本文實例講述了Python基于BeautifulSoup和requests實現的爬蟲功能。分享給大家供大家參考，具體如下：爬取的目標網頁：http://www.qianlima.com/zb/area_305/這是一個招投標網站，我們使用python腳本爬取紅框中的信息，包括鏈接網址、鏈接名稱、時間等三項內容。使用到的Python庫：BeautifulSoup、requests代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr
系統 2019-09-27 17:52:10 1948
1，遞歸函數的定義：函數內部可以調用其他的函數，當然可以調用函數自己，函數調用自身的編程技巧稱為遞歸。2，遞歸函數的代碼特點：函數內部的代碼是相同的，只是傳遞的參數不同、需設置當參數滿足條件時，不在執行函數，稱為遞歸的出口，這個必須設置，否則會造成死循環。3，示例代碼：倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#遞歸的出口，當參數滿足條件時，不在進行遞歸．#遞歸出口很重要，如不設置則會出現死循環ifnum==1:return1#函
系統 2019-09-27 17:52:06 1948
python常用內置函數dir(__builtins__)#獲取內置函數dir(random)#查看random中有哪些內置函數help(random.shuffle)#查看random.shuffle的用法id(a)#獲取內存地址chr()#數字轉為asciiord()#ascii轉為數字isinstance(1,int)#判斷1是否為int類型eval("1+1")#可以把字符串里的字符轉換為可執行代碼，但只支持一行。可以返回執行后得到的值，用于計算一
系統 2019-09-27 17:52:02 1948
目錄1.分支結構1.1初步介紹1.2使用案例1.3練習2.循環結構1.1初步介紹1.2使用案例1.分支結構1.1初步介紹至今，我們所寫的Python代碼都是順序執行，但是有時候在代碼中是需要進行邏輯判斷的，比如用戶輸入用戶名和密碼，輸入正確則驗證通過，否則即驗證失敗。這個時候就會產生兩個分支，而且兩個分支只會有一條分支會走下去。當然，還有很多類似的場景，我們將這種結果稱為"分支結構"或“選擇結構”。語法格式：ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el
系統 2019-09-27 17:51:46 1948
ubuntu系統自帶的python有多個版本，使用時難免會遇到環境變量出錯，特別是當自動化運行腳本的時候。特別是近一個月來，實驗室的小伙伴們的都傾心于python。為了幫助小伙伴們快速搭建自己的python環境，筆者寫下了這篇教程。當然，如果ubuntu自帶的python自己使用沒有問題，可以略去anaconda的安裝。AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包
系統 2019-09-27 17:51:20 1948
本文實例為大家分享了Python實現代碼統計工具的具體代碼，供大家參考，具體內容如下思路：首先獲取所有文件，然后統計每個文件中代碼的行數，最后將行數相加.實現的功能：統計每個文件的行數；統計總行數；支持指定統計文件類型，排除不想統計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數defcount_file_lines(file_path):
系統 2019-09-27 17:50:58 1948
pipinstalltusharestock_price.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttushareastsiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:pythonstock_price.pystockcode')sys.exit(1)ifle
系統 2019-09-27 17:50:25 1948
s與==區別：is用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個，==用于判斷引用變量的值是否相等。aisb相當于id(a)==id(b)，id()能夠獲取對象的內存地址。如果a=10;b=a;則此時a和b的內存地址一樣的;但當a=[1,2,3];另b=a[:]時，雖然a和b的值一樣，但內存地址不一樣。如果此時定義a=10、b=10,然后再對比aisb會發現返回的結果是True，這是因為在Python中會實現創建一個小型的整形池，范圍為[-5,256]，為這些整形開
系統 2019-09-27 17:49:44 1948
本文通過將同一個數據集在三種不同的簡便項窗口部件中顯示。三個窗口的數據得到實時的同步,數據和視圖分離。當添加或刪除數據行，三個不同的視圖均保持同步。數據將保存在本地文件中，而非數據庫。對于小型和臨時性數據集來說，這些簡便窗口部件非常有用，可以用在非單獨數據集中-數據自身的顯示,編輯和存儲。所使用的數據集：/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor
系統 2019-09-27 17:49:43 1948
01.Python3數據類型(一)python3基本數據類型大致分為可變數據類型和不可變數據類型，不可變有Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）,可變有List（列表）Dictionary（字典）Set（集合）文章目錄01.Python3數據類型(一)Number關于Number一些運算和內置函數字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步長](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List（列表）序列UML檢驗值
系統 2019-09-27 17:49:30 1948
