python&djangologging小結[TOC]python基本一次配置,多處生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系統 2019-09-27 17:50:19 1934
Python在debug方面的支持還是不錯的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯誤原因，配合單元測試可以很高效。然而，實際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺下進行程序調試PDB如果你熟悉命令行調試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗，PDB不僅支持項目啟動時進行調用，也支持在Pythonshell中交互式調試；功能上，支持
系統 2019-09-27 17:50:11 1934
1.遍歷一個文件夾apks='C:\\xxx'filenames=os.listdir(apks)forfilenameinfilesnames:#此處遍歷出來的非完整路徑，只是文件名字do_something(apks+"\\"+filename)#絕對路徑需要拼接處理2.判斷一個文件或文件夾是否存在importosos.path.exists(test_file.txt)3.string轉dict,dict轉string#string轉dict，使用e
系統 2019-09-27 17:48:45 1934
*args和**kwargs*args代表位置參數，它會接收任意多個參數并把這些參數作為元組傳遞給函數。**kwargs代表的關鍵字參數，允許你使用沒有事先定義的參數名，另外，位置參數一定要放在關鍵字參數的前面。__new__和__init__的區別創建一個新實例時調用__new__,初始化一個實例時用__init__,這是它們最本質的區別。new方法會返回所構造的對象，init則不會.new函數必須以cls作為第一個參數，而init則以self作為其第一
系統 2019-09-27 17:48:29 1934
自我學習記錄：如有問題，請幫助指正，勿噴。條件判斷：用if語句來實現，而且if語句還捆綁了一個else來做判斷，字面意思就是例外情況。#比如，輸入身高，根據不同的內容，用if語句來實現。#很抱歉我在終端python環境下，沒有找到怎么輸入判斷語句。#所以用的pycharm軟件里面查看到的結果。#代碼：height=float(input('請告訴我你的身高(單位M)\n'))ifheight>0:#if語句后面一定要跟冒號':'不然會報錯的print('你
系統 2019-09-27 17:48:27 1934
最近被多線程給坑了下，沒意識到類變量在多線程下是共享的，還有一個就是沒意識到內存釋放問題，導致越累越大1.python類變量在多線程情況下的是共享的2.python類變量在多線程情況下的釋放是不完全的3.python類變量在多線程情況下沒釋放的那部分內存是可以重復利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系統 2019-09-27 17:48:22 1934
今天發現一個使用python寫的管理cisco設備的小框架tratto，可以用來批量執行命令。下載后主要有3個文件：Systems.py定義了一些不同設備的操作系統及其常見命令。Connectivity.py是主要實現功能的代碼，其實主要就是使用了python的pexpect模塊。Driver.py是一個示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv
系統 2019-09-27 17:48:20 1934
本文較為詳細的介紹了python中raw_input的用法，使用raw_input能夠很方便的叢控制臺讀入數據。具體用法示例如下：1.輸入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis
系統 2019-09-27 17:47:47 1934
python郵件列表里有人發表言論說“python3在10內都無法普及”。在我看來這樣的觀點有些過于悲觀，python3和python2雖然不兼容，但他們之間差別并沒很多人想像的那么大。你只需要對自己的代碼稍微做些修改就可以很好的同時支持python2和python3的。下面我將簡要的介紹一下如何讓自己的python代碼如何同時支持python2和python3。一、放棄python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一
系統 2019-09-27 17:47:38 1934
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根據value結構[m,n]中n的值進行排序print(res)#輸出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系統 2019-09-27 17:46:52 1934
