前面介紹過vSQLAlchemy中的 Engine 和 Connection，這兩個對象用在row SQL (原生的sql語句）上操作，而 ORM（Object Relational Mapper）則是一種用面向對象的思維來操作表數據的技術。所謂ORM 就是Python 對象到數據表的一種映射關系。
以前 SQLAlchemy 是怎么把Python對象和數據庫中表里面的每條記錄進行映射的呢？通過一個mapping函數
先來看個例子:
from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String,
from sqlalchemy.orm import mapper
# 數據庫的元數據，你可以認為它是一個容器，裝載了所有的表結構
metadata = MetaData()
# 數據庫中的news_article表
article = Table("news_article", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("title", String)
)
# 這是一個普通的Article類
class Article:
def __init__(self, title):
self.title = title
# 通過mapper函數進行映射關聯
mapper(Article, article)
關聯后怎么使用呢？看例子：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 通過Artcile類來查詢id==4554的記錄，這完全是用面向對象的方式執行sql了
# 返回結果就是Article的實例對象
result = session.query(Article).filter(Article.id==4554).first()
print(result.id) # 4554
print(result.title) # xxxxxxxxx
mapper 函數進行映射后，通過query查詢返回的結果，會自動將返回結果構造成一個Article對象，并擁有了id 屬性，這就是ORM的魔力所在。
而新的ORM映射不需要手動通過mapping函數來關聯table與類之間的關系，可以直接通過聲明（Declarative ）系統（我不知道這樣翻譯對不對）來定義一個類，這個類會直接映射到數據庫的表，declarative 把 Table、mapper、還有類這三者放在一塊進行聲明，從而實現了ORM的映射。來看例子：
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Article(Base):
__tablename__ = 'news_article'
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(50))
是不是簡單很多了，沒有了Table的定義，沒有mapper函數，只有一個類的定義，這個類必須繼承基類 Base，Base 就是我們的聲明系統，這樣就完成了Table與類之間的映射關系，而背后的操作都是通過一個declarative_base 工廠方法構造的聲明系統完成的。
我們把 Article 又稱之為映射類，這個類持有 Table 和 mapper 函數的引用。
>>> print(Article.__table__)
news_article
>>>print(Article.__mapper__)
Mapper|Article|news_article
# 前面將的metadata 可以通過 Base 獲取
>>>print(Base.metadata)
MetaData(bind=None)
MetaData 有什么用的？可以通過它來創建表或者刪除表。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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