第四章，了不起的分支和循環(huán)4.1分支和循環(huán)Python主要依靠縮進(jìn)來(lái)區(qū)分代碼塊4.2快速上手成績(jī)按照分?jǐn)?shù)來(lái)劃分等級(jí)，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請(qǐng)輸入一個(gè)分?jǐn)?shù)："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:06 1885
文件基本語(yǔ)法file=open(‘文件名’,mode)編碼encoding=‘utf8’讀模式存在返回True，否則拋出異常FileNotFoundError寫模式存在返回True，否則新建文件mode讀r寫w追加a二進(jìn)制b讀寫+操作讀取所有內(nèi)容read()讀取一行readline()讀取所有行列表readlines()關(guān)閉文件close()自動(dòng)關(guān)閉withopen(目標(biāo)文件)asf:存取Python對(duì)象pickle寫對(duì)象dump(對(duì)象，目標(biāo)文件)讀對(duì)象l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:39 1885
一般來(lái)說(shuō)，選擇用于應(yīng)用程序的GUI工具箱會(huì)是一件棘手的事。使用Python（許多語(yǔ)言也一樣）的程序員可以選擇的GUI工具箱種類繁多，而每個(gè)工具箱都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。有些速度比其它工具箱快，有些比較小；有些易于安裝，有些更適合于跨平臺(tái)使用（對(duì)于這一點(diǎn)，還要指出，有些支持您需要滿足的特定特性）。當(dāng)然，各種庫(kù)都相應(yīng)具有各種許可證。對(duì)于Python程序員而言，缺省的GUI選擇是Tk（通過(guò)Tkinter綁定）―其原因顯而易見(jiàn)。Tkinter和閑置的IDE是由Pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:34 1885
可視化是在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵輔助工具，可以清晰的理解數(shù)據(jù)，從而調(diào)整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)，專門用于開發(fā)2D圖表(包括3D圖表)，操作簡(jiǎn)單。2.Matplotlib三層結(jié)構(gòu)容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統(tǒng)層，充當(dāng)畫板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來(lái)操作的應(yīng)用層的第一層，在
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:11 1885
本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)QQ批量登錄功能的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下小編收集整理的第一份代碼：python3.6批量登陸QQimportosimporttimeimportwin32guiimportwin32apiimportwin32confromctypesimport*frompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMouse#實(shí)例化PyKeyboard和PyMousem=PyM
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:07 1885
本文實(shí)例講述了Python利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非線性回歸問(wèn)題。分享給大家供大家參考，具體如下：?jiǎn)栴}描述現(xiàn)在我們通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，但是有時(shí)我們也會(huì)進(jìn)行回歸分析。如本文的問(wèn)題：我們知道一個(gè)生物體內(nèi)的原始有毒物質(zhì)的量，然后對(duì)這個(gè)生物體進(jìn)行治療，向其體內(nèi)注射一個(gè)物質(zhì)，過(guò)一段時(shí)間后重新測(cè)量這個(gè)生物體內(nèi)有毒物質(zhì)量的多少。因此，問(wèn)題中有兩個(gè)輸入，都是標(biāo)量數(shù)據(jù)，分別為有毒物質(zhì)的量和注射物質(zhì)的量，一個(gè)輸出，也就是注射治療物質(zhì)后一段時(shí)間生物體的有毒物質(zhì)的量。數(shù)據(jù)如下圖：其
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1885
1、python大量的庫(kù)為數(shù)據(jù)分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R語(yǔ)言等其他主要用于數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言，python語(yǔ)言功能更加健全3、python庫(kù)一直在增加，算法的實(shí)現(xiàn)采取的方法更加創(chuàng)新4、python能很方便的對(duì)接其他語(yǔ)言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一個(gè)python的交互式的shell(它默認(rèn)的pythonshell要好用的多、強(qiáng)大的多)1、支持代碼的自動(dòng)補(bǔ)全、自動(dòng)縮進(jìn)，已經(jīng)支持bashshell2、JupyterN
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:58 1885
*args和**kwargs*args代表位置參數(shù)，它會(huì)接收任意多個(gè)參數(shù)并把這些參數(shù)作為元組傳遞給函數(shù)。**kwargs代表的關(guān)鍵字參數(shù)，允許你使用沒(méi)有事先定義的參數(shù)名，另外，位置參數(shù)一定要放在關(guān)鍵字參數(shù)的前面。__new__和__init__的區(qū)別創(chuàng)建一個(gè)新實(shí)例時(shí)調(diào)用__new__,初始化一個(gè)實(shí)例時(shí)用__init__,這是它們最本質(zhì)的區(qū)別。new方法會(huì)返回所構(gòu)造的對(duì)象，init則不會(huì).new函數(shù)必須以cls作為第一個(gè)參數(shù)，而init則以self作為其第一
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:29 1885
閱讀更多萬(wàn)能的Python大法可以做很多有趣的事情，那我們今天來(lái)看看使用簡(jiǎn)單的Python來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的朗讀吧！首先我們需要裝一些必要的庫(kù)：readability它是用來(lái)提取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)的內(nèi)容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一個(gè)文章提取器，我們用它來(lái)進(jìn)行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK，接口文檔：http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:22 1885
在web開發(fā)中經(jīng)常用到驗(yàn)證碼，為了防止機(jī)器人注冊(cè)或者惡意登陸和查詢等，作用不容小覷但是驗(yàn)證碼其實(shí)不是一個(gè)函數(shù)就能搞定的，它需要生成圖片和水印，其實(shí)每種語(yǔ)言都有相關(guān)的函數(shù)生成圖片和文字水印。包括我熟悉的php，呵呵，今天主要來(lái)分享如何用python生成驗(yàn)證碼。python生成驗(yàn)證碼主要用到如下模塊：Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter和隨機(jī)數(shù)生成模塊Random。代碼如下：#!/usr/bin/envpython#cod
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:19 1885
