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Python Numpy 實現(xiàn)交換兩行和兩列的方法

系統(tǒng) 2061 0

numpy應(yīng)該是一個和常用的包了,但是在百度查了很久,也沒有查到如何交換兩列(交換兩行的有),所以查看了其他的文檔,找到了方法。

交換兩行

比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]),想要交換第二行和第三行,看起來很簡單,直接寫代碼:

            
import numpy as np

          
            
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = a[1]
a[1] = a[2]
a[2] = tmp
          

運行結(jié)果卻為:

            
array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

          

原因是因為tmp = a[1]并非a[1]的一個copy,而是一個“別名”,那么我們改寫成:

            
import numpy as np
          
            
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = np.copy(a[1])
a[1] = a[2]
a[2] = tmp
          

運行結(jié)果為:

            
array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [2, 3, 4],
  [9, 3, 4]])
          

結(jié)果正常,那還有沒有更簡單的方法呢,例如swap之類的,經(jīng)查閱找到一種最簡單的方法:

            
import numpy as np

          
            
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[[1,2], :] = a[[2,1], :]
          

交換兩列

和上面類似:

            
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[:,[1,0,2]]
a
          

得到:

            
array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])
          

以上這篇Python Numpy 實現(xiàn)交換兩行和兩列的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。


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