python內部自帶大整數運算能力，整數運算不會溢出，只要內存足夠，就oK下面的例子演示了兩個32位整數加法的情況（通過位運算實現），為了模擬溢出的效果，必須人工的進行位運算，~運算符除了求反，還是二進制的補運算符，運算過后的二進制數字按照補碼解釋，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系統 2019-09-27 17:54:25 1933
1.工具包安裝pipinstallvirtualenv|sudoapt-getinstallpython-virtualenv2.創建虛擬環境#virtualenv/system_python_bin_path/your_virenv_local_pathvirtualenv-p/usr/bin/python2.7/usr_local_path#創建鏈接sudoln-sf/usr_local_path/bin/activatetf_activatesudo
系統 2019-09-27 17:54:23 1933
本文實例講述了Python計算程序運行時間的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：復制代碼代碼如下:importtimedefstart_sleep():time.sleep(3)if__name__=='__main__':#Thestarttimestart=time.clock()#Aprogramwhichwillrunfor3secondsstart_sleep()#TheEndtimeend=time.clock()print("The
系統 2019-09-27 17:53:31 1933
一：什么是魔法函數看一個簡單的例子：classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印結果無疑是tom,jack,jane。那么換一種方式，使用Python的魔法函數：cla
系統 2019-09-27 17:52:26 1933
簡介今天宏哥在這里首先給小伙伴們和童鞋們分享一個有關曇花的小典故：話說曇花原是一位花神，她每天都開花，四季都燦爛。她還愛上了每天給她澆水除草的年輕人。后來，此事給玉帝得知。于是，玉帝大發雷霆，要拆散鴛鴦。他將花神抓了起來，把她貶為每年只能開一瞬間的曇花，不讓她再和情郎相見，還把那年輕人送去靈鷲山出家，賜名韋陀，讓他忘記前塵，忘記花神。多年過去了，韋陀果真忘了花神，潛心習佛，漸有所成。而花神卻怎么也忘不了那個曾經照顧她的小伙子。她知道每年暮春時分，韋陀總要下
系統 2019-09-27 17:52:23 1933
基礎版(list方法)#比較占內存w=int(input("輸入一個數字還你一個斐波那契數列："))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("開始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升級版#比較占內存num=int(input("輸入一個數字還你
系統 2019-09-27 17:52:01 1933
Python3快速入門（七）——Python3正則表達式1、re模塊簡介re模塊提供Perl風格的正則表達式模式，使Python語言擁有全部的正則表達式功能。2、正則表達式模式模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式：正則表達式模式中的字母和數字匹配同樣的字符串；多數字母和數字前加一個反斜杠時會有不同的含義；標點符號通常有特殊的含義，只有被轉義時才匹配自身；反斜杠本身需要使用反斜杠轉義。^匹配字符串的開頭$匹配字符串的末尾.匹配任意字符，除了換行符，當
系統 2019-09-27 17:51:33 1933
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1933
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:45 1933
簡介你好，當你打開這個文檔的時候，我知道，你想要的是什么！Python爬蟲，如何快速的學會Python爬蟲，是你最期待的事情，可是這個事情應該沒有想象中的那么容易，況且你的編程底子還不一定好，這套課程，沒有你想要的Python基礎，沒有變量，循環，數組等基礎知識，因為我不想在那些你可以直接快速學會的地方，去浪費你的時間。好了，這套課程是基于Python3.0以上寫的，操作系統我使用的是CentOS7+所以里面的好多內容可能和你的不一樣，當然也會導致許多問題
系統 2019-09-27 17:50:42 1933
