問題背景：同一個python腳本項目同時處理elasticseach6.2.1.和elasticseach5.1.1中存儲的數據解決因為包沖突帶來的問題解決思路：開一個python虛擬環境python安裝虛擬環境：https://www.jianshu.com/p/4c898236cf35.3、創建虛擬環境mkvirtualenves5附：切換虛擬環境：workones5退出虛擬環境：deactivate4、查看當前虛擬環境安裝的插件piplist5、py
系統 2019-09-27 17:45:40 1961
概述如果程序處理的數據比較多、比較復雜，那么在程序運行的時候，會占用大量的內存，當內存占用到達一定的數值，程序就有可能被操作系統終止，特別是在限制程序所使用的內存大小的場景，更容易發生問題。下面我就給出幾個優化Python占用內存的幾個方法。說明：以下代碼運行在Python3。舉個栗子我們舉個簡單的場景，使用Python存儲一個三維坐標數據，x,y,z。Dict使用Python內置的數據結構Dict來實現上述例子的需求很簡單。>>>ob={'x':1,'y
系統 2019-09-27 17:45:34 1961
閱讀更多布爾操作，是或者否：OperationResultNotesxoryifxisfalse,theny,elsex(1)xandyifxisfalse,thenx,elsey(2)notxifxisfalse,thenTrue,elseFalse(3)比較操作，大還是小，是否相同對象，是否相同值：OperationMeaningstrictlygreaterthan>=greate
系統 2019-09-27 17:45:27 1961
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『講解開源項目系列』啟動——讓對開源項目感興趣的人不再畏懼、讓開源項目的發起者不再孤單。跟著我們的文章，你會發現編程的樂趣、使用和發現參與開源項目如此簡單。歡迎聯系我們給我們投稿，讓更多人愛上開源、貢獻開源～前言你是否好奇過在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析執行的
系統 2019-09-27 17:45:24 1961
最近需要爬取某網站，無奈頁面都是JS渲染后生成的，普通的爬蟲框架搞不定，于是想到用Phantomjs搭一個代理。Python調用Phantomjs貌似沒有現成的第三方庫（如果有，請告知小編），漫步了一圈，發現只有pyspider提供了現成的方案。簡單試用了一下，感覺pyspider更像一個為新手打造的爬蟲工具，好比一個老媽子，有時無微不至，有時喋喋不休。輕巧的小工具應該更受人喜愛，我也懷著一點私心，可以帶著我最愛的BeautifulSoup一塊兒用，而不用
系統 2019-09-27 17:38:44 1961
有如下的代碼：classp1:def__init__(self,a,b):print("initinp1")self.a1=aself.b1=bself.f1()deff1(self):print("f1inp1")classc1(p1):def__init__(self,a,b,c=2):print("initinc1")p1.__init__(self,a,b)self.c1=cself.f1()deff1(self):print("f1inp2")c
系統 2019-09-27 17:38:39 1961
本文實例講述了python實現的config文件讀寫功能。分享給大家供大家參考，具體如下：1、設置配置文件[mysql]host=1234port=3306user=rootpassword=Zhsy08241128database=leartd2、讀取配置文件importconfigparserimportosconf=configparser.ConfigParser()defreadConf():'''讀取配置文件'''root_path=os.pa
系統 2019-09-27 17:38:38 1961
示例一#coding=UTF-8importsysimportMySQLdbimporttimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defconnectDemo():returnMySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8")if__name__=='__main__':begin=time.time()conn=
系統 2019-09-27 17:37:59 1961
1.使用測量工具，量化性能才能改進性能，常用的timeit和memory_profiler，此外還有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟蹤cpython的擴展；2.用C來解決費時的處理，c是效率的代名詞，也是python用來解決效率問題的主要途徑，甚至有時候我都覺得python是c的完美搭檔。常用的是Cython，直接把py代碼c化然后又能像使用py包一樣使用，其次是ctypes，效
系統 2019-09-27 17:37:43 1961
1、局部變量foriinrange(5):printi,printi,運行結果：012344i是for語句里面的局部變量。但在python里面，在同一方法體內，定義了一個局部變量，該變量的作用域是定義行開始至該方法體結束。在其他編程語言，“printi”那一句是有誤的，因為i沒有定義例1：deffunc():a=100ifa>50:b=Trueprintbif__name__=='__main__':func()結果：True例2：deffunc():a=
系統 2019-09-27 17:37:35 1961
