本文實例講述了PythonWeb框架之Django框架cookie和session用法。分享給大家供大家參考，具體如下：part1概念在Django里面，cookie和session都記錄了客戶端的某種狀態(tài)，用來跟蹤用戶訪問網(wǎng)站的整個回話。兩者最大的區(qū)別是cookie的信息是存放在瀏覽器客戶端的，而session是存放在服務(wù)器端的。兩者使用的方式都是request.COOKIES[XXX]和request.session[XXX],其中XXX是您想要取得的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:57 1952
文件內(nèi)容如下：Alex100000Rain80000Egon50000Yuan30000#此處有一個空行！現(xiàn)在看如何處理并轉(zhuǎn)成列表！salary_info=open("salaryinfo.txt","r+",encoding="UTF-8")salary_info_list=[]forlineinsalary_info.readlines():ifline=='\n':passelse:salary_info_list.append(list(line.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:35 1952
1、判斷目錄是否存在、判斷文件是否存在、創(chuàng)建目錄、重命名目錄或文件importos#獲取當(dāng)前目錄路徑：E:\Work\Projects\pythonprint(os.getcwd())#判斷當(dāng)前目錄是否存在，不存在則創(chuàng)建目錄dir1ifnotos.path.isdir('dir1'):os.mkdir('dir1')#判斷指定目錄是否存在，不存在則創(chuàng)建目錄dir22ifnotos.path.isdir('E:\Work\Projects\python\di
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:34 1952
一些討論P(yáng)ython中使用配置文件的最佳實踐Python中使用配置文件的最好方法Python符號常量多種配置文件方案對比我的建議1.排除yamlyaml不是一個好主意，因為需要給項目引入額外的依賴。首先排除它，除非是你的個人項目,或者你的項目已經(jīng)引入了這個package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符號常量(symbolicconstants),參考Django的做法，使用setting.py，參見：https://github
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:23 1952
在開始Python編程前，需要先安裝Python環(huán)境。Python安裝包可以到Python的官網(wǎng)下載，官網(wǎng)地址是https://www.python.org/，如果想直接跳過關(guān)于Python的介紹相關(guān)直接下載安裝包，則可以直接訪問https://www.python.org/downloads/下載安裝包即可。Windows下安裝Python要在Windows下安裝Python，請按照下面的步驟進(jìn)行：1、打開Web瀏覽器，訪問https://www.pyt
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:19 1952
從我開始學(xué)習(xí)python的時候，我就開始自己總結(jié)一個python小技巧的集合。后來當(dāng)我什么時候在StackOverflow或者在某個開源軟件里看到一段很酷代碼的時候，我就很驚訝：原來還能這么做！當(dāng)時我會努力的自己嘗試一下這段代碼，直到我懂了它的整體思路以后，我就把這段代碼加到我的集合里。這篇博客其實就是這個集合整理后一部分的公開亮相。如果你已經(jīng)是個python大牛，那么基本上你應(yīng)該知道這里面的大多數(shù)用法了，但我想你應(yīng)該也能發(fā)現(xiàn)一些你不知道的新技巧。而如果你
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:38 1952
最近基于對抗樣本做了一些工作，這里寫一篇論文介紹對抗樣本基本的原理和生成方法。內(nèi)容上參考Goodfellow的論文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是對抗樣本？對抗樣本的概念最早提出于2014年Szegedy的論文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在論文，作者發(fā)現(xiàn)了一種有趣的現(xiàn)象，即：當(dāng)前流行的機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會容易以很高的置信度分錯和原始樣本僅僅有輕
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:26 1952
OpenAIgym是強(qiáng)化學(xué)習(xí)最為流行的實驗環(huán)境。某種程度上，其接口已經(jīng)成為了標(biāo)準(zhǔn)。一方面，很多算法實現(xiàn)都是基于gym開發(fā)；另一方面，新的場景也會封裝成gym接口。經(jīng)過這樣一層抽象，算法與實驗環(huán)境充分解耦隔離，可以方便地自由組合。但gym是python的接口，如果想用C++實現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，則無法直接與gym相接。一種方案是跨進(jìn)程：一個進(jìn)程運(yùn)行python環(huán)境，另一個進(jìn)程運(yùn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，與環(huán)境交互數(shù)據(jù)經(jīng)過序列化和反序列化通過IPC進(jìn)行通信。另一種是單進(jìn)程方
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:18 1952
本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的，為啥不集成Qt5呢，懶得裝啊:)正文：首先看成品：這個程序的功能是輸入原價和降價的百分比，計算出最后的價格。設(shè)計器部分然后就是開發(fā)階段了，首先在QtDesigner中建立一個窗體，大概像圖片中的樣子，然后將控件都拖進(jìn)去其中，“原價是多少啊”，“綠色的標(biāo)標(biāo)”這些文字類的控件是QLabel，第一個框框是QTextEdit,第二個標(biāo)標(biāo)是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行，兩者主要
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 1952
微信跳一跳輔助的python具體實現(xiàn)代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下這是一個2.5D插畫風(fēng)格的益智游戲，玩家可以通過按壓屏幕時間的長短來控制這個「小人」跳躍的距離。可能剛開始上手的時候，因為時間距離之間的關(guān)系把握不恰當(dāng)，只能跳出幾個就掉到了臺子下面。玩法類似于《flappybird》下載github的一個程序，但是在windows10下不能運(yùn)行，原因是windows10下沒有copy命令了，修改為Python自帶的復(fù)制方法，即可完成。今天運(yùn)行好像一開始不能正
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:44 1952
