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Python

Python中實現參數類型檢查的簡單方法

Python是一門弱類型語言,很多從C/C++轉過來的朋友起初不是很適應。比如,在聲明一個函數時,不能指定參數的類型。用C做類比,那就是所有參數都是void*類型!void類型強制轉換在C++中被廣泛地認為是個壞習慣,不到萬不得已是不會使用的。Python自然沒有類型強制轉換一說了,因為它是動態語言。首先,所有對象都從Object繼承而來,其次,它有強大的內省,如果調用某個不存在的方法會有異常拋出。大多數情況,我們都不需要做參數類型栓查,除了一些特殊情況。

系統 2019-09-27 17:47:04 1952

Python

實例詳解python函數的對象、函數嵌套、名稱空間和作用域

函數的對象python中一切皆對象函數對象的四大功能引用deff1():print('fromf1')f1()#調用函數print(f1)print('*'*50)f=f1#將函數名f1賦值給ff()#f也可以調用函數print(f)fromf1**************************************************fromf1函數名相當于一個變量名,既能接收函數體返回的值,也能賦值。當做參數傳給一個函數deff1():prin

系統 2019-09-27 17:46:53 1952

Python

在Python中處理日期和時間的基本知識點整理匯總

Python程序可以處理多種方式的日期和時間。日期格式之間的轉換是一種常見計算機的雜活。Python的時間和日歷模塊,能幫助處理日期和時間。Tick是什么?時間間隔為浮點數以秒為單位的數字。在特定的時間瞬間自上午12時00分,1970年1月1日(紀元)表示,單位為秒。Python中可用的流行時間模塊,它提供功能轉換。該功能time.time()返回當前系統時間,因為上午12點,1970年1月1日(時代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport

系統 2019-09-27 17:46:45 1952

Python

python之帶參的裝飾器

在帶有參數的的函數進行裝飾時defpri(func):defone(*a,**b):#這里要帶參func(*a,**b)#這里也要帶參returnone@prideftest(*a,**b):#不定長參數print(a,b)test(1,2,a=2)對有返回值的函數進行裝飾時defpri(func):defone():returnfunc()#要將func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())帶

系統 2019-09-27 17:46:29 1952

Python

Python解釋執行原理分析

本文較為詳細的分析了Python解釋執行的原理,對于深入理解Python可以起到一定的幫助作用。具體分析如下:首先,這里的解釋執行是相對于編譯執行而言的。我們都知道,使用C/C++之類的編譯性語言編寫的程序,是需要從源文件轉換成計算機使用的機器語言,經過鏈接器鏈接之后形成了二進制的可執行文件。運行該程序的時候,就可以把二進制程序從硬盤載入到內存中并運行。但是對于Python而言,python源碼不需要編譯成二進制代碼,它可以直接從源代碼運行程序。當我們運行

系統 2019-09-27 17:46:15 1952

Python

在Python的Django框架下使用django-tagging的教程

django使用app機制來實現組件的重用,充分的利用已有的app可以極大的簡化開發工作。目前django下的app雖然還不夠豐富,卻也還是有部分不錯的。django-tagging就是一個不錯的app。現在tag的應用非常廣泛,tag基本上成了各網站的必備項目之一,django-tagging就是一個提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常豐富,使用起來卻十分簡單。下面我就介紹一些常用的用法,讓大家對該app有個基本的了解,更詳

系統 2019-09-27 17:46:09 1952

Python

python使用Image處理圖片常用技巧分析

本文實例講述了python使用Image處理圖片常用技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下:使用python來處理圖片是非常方便的,下面提供一小段python處理圖片的代碼,需要安裝圖像處理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改變圖片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope

系統 2019-09-27 17:46:08 1952

Python

Python獲取單個程序CPU使用情況趨勢圖

本文定位:已將CPU歷史數據存盤,等待可視化進行分析,可暫時沒有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到過在linux下如何用python將top命令的結果進行存盤,本文是它的后續。python中我們可以用matplotlib很方便的將數據可視化,比如下面的代碼:復制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l

系統 2019-09-27 17:45:54 1952

Python

Python基礎--字典操作

dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、刪deldic['key1']#刪除鍵是'Name'的條目dic.clear()#清空字典所有條目deldic#刪除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍歷forkey,valueindic.items():print(key,value)#同時遍歷key,valuefori

系統 2019-09-27 17:45:50 1952

Python

Python-demo(listen)

importrequestsimportjson#爬蟲原理模擬瀏覽器獲取請求數據#點擊播放連接#url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=297790&pageNum=1&sort=1&pageSize=30"url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=333001&pageNum=1&sort=1&pageSi

系統 2019-09-27 17:45:43 1952