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Python

Python 爬蟲多線程詳解及實例代碼

python是支持多線程的,主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的。thread模塊是比較底層的模塊,threading模塊是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制,并不是真正的多線程,但是對于I/O密集型計算還是能明顯提高效率,比如說爬蟲。下面用一個實例來驗證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取,并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim

系統 2019-09-27 17:37:56 1869

編程技術

我們應當怎樣做需求分析:原文分析法

原文分析法(TextualAnalysis),是在用例說明與流程分析的基礎上進行的業務領域分析,是一項在需求研討會后整理和分析需求的工作。當我們完成了用例圖的繪制,為每個用例編寫出用例說明以后,原文分析的工作就可以開始了。要講解原文分析,我們還是用一個實例更簡單明了:這是一個實際項目的用例說明。在進行原文分析的時候,我們首先要做的事情就是對用例說明中事件流部分的文字描述,提取其中的名詞。在這個實例中都有些什么名詞呢?這些名詞我在用例中用藍色標注了出來,經過

系統 2019-08-29 21:59:10 1869

Python

python字典嵌套字典的情況下找到某個key的value詳解

最近在用python寫接口的測試程序,期間用到解析字典獲取某個key的value,由于多個接口返回的字典格式不是固定的并存在多層嵌套的情況。在字典的方法中也沒有找到可直接達到目的的方法(也可能是我對字典的方法了解的不深的緣故),于是自己寫了個程序。下面是代碼#coding:utf-8importtypes#獲取字典中的objkey對應的值,適用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目標key#default:找不到時返回的默認值defdict_get(

系統 2019-09-27 17:55:32 1868

Python

shiboken綁定C++供python使用

C++類函數封裝給python調用,大致分為三個部分,第一部分是把我們的C++類函數等封裝成一個dll,即動態庫。第二部分是生成一個綁定代碼,就是用shiboken2根據我們需要封裝暴露的文件,生成pythonC++代碼。然后第三部分,就是根據第一和第二部分生成的庫和代碼,進一步封裝成py庫。然后python文件直接可以調用該庫。具體代碼如下,源碼用的是python的官方源碼。主要講解每個部分的使用。源碼:------------------icecrea

系統 2019-09-27 17:55:19 1868

Python

Python常用內置模塊之xml模塊(詳解)

xml即可擴展標記語言,它可以用來標記數據、定義數據類型,是一種允許用戶對自己的標記語言進行定義的源語言。從結構上,很像HTML超文本標記語言。但他們被設計的目的是不同的,超文本標記語言被設計用來顯示數據,其焦點是數據的外觀。它被設計用來傳輸和存儲數據,其焦點是數據的內容。那么Python是如何處理XML語言文件的呢?下面一起來看看Python常用內置模塊之xml模塊吧。本文主要學習的ElementTree是python的XML處理模塊,它提供了一個輕量級

系統 2019-09-27 17:54:56 1868

Python

python登陸asp網站頁面的實現代碼

使用python來登錄asp網站和登錄其他網站差不多,只是因為asp頁面在每次請求的時候都要帶上viewstate,因此使用python來登錄的話就多了一個步驟,獲得這個頁面的viewstate之后帶上這個和你要post或get到該頁面的請求數據就好了,下面這段程序是登錄一個asp系統,然后搜索某些數據并將這些數據保存下來.#coding=utf-8importurllib2frombs4importBeautifulSoupimporturllibimp

系統 2019-09-27 17:53:06 1868

Python

python多線程用法實例詳解

本文實例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下:今天在學習嘗試學習python多線程的時候,突然發現自己一直對super的用法不是很清楚,所以先總結一些遇到的問題。當我嘗試編寫下面的代碼的時候:復制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b

系統 2019-09-27 17:53:01 1868

Python

Linux下搭建Spark 的 Python 編程環境的方法

Spark編程環境Spark可以獨立安裝使用,也可以和Hadoop一起安裝使用。在安裝Spark之前,首先確保你的電腦上已經安裝了Java8或者更高的版本。Spark安裝訪問Spark下載頁面,并選擇最新版本的Spark直接下載,當前的最新版本是2.4.2。下載好之后需要解壓縮到安裝文件夾中,看自己的喜好,我們是安裝到了/opt目錄下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2

系統 2019-09-27 17:52:49 1868

Python

深入了解Python在HDA中的應用

EventHandler在HDA中,要創建Python腳本,需要先選擇一個事件處理器(EventHandle),他表示你要在什么時候執行你現在所創建的腳本命令OnCreated(在節點創建時,執行腳本)如選擇此項編輯Python腳本,Python將會在節點創建時執行Python中的命令PythonModel(Python模式)這一項會使創建的腳本在使用過程中根據用戶設置執行可以使用這一項給節點設置參數提示等功能OnDelete(在節點創建時執行腳本)Pyt

系統 2019-09-27 17:51:26 1868

Python

使用Python制作獲取網站目錄的圖形化程序

1.pyqt4寫的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系統 2019-09-27 17:48:21 1868