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Python

Python有趣的小案例

美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴:python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內容是注釋,相當于筆記,會被機器忽略#變量和值#n是變量,100是值,等號的作用是賦值#n相當于高中數學的xyz,只不過xyz的值只能是數字,變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數據類型,這里只講兩個,剩下的需要同學自己去系統地學習了#

系統 2019-09-27 17:50:55 1882

Python

python如何刪除文件中重復的字段

本文實例為大家分享了python如何刪除文件中重復字段的具體代碼,供大家參考,具體內容如下原文件內容放在list中,新文件內容按行查找,如果沒有出現在list中則寫入第三個文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs

系統 2019-09-27 17:50:51 1882

Python

Python實用工具FuckIt.py介紹

說起Python強大的地方,你可能想到是它的優雅、簡潔、開發速度快,社區活躍度高。但真正使得這門語言經久不衰的一個重要原因是它的無所不能,因為社區有各種各樣的第三庫,使得我們用Python實現一個東西實在是太簡單了,你經常會看到幾行代碼實現爬蟲,10行代碼實現人臉識別,雖然有些夸張,但確實就是有這樣的庫幫你把所有的繁文縟節全部封裝了,最后給你開放一個優雅的API。今天給你推薦的這個庫叫“FuckIt.py”,名字一看就是很黃很暴力的那種,作者是這樣介紹它的

系統 2019-09-27 17:50:33 1882

Python

python對日志進行處理的實例代碼

平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人,索性封裝個模塊,這里記錄一下,與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger,其他配置項通過參數傳遞,包括日志文件名,等級,日志文件劃分方式,日志清除配置,日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi

系統 2019-09-27 17:50:32 1882

Python

python 元類編程

元類編程裝飾器任何時候你定義裝飾器的時候,都應該使用functools庫中的@wraps裝飾器來注解底層包裝函數.因為一個普通裝飾器作用在某個函數上時,這個函數的重要的元信息比如名字、文檔字符串、注解和參數簽名都會丟失。但是@wraps不會。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系統 2019-09-27 17:50:24 1882

Python

Python selenium 發送長文本卡頓問題

通過Python\text{Python}Python仿真一個FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome瀏覽器,然后通過send_keys\text{send\_keys}send_keys發送數據到input\text{input}input文本框,當數據字節數比較小時,完全不會發現任何異常,但是當發送長文本時,會出現卡頓或者阻塞的現象,導致數據的實時性下降了很多。查看send_keys\te

系統 2019-09-27 17:49:52 1882

Python

Python 之父的解析器系列之五:左遞歸 PEG 語法

原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)譯者|豌豆花下貓(“Python貓”公眾號作者)聲明|本翻譯是出于交流學習的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀,內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石,是時候去解決它了。基本的問題在于:使用遞歸下降解析器時,左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則:ex

系統 2019-09-27 17:49:40 1882

Python

Anaconda多環境多版本python配置操作方法

conda測試指南在開始這個conda測試之前,你應該已經下載并安裝好了Anaconda或者Miniconda注意:在安裝之后,你應該關閉并重新打開windows命令行。一、Conda測試過程:使用conda。首先我們將要確認你已經安裝好了conda配置環境。下一步我們將通過創建幾個環境來展示conda的環境管理功能。使你更加輕松的了解關于環境的一切。我們將學習如何確認你在哪個環境中,以及如何做復制一個環境作為備份。測試python。然后我們將檢查哪一個版

系統 2019-09-27 17:48:14 1882

Python

Python的Django框架中settings文件的部署建議

django在一個項目的目錄結構劃分方面缺乏必要的規范,因此不同人的項目組織形式也千奇百怪,而且也很難說誰的做法就比較好。我根據自己的項目組織習慣,發布了一個項目dj-scaffold。前些天在reddit上為我的項目dj-scaffold打了個“廣告”(見:http://redd.it/kw5d4)。不想評價甚糟,甚至差點被打成負分。其中更也人將這個項目說的一文不值。面對負面聲音雖然會有些不爽,但其中的建設性意見還是需要聽取的,至于那些純屬個人偏好部分就

系統 2019-09-27 17:46:10 1882

Python

對于Python裝飾器使用的一些建議

裝飾器基本概念大家都知道裝飾器是一個很著名的設計模式,經常被用于AOP(面向切面編程)的場景,較為經典的有插入日志,性能測試,事務處理,Web權限校驗,Cache等。Python語言本身提供了裝飾器語法(@),典型的裝飾器實現如下:@function_wrapperdeffunction():pass@實際上是python2.4才提出的語法糖,針對python2.4以前的版本有另一種等價的實現:deffunction():passfunction=func

系統 2019-09-27 17:45:57 1882