fab命令好似結合我們編寫的fabfile.py(其它文件名必須添加-ffilename應用)來搭配使用的，部分命令行參數可以通過相應的方法來替代，使之更加靈活，例如"-H192.168.56.133,192.168.56.134",我們可以通過定義env.hosts來實現，如"env.hosts=['192.168.56.133,192.168.56.134']"。fabfile的主體由多個自定義的任務函數組成，不同任務實現不同的操作邏輯。全局屬性設定e
系統 2019-09-27 17:37:37 1854
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:35 1853
模式參數的說明：r：以只讀方式打開文件。文件的指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。r+：打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。w：打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則打開文件，并從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。如果該文件不存在，創建新文件。w+：打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則打開文件，并從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。如果該文件不存在，創建新文件。a：打開一個文件用于追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。
系統 2019-09-27 17:52:46 1852
字典是可變的，并且可以存儲任意數量的Python對象，包括其他容器類型另一個容器類型。字典包括鍵對(稱為項目)及其相應的值。Python字典也被稱為關聯數組或哈希表。字典的一般語法如下：dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}可以用下面的方式創建字典：dict1={'abc':456};dict2={'abc':123,98.6:37};每個按鍵都來自它的值用冒號(:)，該項目以逗號分隔，整個事情
系統 2019-09-27 17:37:59 1852
本文實例講述了Python實現生成密碼字典的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：key_data.py文件存放組成數據，可以隨時擴充及簡化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串類型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):
系統 2019-09-27 17:54:41 1851
#這是Python中的一個字典dic={'str':'thisisastring','list':[1,2,'a','b'],'sub_dic':{'sub_str':'thisissubstr','sub_list':[1,2,3]},'end':'end'}//這是javascript中的一個JSON對象json_obj={'str':'thisisastring','arr':[1,2,'a','b'],'sub_obj':{'sub_str':'t
系統 2019-09-27 17:47:24 1851
Python實現鏈表實例代碼前言算法和數據結構是一個亙古不變的話題，作為一個程序員，掌握常用的數據結構實現是非常非常的有必要的。實現清單實現鏈表，本質上和語言是無關的。但是靈活度卻和實現它的語言密切相關。今天用Python來實現一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系統 2019-09-27 17:56:13 1850
數據描述每條數據項儲存在列表中，最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args：co
系統 2019-09-27 17:50:26 1850
在多數的現代語音識別系統中，人們都會用到頻域特征。梅爾頻率倒譜系數（MFCC）,首先計算信號的功率譜，然后用濾波器和離散余弦變換的變換來提取特征。本文重點介紹如何提取MFCC特征。首先創建有一個Python文件，并導入庫文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先創建有一個Python文件，并導
系統 2019-09-27 17:49:41 1850
CSDN歷史上最大的網友、專家見面會終于告一段落。借用同事小安的話--“那真是心潮澎湃呀”。5日中午就陸續有網友到場，等我趕到酒店的時候，第一批英雄已經入住，趕緊認識一下，進的第一個房間就見到青蛙(CSDNATM)、鳳凰(Spectrum)等水源版主，說起鳳凰非一介女流都哈哈大笑。出門又遇見老朋友tchaikov，這個水源元老可以和bestbestbest并提，和老柴多次見面了，記得上次是我們去上海的時候，還特意到他的公司去參觀了，那時候edyang還在。
系統 2019-08-29 23:23:02 1850
