Python3.5+從Python版本3.5開(kāi)始，glob模塊支持該"**"指令（僅當(dāng)您傳遞recursive標(biāo)志時(shí)才會(huì)解析該指令）：importglobforfilenameinglob.iglob('src/**/*.c',recursive=True):print(filename)如果你需要一個(gè)列表，只需使用glob.glob而不是glob.iglob。importfnmatchimportosmatches=[]forroot,dirnames,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:10 3869
原因：__str__（）這個(gè)特殊方法將對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串的結(jié)果效果圖：這種形式的原因_第1張圖片"src="https://img.it610.com/image/info11/402d664b5c9049e8b4c58b5ede570676.png"width="753"height="359"style="border:1pxsolidblack;"/>代碼：#定義一個(gè)Person類(lèi)classPerson(object):"""人類(lèi)"""def__ini
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:37 3864
計(jì)算一串?dāng)?shù)組的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@author:FIGTHING@file:DataMining.py@function:@software:Pycharm@time:2019/06/13/15:40'''importnumpyasnpage=[23,23,27,27,39,41,47,49,50,52,54,54,56,57,58,58,61]fat=[9.5,26.5
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:08 3835
本文不定期更新！目錄0、相關(guān)文章1、連接及庫(kù)導(dǎo)入2、常規(guī)選擇(1)屏幕拾取(2)選擇過(guò)定點(diǎn)圖元(3)多邊形框選(4)全選3、快速選擇(1)濾出0圖層上的所有圓4、尾聲0、相關(guān)文章Pythonpyautocad庫(kù)使用簡(jiǎn)介PythonAutoCAD系統(tǒng)設(shè)置PythonAutoCAD圖層PythonAutoCAD繪圖PythonAutoCAD修改PythonAutoCAD塊組PythonAutoCAD注釋PythonAutoCAD文件PythonAutoCAD選
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:56 3788
ffmpeg是強(qiáng)大的多媒體處理工具，堪稱(chēng)多媒體處理的瑞士軍刀，涵蓋了大量的多媒體處理工具。但是ffmpeg是由純C語(yǔ)言寫(xiě)成，對(duì)于python用戶來(lái)說(shuō)使用難度較高，為此今天向大家推薦一款在python中使用ffmpeg的開(kāi)發(fā)包：PyAVPyAV提供了ffmpeg的python接口，但實(shí)際是它只是使用ffmpeg做后端，使用Cython封裝了ffmpeg的接口，所以實(shí)際調(diào)用的還是ffmpeg。PyAV安裝PyAV是跨平臺(tái)的，可以根據(jù)自己的環(huán)境和平臺(tái)選擇安裝。W
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:19 3781
Numpy數(shù)組可以直接切片，但是普通的Python二維數(shù)組不行。方法一a=[[1,2],[3,4]]b=[i[0]foriina]#從a中的每一行取第一個(gè)元素。print(b)[1,4]方法二a=[[1,2],[3,4]]b=list(zip(*a))print(b)[(1,3),(2,4)]
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:20 3776
Lasso原理Lasso與彈性擬合比較python實(shí)現(xiàn)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#產(chǎn)生一些稀疏數(shù)據(jù)np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_features)#randn(...)產(chǎn)生的是正態(tài)分布的數(shù)據(jù)c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:46 3768
安裝tqdmpipinstalltqdm普通用法在迭代器中使用importtimefromtqdmimporttqdmpbar=tqdm(["a","b","c","d"])forcharinpbar:time.sleep(1)當(dāng)遇到enumerate一起使用forx,iinenumerate(tqdm(index)):當(dāng)遇到pandas一起使用importpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmdf=pd.D
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:14 3745
本人是一名python初學(xué)者，剛剛看到一道有趣的python問(wèn)題，“用python如何在編譯器中打印出菱形圖案？”因此決定嘗試一下，代碼不多，僅供參考。代碼defprintStar(intNum):s="*"spaceLength=intNumblockCount=int(intNum/2+1)foriinrange(spaceLength):result=s.rjust(blockCount)ifi>=int(spaceLength/2):print(r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:19 3728
使用狄克斯特拉算法找出下圖中從起點(diǎn)至終點(diǎn)耗時(shí)最短的路徑，路徑上的每個(gè)數(shù)字表示的都是時(shí)間，單位分鐘。狄克斯特拉算法包含的4個(gè)步驟：（1）找出開(kāi)銷(xiāo)/消耗“最便宜”的節(jié)點(diǎn)，即在最短時(shí)間內(nèi)到達(dá)的節(jié)點(diǎn)（2）對(duì)于該節(jié)點(diǎn)的鄰居，檢查是否有前往它們的更短路徑，如果有，更新該節(jié)點(diǎn)的鄰居的開(kāi)銷(xiāo)（3）重復(fù)上述過(guò)程，直到對(duì)圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都這樣做了（4）計(jì)算最終路徑python代碼實(shí)現(xiàn)：#描述各節(jié)點(diǎn)、時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)、父節(jié)點(diǎn)信息#創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)信息，start起點(diǎn)，fin終點(diǎn)graph={}gr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:33 3710
原文鏈接：https://blog.csdn.net/geekwill/article/details/78836054前言cvxpy是解決凸優(yōu)化問(wèn)題的，在使用之前要確保目標(biāo)函數(shù)是一個(gè)凸優(yōu)化問(wèn)題(包括其中的變量范圍設(shè)置，參數(shù)設(shè)置等)1CVXPY是什么？CVXPY是一種可以內(nèi)置于Python中的模型編程語(yǔ)言，解決凸優(yōu)化問(wèn)題。它可以自動(dòng)轉(zhuǎn)化問(wèn)題為標(biāo)準(zhǔn)形式，調(diào)用解法器，解包結(jié)果集如下代碼是使用CVXPY解決一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)化問(wèn)題:fromcvxpyimport*Cr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:44 3705
閱讀更多Youcanprogrammaticallycreatetopicseitherusingkafka-pythonorconfluent_kafkaclientwhichisalightweightwrapperaroundlibrdkafka.Usingkafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 3699
轉(zhuǎn)自：https://github.com/itaa/soja-box/tree/master/enhance_speach譜減法語(yǔ)音降噪#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportwaveimportnextpow2importmath#打開(kāi)WAV文檔f=wave.open("input_file.wav")#讀取格式信息#(nchannels,sampwidth,framerate,nframes,comptype
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:11 3692
模擬退火算法Python實(shí)現(xiàn)瞎BB代碼導(dǎo)入庫(kù)以及參數(shù)設(shè)置目標(biāo)函數(shù)主函數(shù)瞎BB代碼導(dǎo)入庫(kù)以及參數(shù)設(shè)置importmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandomT_init=100#初始最大溫度alpha=0.95#降溫系數(shù)T_min=1e-3#最小溫度，即退出循環(huán)條件目標(biāo)函數(shù)defobj(x):y=10*math.sin(5*x)+7*math.cos(4*x)return-y主函數(shù)defSA(T_init,alph
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:17 3679
用到的幾種主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度學(xué)習(xí)框架）3、keras：2.0.8（模型時(shí)基于keras訓(xùn)練的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于圖像數(shù)據(jù)的讀取與存儲(chǔ)）5、numpy：1.15.0（主要用于圖像數(shù)據(jù)的矩陣操作）6、h5py：2.9.0（打包的時(shí)候提醒需要這個(gè)包）……注：很多時(shí)候打包不成功，或者打包成功，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:17 3678
