JSON編碼支持的基本數據類型為None，bool，int，float和str，以及包含這些類型數據的lists，tuples和dictionaries。對于dictionaries，keys需要是字符串類型(字典中任何非字符串類型的key在編碼時會先轉換為字符串)。為了遵循JSON規范，你應該只編碼Python的lists和dictionaries。而且，在web應用程序中，頂層對象被編碼為一個字典是一個標準做法。JSON編碼的格式對于Python語法而
系統 2019-09-27 17:38:14 1921
python來寫一個試試吧，這里使用了cPAMIE模塊，代碼如下：代碼fromcPAMIEimportPAMIEie=PAMIE("www.zhaopin.com")ie.textBoxSet("loginname",'你的用戶名')#給loginname文本框賦值ie.textBoxSet("password","密碼")#給password文本框賦值ie.buttonClick("login_button_1")#點擊登錄按鈕ie.linkClick(
系統 2019-09-27 17:37:43 1921
使用方法:可以單獨把js和css部分抽出作為文件單獨存放.只用在table中使用相應的樣式即可.切記,格式如下:| 標題 |
| 內容........ |
............| 標題 |
| 內容........ |
一個簡單的碰碰條菜單
系統 2019-08-29 23:40:23 1921
之前寫過一系列的OpenExpressApp的文章，到現在OEA的源碼下載人次已經上萬了，大部分人估計還是抱著學習的態度來使用這個框架。畢竟時間和人力有限，OEA本身也比較復雜，能做到現在我也基本滿意了，我們將繼續不斷應用模型驅動軟件工廠的軟件工程概念，堅持讓業務工程師開發應用（makebusinessengineersdevelopapplications）的理念，改善我們的開發過程，提高開發能力。為了讓團隊更好的認識OpenExpressApp，我將在
系統 2019-08-29 23:15:32 1921
iwantusemyjsonlibinbottle,butencoutersomeerrorasfollows:functionnothaswriteattribute,ithinktheproblemisbottlealsocontainaclassnamedjson,soiusefromlibimportjsonasjsonpyreplace,itfixapart,anotherproblemissomeoperateneedwritepermissi
系統 2019-08-29 23:04:07 1921
1.ajax提交后輸出:{"status":1,"info":"\u5bc6\u7801\u4fee\u6539\u6210\u529f!"}而沒有提交到指定的頁面.2.點擊修改,發現驗證的樣式飄到最上方去了,后來才發現,也是一個逗號引發的錯誤.錯誤標注如下:對應的錯誤:1.art.dialog({title:'修改成功',content:responseText.info,width:300,height:100,//此處的逗號引發了IE6下ajax提交
系統 2019-08-12 09:29:27 1921
圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標狹長的圖像中，因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個圖像，當發現一個黑色點的時候，就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數有多少，如果大于一定的值，那就說明該點不是離散點，否則就是離散點，把它去掉。在考察相連的
系統 2019-09-27 17:56:42 1920
第一次python程序1、安裝subilme2、新建一個文件夾來單獨存放程序（建議）3、在文件夾里空白區域單擊右鍵，選擇新建文檔4、在查看里勾選顯示文件拓展名5、對剛才新建的文本文檔重命名，改為xxx.py6、打開subilme軟件，在左上角選擇打開，找到剛才的xxx.py文件7、在subilme中編寫程序，如圖8、用快捷鍵Ctrl+s保存9、用windows+r鍵調出運行框，輸入cmd，并確認10、用cd找到剛才編寫的文件的位置，并運行
系統 2019-09-27 17:56:21 1920
兩個整數之間的漢明距離指的是這兩個數字對應二進制位不同的位置的數目。給出兩個整數x和y，計算它們之間的漢明距離。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系統 2019-09-27 17:56:07 1920
這篇文章主要介紹了pythonlambda表達式（匿名函數）寫法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下#lambda表達式，為了解決簡單函數的情況，如：deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面這兩個是一樣的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系統 2019-09-27 17:55:31 1920
實驗一：下面這個代碼主要是為了給文件編號，方便后面打標記和分類等操importospath=‘你需要處理的文件的路徑';count=0;filelist=os.listdir(path)#該文件夾下所有的文件（包括文件夾）defrename():globalcountforfilesinfilelist:#遍歷所有文件Olddir=os.path.join(path,files);#原來的文件路徑filename=os.path.splitext(file
系統 2019-09-27 17:55:08 1920
如下所示：#文件內容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉列表l
系統 2019-09-27 17:55:03 1920
閱讀更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核實從1開始10000結束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系統 2019-09-27 17:54:51 1920
鄰近算法（k-NearestNeighbor)是機器學習中的一種分類（classification）算法，也是機器學習中最簡單的算法之一了。雖然很簡單，但在解決特定問題時卻能發揮很好的效果。因此，學習kNN算法是機器學習入門的一個很好的途徑。kNN算法的思想非常的樸素，它選取k個離測試點最近的樣本點，輸出在這k個樣本點中數量最多的標簽（label）。我們假設每一個樣本有m個特征值（property），則一個樣本的可以用一個m維向量表示:X=（x1，x2，.
系統 2019-09-27 17:54:43 1920
前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同學應該知道我們在初始化環境和銷毀工作時，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同樣存在類似的方法，今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復用2.如果相應的初始化函數執行失敗或者被跳過則不會執行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系統 2019-09-27 17:54:40 1920
