臺上,往往只能使用FastCGI此外,在很多情況下,FastCGI能夠提

系統 2019-09-27 17:37:35 1863

Python

Python 讀取用戶指令和格式化打印實現解析

一、讀取用戶指令當你的程序要接收用戶輸入的指令時,可以用input函數:name=input("請輸入你的名字:")print("Hi"+name)程序中只要有input函數就會等待用戶輸入完并按回車鍵之后才會繼續往下執行代碼注:input()函數接收得到的值只是字符串,即使你輸入的是數字或者其他數據類型的值,它也會把數字按照字符串處理,即接收得到值只會字符串。二、格式化打印假設現在需要打印出以下格式的內容,該怎么實現呢?------------Infom

系統 2019-09-27 17:54:32 1862

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python分析nignx訪問日志腳本分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:nginx日志分析腳本#Purpose:此腳本只用來分析nginx的訪問日志#Version:1.0#Author:LEO#Created:2013-05-07#Modified:2013-05-07#Copyright:(c)LEO2013#--------------

系統 2019-09-27 17:52:05 1862

Python

python 一個figure上顯示多個圖像的實例

方法一:主要是inshow()函數的使用首先基本的畫圖流程為:importmatplotlib.pyplotasplt#創建新的figurefig=plt.figure()#必須通過add_subplot()創建一個或多個繪圖#ax=fig.add_subplot(221)#繪制2x2兩行兩列共四個圖,編號從1開始ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)

系統 2019-09-27 17:46:00 1862

Python

在Python的Django框架的視圖中使用Session的方法

SessionMiddleware激活后,每個傳給視圖(view)函數的第一個參數``HttpRequest``對象都有一個session屬性,這是一個字典型的對象。你可以象用普通字典一樣來用它。例如,在視圖(view)中你可以這樣用:#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman

系統 2019-09-27 17:38:45 1862

Python

Python解析json文件相關知識學習

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一種輕量級的數據交換格式。它基于JavaScript(StandardECMA-2623rdEdition-December1999)的一個子集。JSON采用完全獨立于語言的文本格式,但是也使用了類似于C語言家族的習慣(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易于人閱讀和編寫,同時也易于機器解析和生成。今天用py

系統 2019-09-27 17:37:51 1862

Python

Python使用numpy模塊實現矩陣和列表的連接操作方法

Numpy模塊被廣泛用于科學和數值計算,自然有它的強大之處,之前對于特征處理中需要進行數據列表或者矩陣拼接的時候都是自己寫的函數來完成的,今天發現一個好玩的函數,不僅好玩,關鍵性能強大,那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數,實踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實現矩陣的連接操作'''importnu

系統 2019-09-27 17:55:12 1861

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Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列,項目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我們初步掌握了使用argparse的四部曲,對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數?這些參數該如何配置?本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章默認使用Python3作為解釋器進行講解。若你仍在使用Python2,請注

系統 2019-09-27 17:53:22 1861

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121 Python程序中的線程操作-線程定時器

目錄一、線程定時器二、用法一、線程定時器線程定時器也是定時器,就是定時之后開啟一條線程二、用法'''線程定時器,就是規定時間后開啟一條線程'''deftask():print('線程執行了')time.sleep(2)print('線程結束了')t=Timer(4,task)#間隔時間,功能函數t.start()

系統 2019-09-27 17:49:44 1861

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python SQLAlchemy的Mapping與Declarative詳解

前面介紹過vSQLAlchemy中的Engine和Connection,這兩個對象用在rowSQL(原生的sql語句)上操作,而ORM(ObjectRelationalMapper)則是一種用面向對象的思維來操作表數據的技術。所謂ORM就是Python對象到數據表的一種映射關系。以前SQLAlchemy是怎么把Python對象和數據庫中表里面的每條記錄進行映射的呢?通過一個mapping函數先來看個例子:fromsqlalchemyimportTable,

系統 2019-09-27 17:48:55 1861