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Python

趣學python3(5)-數字,字符串,列表(2)

三引號完全原樣輸出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重復輸出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定義x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引(負數從右邊開始,正數從左邊開始)print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri

系統 2019-09-27 17:51:22 1922

Python

Python基礎之運算符

算數運算符:+#加:兩個對象相加-#減:得到負數或是一個數減去另一個數*#乘:兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除:x/y,x除以y%#取模:返回除法的余數**#冪:x**y,返回x的y次冪//#取整除:返回商的整數部分(向下取整)比較運算符:==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等,py2可用,py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符:與and

系統 2019-09-27 17:51:05 1922

Python

Python有趣的小案例

美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴:python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內容是注釋,相當于筆記,會被機器忽略#變量和值#n是變量,100是值,等號的作用是賦值#n相當于高中數學的xyz,只不過xyz的值只能是數字,變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數據類型,這里只講兩個,剩下的需要同學自己去系統地學習了#

系統 2019-09-27 17:50:55 1922

Python

選擇python進行數據分析的理由和優勢

1、python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R語言等其他主要用于數據分析語言,python語言功能更加健全3、python庫一直在增加,算法的實現采取的方法更加創新4、python能很方便的對接其他語言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一個python的交互式的shell(它默認的pythonshell要好用的多、強大的多)1、支持代碼的自動補全、自動縮進,已經支持bashshell2、JupyterN

系統 2019-09-27 17:48:58 1922

Python

python基礎學習筆記(二)

python基礎學習筆記(二)2013-02-2416:25蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏繼續第一篇的內容,講解,python的一些基本的東西。注釋為了讓別人能夠更容易理解程序,使用注釋是非常有效的,即使是自己回頭再看舊代碼也是一樣。>>>#獲得用戶名:>>>user_name=raw_input("whatisyourname?")在python中用井號(#)表示注釋。井號(#)右邊的內存將不被程序執行。即使沒有注釋,也應該讓代碼本身易于理解。

系統 2019-09-27 17:48:56 1922

Python

python os模塊的使用

文章目錄獲取當前決定路徑os.getcwd()獲取路徑下的所有文件名和路徑名os.listdir()創建文件夾os.makedirs()刪除文件夾os.remove()獲取文件的絕對路徑os.path.abspath("init.py")判斷指定路徑或者文件是否存在os.path.exists()將文件路徑和文件組成一個完成的路徑os.ptah.join()獲取當前決定路徑os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D

系統 2019-09-27 17:48:26 1922

Python

python爬蟲學習之爬取某圖片網站

0x00:使用xpath進行網頁解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#獲取標題,創建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夾存在,返回returnpathelse:os.makedirs(path)#創建空文件夾returnpathdefpic_ge

系統 2019-09-27 17:48:15 1922

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Python中除法那些坑

Python中除法那些坑最近刷了一個cf題目,被python中的出發機制坑的不要不要的。這是鏈接:Chunga-Changapython中//和/的區別與使用a//b會獲取值的整數部分,小數部分會丟失a/b會返回完整的值舉個栗子:5//2=25/2=2.5那么問題來了?int(a/b)和a//b的區別在哪里呢?例1:int(7/3)=27//3=2既然如此討論它們意義在上面地方呢?看看例二例二:int(999999999999999997/5)=20000

系統 2019-09-27 17:48:09 1922

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python多線程下信號處理程序示例

本文實例為大家分享了python多線程下信號處理程序示例的具體代碼,供大家參考,具體內容如下下面是一個網上轉載的實現思路,經過驗證,發現是可行的,就記錄下來。思路python多線程中要響應Ctrl+C的信號以殺死整個進程,需要:1.把所有子線程設為Daemon;2.使用isAlive()函數判斷所有子線程是否完成,而不是在主線程中用join()函數等待完成;3.寫一個響應Ctrl+C信號的函數,修改全局變量,使得各子線程能夠檢測到,并正常退出。源碼#!/u

系統 2019-09-27 17:46:56 1922

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Python進行Redis數據遷移

Python進行Redis數據遷移由于開發時的誤操作,導致redis數據損壞,所以需要進行redis的數據遷移,網上大佬的教程基本都是需要下載附加工具,亦或是需要一些復雜的操作,個人覺得麻煩還不如寫個腳本來的經濟實惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方庫,StrictRedis是官方推薦的方法,而且Redis是它的子類,Redis能做到的StrictRedi

系統 2019-09-27 17:46:53 1922

Python

總結的幾個Python函數方法設計原則

在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復,這時候必須考慮用到函數,降低程序的冗余度2.代碼塊復雜,這時候可以考慮用到函數,增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時,就要考慮函數,及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計,主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面,這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合

系統 2019-09-27 17:45:56 1922

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樹莓派與PC端在局域網內運用python實現即時通訊

電腦和樹莓派在同一局域網內,先在電腦和樹莓派創建python運行環境,然后在樹莓派中用python運行rpi.py;在電腦上運行computer.py;電腦上輸入字符即可在樹莓派上即時顯示!rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#樹莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting

系統 2019-09-27 17:45:46 1922

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讓Python代碼更快運行的5種方法

不論什么語言,我們都需要注意性能優化問題,提高執行效率。選擇了腳本語言就要忍受其速度,這句話在某種程度上說明了Python作為腳本語言的不足之處,那就是執行效率和性能不夠亮。盡管Python從未如C和Java一般快速,但是不少Python項目都處于開發語言領先位置。Python很簡單易用,但大多數人使用Python都知道在處理密集型cpu工作時,它的數量級依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿贅述Python的優點,而是決定自內而外提

系統 2019-09-27 17:45:40 1922

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Python實現保證只能運行一個腳本實例

保證只能運行一個腳本實例,方法是程序運行時監聽一個特定端口,如果失敗則說明已經有實例在跑。使用裝飾器實現,便于重用復制代碼代碼如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''裝飾器如果已經有實例在跑則退出復制代碼代碼如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局屬性,否則變量會在方法退出后被銷毀globa

系統 2019-09-27 17:45:27 1922

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Python環境下安裝使用異步任務隊列包Celery的基礎教程

1.簡介celery(芹菜)是一個異步任務隊列/基于分布式消息傳遞的作業隊列。它側重于實時操作,但對調度支持也很好。celery用于生產系統每天處理數以百萬計的任務。celery是用Python編寫的,但該協議可以在任何語言實現。它也可以與其他語言通過webhooks實現。建議的消息代理RabbitMQ的,但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,,和數據庫(使用SQLAlchemy的或Django的ORM)。celer

系統 2019-09-27 17:38:47 1922