本文實例講述了Python中__call__的用法,分享給大家供大家參考之用。具體方法如下:先來看看如下示例代碼:#call.py一個class被載入的情況下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果這樣使用:b=Next(1,7)
系統 2019-09-27 17:45:55 1947
importrequestsimportjson#爬蟲原理模擬瀏覽器獲取請求數據#點擊播放連接#url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=297790&pageNum=1&sort=1&pageSize=30"url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=333001&pageNum=1&sort=1&pageSi
系統 2019-09-27 17:45:43 1947
創建一個軟件包(package)似乎已經足夠簡單了,也就是在文件目錄下搜集一些模塊,再加上一個__init__.py文件,對吧?我們很容易看出來,隨著時間的推移,通過對軟件包的越來越多的修改,一個設計很差的軟件包可能會出現循環依賴問題,或是可能變得不可移植和不可靠。1.__init__.py僅為導入服務對于一個簡單的軟件包,你可能會忍不住把工具方法,工廠方法和異常處理都丟進__init__.py,千萬別這樣!一個結構良好的__init__.py文件,僅為一
系統 2019-09-27 17:45:42 1947
在業務穩定性要求比較高的情況下,運維為能及時發現問題,有時需要對應用程序的日志進行實時分析,當符合某個條件時就立刻報警,而不是被動等待出問題后去解決,比如要監控nginx的$request_time和$upstream_response_time時間,分析出最耗時的請求,然后去改進代碼,這時就要對日志進行實時分析了,發現時間長的語句就要報警出來,提醒開發人員要關注,當然這是其中一個應用場景,通過這種監控方式還可以應用到任何需要判斷或分析文件的地方,所以今天
系統 2019-09-27 17:38:40 1947
1、操作目錄與文件名#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,reimportshutilimporttime用listdir搜索defsearch_OFD_old(my_pattern,diretory):try:names=os.listdir(diretory)exceptos.error:print"error"returnfornameinnames:fullname=os.path.norm
系統 2019-09-27 17:38:36 1947
核心代碼:#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-#設置源文件輸出格式importsysimportgetoptimportjsonimportcreateDictimportmyConToXMLimportmyConToTabledefgetRsDataToDict():#獲取控制臺中輸入的參數,并根據參數找到源文件獲取源數據csDict={}try:#通過getopt獲取參數opts,args=getopt.getopt(s
系統 2019-09-27 17:38:33 1947
利用Python寫了簡單測試主機是否存活腳本,此腳本不適于線上使用,因為網絡延遲、丟包現象會造成誤報郵件,那么后續會更新判斷三次ping不通后再發報警郵件,并啟用多線程處理。#!/usr/bin/envpython#coding:UTF-8importtimeimportpexpectimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextmail_host="smtp.163.com"#定義smtp服務器mail_to
系統 2019-09-27 17:38:23 1947
本文介紹如果使用python匯總常用的圖表,與Excel的點選操作相比,用python繪制圖表顯得比較比較繁瑣,尤其提現在對原始數據的處理上。但兩者在繪制圖表過程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。為了更清晰的說明使用python繪制圖表的過程,我們在匯總圖表的代碼中進行注解,說明每一行代碼的具體作用。并在文章的最后給出了自定義字體和圖表配色的對應表。準備工作importnumpyasnpimportpandasaspd#導
系統 2019-09-27 17:38:09 1947
今天在幫前端準備數據的時候,需要把數據格式轉成json格式,說實話,涉及到中文有時候真的是很蛋疼,除非對Python的編碼規則比較了解,不然處理起來真的很蛋疼。整個邏輯我們需要處理的是把一些文章處理,生成多個html文件,然后用json來顯示文章的列表,圖片,摘要和標題。思路為了以后的數據擴展,那必須有一個數據庫,我的想法就是自己寫一個簡單的網頁做為提交輸入,然后post到后臺以后錄入到數據庫中,再寫一個展示文章的頁面,展示效果正確后,寫一個request
系統 2019-09-27 17:38:09 1947
Python是一門動態、面向對象語言。其最初就是作為一門面向對象語言設計的,并且在后期又加入了一些更高級的特性。除了語言本身的設計目的之外,Python標準庫也是值得大家稱贊的,Python甚至還自帶服務器。其它方面,Python擁有足夠多的免費數據函數庫、免費的Web網頁模板系統、還有與Web服務器進行交互的庫、這些都可以設計到你的Web應用程序里面。回顧基于Python的6大Web應用框架:1.Zope2Zope2是一款基于Python的Web應用框架
系統 2019-09-27 17:38:06 1947