JSON(JavaScriptObjectNotation)是一種輕量級的數據交換格式。它基于JavaScript（StandardECMA-2623rdEdition-December1999）的一個子集。JSON采用完全獨立于語言的文本格式，但是也使用了類似于C語言家族的習慣（包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成。今天用py
系統 2019-09-27 17:37:51 1860
本文實例講述了python中wxPython菜單的使用方法，分享給大家供大家參考。具體如下：先來看看下面這段代碼:importwxAPP_EXIT=1#定義一個控件IDclassExample(wx.Frame):def__init__(self,parent,id,title):super(Example,self).__init__(parent,id,title)#調用你類的初始化self.InitUI()#調用自身的函數defInitUI(self
系統 2019-09-27 17:56:09 1859
本文假設你在GitHub上已經有一個想要打包和發布的項目。第0步：獲取項目許可證在做其他事之前，由于你的項目要開源，因此應該有一個許可證。獲取哪種許可證取決于項目包的使用方式。開源項目中一些常見許可證有MIT或BSD。要在項目中添加許可證，只需參照以下鏈接中的步驟，將LICENSE文件添加到項目庫中的根目錄即可：https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步：讓
系統 2019-09-27 17:54:55 1859
鄰近算法（k-NearestNeighbor)是機器學習中的一種分類（classification）算法，也是機器學習中最簡單的算法之一了。雖然很簡單，但在解決特定問題時卻能發揮很好的效果。因此，學習kNN算法是機器學習入門的一個很好的途徑。kNN算法的思想非常的樸素，它選取k個離測試點最近的樣本點，輸出在這k個樣本點中數量最多的標簽（label）。我們假設每一個樣本有m個特征值（property），則一個樣本的可以用一個m維向量表示:X=（x1，x2，.
系統 2019-09-27 17:54:43 1859
一Process對象的join方法在主進程運行過程中如果想并發地執行其他的任務，我們可以開啟子進程，此時主進程的任務與子進程的任務分兩種情況情況一：在主進程的任務與子進程的任務彼此獨立的情況下，主進程的任務先執行完畢后，主進程還需要等待子進程執行完畢，然后統一回收資源。這種是沒有join方法情況二：如果主進程的任務在執行到某一個階段時，需要等待子進程執行完畢后才能繼續執行，就需要有一種機制能夠讓主進程檢測子進程是否運行完畢，在子進程執行完畢后才繼續執行，否
系統 2019-09-27 17:52:51 1859
Python被譽為全世界高效的編程語言，同時也被稱作是“膠水語言”，那它為何能如此受歡迎，下面我們就來說說Python入門學習的必備11個知識點，也就是它為何能夠如此受歡迎的原因.Python簡介Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。Python是一種解釋型語言：這意味著開發過程中沒有了編譯這個
系統 2019-09-27 17:51:49 1859
使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol類是asyncio模塊中協議接口(protocolinterface)的一個常見的基類。asyncio.Protocolclass繼承自asyncio.BaseProtocol并為streamprotocols提供了一個接口。下面的代碼演示了asyncio.Protocol接口的一個簡單實現，它的行為1就像一個echoserver，同時，它還會在Python的控制臺中輸出一些信息。Si
系統 2019-09-27 17:50:29 1859
本文實例講述了python+numpy實現的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學習numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創建，增刪查改，索引，運算===============
系統 2019-09-27 17:49:00 1859
Numpy模塊被廣泛用于科學和數值計算，自然有它的強大之處，之前對于特征處理中需要進行數據列表或者矩陣拼接的時候都是自己寫的函數來完成的，今天發現一個好玩的函數，不僅好玩，關鍵性能強大，那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數，實踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實現矩陣的連接操作'''importnu
系統 2019-09-27 17:55:12 1858
關于我編程界的一名小程序猿，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。聯系：hylinux1024@gmail.com當我們開發了一個開源項目時，就希望把這個項目打包然后發布到pypi.org上，別人就可以通過pipinstall的命令進行安裝。本文的教程來自于Python官方文檔，如有不正確的地方歡迎評論拍磚。0x00創建項目本文使用到的項目目錄為?packaging-tu
系統 2019-09-27 17:55:07 1858
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我們初步掌握了使用argparse的四部曲，對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數？這些參數該如何配置？本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章默認使用Python3作為解釋器進行講解。若你仍在使用Python2，請注
系統 2019-09-27 17:53:22 1858
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術了，這里我只是簡單實現。我的思路為：對圖片進行一些預處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找，然后根據一些參數判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現代碼如下（對圖像預處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數進行調包
系統 2019-09-27 17:50:43 1858
前面介紹過vSQLAlchemy中的Engine和Connection，這兩個對象用在rowSQL(原生的sql語句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）則是一種用面向對象的思維來操作表數據的技術。所謂ORM就是Python對象到數據表的一種映射關系。以前SQLAlchemy是怎么把Python對象和數據庫中表里面的每條記錄進行映射的呢？通過一個mapping函數先來看個例子:fromsqlalchemyimportTable,
系統 2019-09-27 17:48:55 1858
最近在用Python編寫連接數據庫獲取記錄的腳本，其中用到了cx_Oracle模塊。它的語法主要如下：cx_Oracle.connect('username','pwd','IP/HOSTNAME:PORT/TNSNAME')importcx_Oracledb1=cx_Oracle.connect('yang','yang','127.0.0.1:1523/yangdb')db2=cx_Oracle.connect('yang/yang@127.0.0.1
系統 2019-09-27 17:47:07 1858
有些時候我們不得不在自己的代碼里寫上密碼，為了安全起見，我們可以為自己的密碼加密先上段代碼，這個代碼是轉自網上root@ProFtp:/usr/lib/python2.7#morejastmencrypt.py"""jastmeencryptpassword"""defencrypt(key,s):b=bytearray(str(s).encode("gbk"))n=len(b)#求出b的字節數c=bytearray(n*2)j=0foriinrange(
系統 2019-09-27 17:38:35 1858
