使用列表List作為樣本點表示的歐氏距離計算方法：importmath#計算兩點之間的距離defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作為樣本點表示的歐氏距離計算方法：importnumpyasnp#計算兩點之間的距離defeucliDist(A,B):retu
系統 2019-09-27 17:56:21 1972
一、動機最近打算折騰vn.py，但只有py27版本的，因為一向習慣使用最新穩定版的，所以不得不裝py27的環境，不得不說Python的全局鎖真的很煩。身為懶癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同時裝py27和py35兩個版本的anaconda巨無霸（同時裝兩個，不知道conda是否也可以管理環境），于是選擇用conda裝python27的環境及一些必要的包。弄了幾天終于把辦公電腦和家里的Mac機上的環境都配好了，即使有了官方的安裝教材，也踩了不
系統 2019-09-27 17:55:36 1972
配置好virtualenv和virtualenvwrapper后，使用pycharm創建新項目。之后要面臨的問題就來了，之前一直使用的是sqlite作為開發數據庫進行學習，按照之前看教程的原則，好像就是說開發環境要和生產環境盡量的一致，所以現在想嘗試一下使用更有可能在生產環境部署的mysql數據庫進行開發。本覺得是一件應該很輕松的事情，沒想到遇到了一些麻煩根據一通百度，搜出來的方案大概有：MySQLdbmysql安裝時候自帶的connectorpymysq
系統 2019-09-27 17:54:28 1972
如下所示：data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["鏈接地產","我愛我家"]},"朝陽":{"望京":["奔馳","陌陌"],"國貿":["CICC","HP"],"東直門":["advent","飛信"]},"海淀":{}},"山東":{"德州":{},"青島":{},"濟南":{}},"廣東":{"東莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex
系統 2019-09-27 17:54:15 1972
今天介紹個神奇的網站！堪稱爬蟲偷懶的神器！我們在寫爬蟲，構建網絡請求的時候，不可避免地要添加請求頭(headers)，以mdn學習區為例，我們的請求頭是這樣的：一般來說，我們只要添加user-agent就能滿足絕大部分需求了，Python代碼如下：importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach
系統 2019-09-27 17:53:21 1972
操作系統：CentOS7.5.1804_x64Python版本:3.6.81、使用pip在線安裝1.1安裝單個package格式如下：pipinstallSomePackage示例如下：比如：pipinstallscipy或者指定版本安裝：pipinstallscipy==1.3.01.2安裝多個package示例如下：pipinstall-rreq.txtreq.txt可以通過以下命令獲取：pipfreeze>req.txt1.3在線安裝的其它問題1.3
系統 2019-09-27 17:53:19 1972
一、冒泡排序冒泡排序算法的運作如下：比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數。針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。以上節選自維基百科代碼實現：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系統 2019-09-27 17:52:52 1972
我瀏覽了下網上關于怎么Python爬蟲入門的文章，發現有的還在教人用urllib來發送http請求，這真是有點誤人子弟了。本文也不提倡剛開始去學習第三方爬蟲框架，我想把要學習的知識簡化一些，讓入門更快速，更專注。Python爬蟲入門：技能真要說Python爬蟲需要具備什么知識，那就是你得會Python，哈哈。其他的知識就是你能熟練運用Python的幾個第三方庫，當然你具備一點htmljavascriptcsshttp協議可以提高你的解決問題的效率，但這是一
系統 2019-09-27 17:52:27 1972
1、python裝飾器最基礎的函數1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函數執行用了多長時間，寫了幾句代碼插進去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是隨著繼續翻看，對越來越多的函數感興趣了，都想看下他們的運行時間如何，
系統 2019-09-27 17:52:26 1972
目錄python多線程詳解一、線程介紹什么是線程為什么要使用多線程二、線程實現threading模塊自定義線程守護線程主線程等待子線程結束多線程共享全局變量互斥鎖遞歸鎖信號量（BoundedSemaphore類)事件（Event類）三、GIL（GlobalInterpreterLock）全局解釋器鎖python多線程詳解一、線程介紹什么是線程線程（Thread）也叫輕量級進程，是操作系統能夠進行運算調度的最小單位，它被包涵在進程之中，是進程中的實際運作單位
系統 2019-09-27 17:51:56 1972
