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Python

使用Python進(jìn)行體育競(jìng)技分析(預(yù)測(cè)球隊(duì)成績(jī))

今天我們用python進(jìn)行體育競(jìng)技分析,預(yù)測(cè)球隊(duì)成績(jī)一.體育競(jìng)技分析的IPO模式:輸入I(input):兩個(gè)球員的能力值,模擬比賽的次數(shù)(其中,運(yùn)動(dòng)員的能力值,可以通過(guò)發(fā)球方贏得本回合的概率來(lái)表示,一個(gè)能力值為0.8的球員,在他發(fā)球時(shí),有80%的可能性贏得1分)處理P(process):模擬比賽過(guò)程輸出O(output):兩個(gè)球員獲勝的概率該體育競(jìng)技程序,我們采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法。自頂向下的設(shè)計(jì)是一種解決復(fù)雜問(wèn)題的行之有效的方法。其步驟如下自頂向下設(shè)計(jì)的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:31 1973

Python

014 Python基本圖形繪制小結(jié)

目錄一、Python基本語(yǔ)法元素1.1溫度轉(zhuǎn)換二、Python基本圖形繪制2.1Python蟒蛇繪制一、Python基本語(yǔ)法元素縮進(jìn)、注釋、命名、變量、保留字?jǐn)?shù)據(jù)類型、字符串、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、列表賦值語(yǔ)句、分支語(yǔ)句、函數(shù)input()、print()、eval()、print()格式化1.1溫度轉(zhuǎn)換#TempConvert.pyTempStr=input("請(qǐng)輸入帶有符號(hào)的溫度值:")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(Temp

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:09 1973

Python

Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)踐

課程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章節(jié)詳情第1章實(shí)驗(yàn)環(huán)境的搭建第2章Numpy入門第3章Pandas入門第4章Pandas玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)第5章繪圖和可視化之Matplotlib第6章繪圖和可視化之Seaborn第7章數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)第8章課程總結(jié)classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(String[]strs){if(strs.length==1

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:57 1973

Python

進(jìn)程、線程和協(xié)程的介紹和使用場(chǎng)景——Python

原文鏈接:https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821(現(xiàn)在人工智能非常火爆,很多朋友都想學(xué),但是一般的教程都是為博碩生準(zhǔn)備的,太難看懂了。最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常適合小白入門的教程,不僅通俗易懂而且還很風(fēng)趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點(diǎn)這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉(zhuǎn)到教程。)進(jìn)程簡(jiǎn)介使用場(chǎng)景線程簡(jiǎn)介使用場(chǎng)景協(xié)程簡(jiǎn)介使用場(chǎng)景進(jìn)程與線程之間的關(guān)系

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:54 1973

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Python基礎(chǔ)(1)

目錄四、Python基礎(chǔ)(1)四、Python基礎(chǔ)(1)1.什么是變量?一種變化的量,量是記錄世界上的狀態(tài),變指得是這些狀態(tài)是會(huì)變化的。2.為什么有變量?因?yàn)橛?jì)算機(jī)程序的運(yùn)行就是一系列狀態(tài)的變化。3.定義變量在Python中定義變量:name='magua'age=24gender='man'height=168weight=2504.變量的組成三部分:1.變量名:變量名用來(lái)引用變量值,但凡需要用變量值,都需要通過(guò)變量名。2.賦值符號(hào):賦值3.變量值:存放

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:30 1973

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Python實(shí)現(xiàn)二叉樹(shù)前序、中序、后序及層次遍歷示例代碼

前言樹(shù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中非常重要的一種,主要的用途是用來(lái)提高查找效率,對(duì)于要重復(fù)查找的情況效果更佳,如二叉排序樹(shù)、FP-樹(shù)。另外可以用來(lái)提高編碼效率,如哈弗曼樹(shù)。用Python實(shí)現(xiàn)樹(shù)的構(gòu)造和幾種遍歷算法。實(shí)現(xiàn)功能如下:樹(shù)的構(gòu)造遞歸實(shí)現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷堆棧實(shí)現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷隊(duì)列實(shí)現(xiàn)層次遍歷#-*-coding=utf-8-*-classNode(object):"""節(jié)點(diǎn)類"""def__init__(self,element=-1,l_

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:16 1973

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Python一行代碼搞定炫酷可視化,你需要了解一下Cufflinks !

前言學(xué)過(guò)Python數(shù)據(jù)分析的朋友都知道,在可視化的工具中,有很多優(yōu)秀的三方庫(kù),比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。這些可視化庫(kù)都有自己的特點(diǎn),在實(shí)際應(yīng)用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具,結(jié)合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現(xiàn)分析后的結(jié)果。雖然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要寫(xiě)很長(zhǎng)的代碼,一是麻煩,二是不便于維護(hù)。我覺(jué)得在數(shù)據(jù)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 1973

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Python3.6+selenium2.53.6自動(dòng)化測(cè)試_上傳文件工具:安裝

環(huán)境:編輯工具:瀏覽器:有問(wèn)題可以聯(lián)系qq:17763765371、實(shí)現(xiàn)需要,編輯bug主題時(shí),可以上傳圖片富文本點(diǎn)擊上傳圖片---》點(diǎn)擊瀏覽----》選擇圖片------》打開(kāi),完成圖片或文件上傳2代碼3、python腳本實(shí)現(xiàn)#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfrompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMousefrompages.login_pageim

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 1973

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如何編寫(xiě)快速且線程安全的Python代碼

概述如今我也是使用Python寫(xiě)代碼好多年了,但是我卻很少關(guān)心GIL的內(nèi)部機(jī)制,導(dǎo)致在寫(xiě)Python多線程程序的時(shí)候。今天我們就來(lái)看看CPython的源代碼,探索一下GIL的源碼,了解為什么Python里要存在這個(gè)GIL,過(guò)程中我會(huì)給出一些示例來(lái)幫助大家更好的理解GIL。GIL概覽有如下代碼:staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/這行代碼位于Python2.7源碼ceval.c

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 1973

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Python代碼展示Numpy和Scipy的子庫(kù)的描述信息

前言學(xué)習(xí)一個(gè)庫(kù)的最好的方式是了解這個(gè)庫(kù)的源碼和組成原理,有時(shí)候源碼可能會(huì)略顯生澀,這時(shí)候我們想通過(guò)查看文檔來(lái)了解,所以我們可以通過(guò)輸出庫(kù)自帶的描述文檔來(lái)了解一個(gè)庫(kù)。Numpy和Scipy模塊numpy提供了數(shù)組對(duì)象,面向的任何使用者。scipy在numpy的基礎(chǔ)上,面向科學(xué)家和工程師,提供了更為精準(zhǔn)和廣泛的函數(shù)。scipy幾乎實(shí)現(xiàn)numpy的所有函數(shù),一般而言,如果scipy和numpy都有這個(gè)函數(shù)的話,應(yīng)該用scipy中的版本,因?yàn)閟cipy中的版本往往

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:27 1973