今天我們用python進行體育競技分析，預測球隊成績一.體育競技分析的IPO模式：輸入I(input)：兩個球員的能力值，模擬比賽的次數(shù)（其中，運動員的能力值，可以通過發(fā)球方贏得本回合的概率來表示，一個能力值為0.8的球員，在他發(fā)球時，有80%的可能性贏得1分）處理P(process)：模擬比賽過程輸出O(output)：兩個球員獲勝的概率該體育競技程序，我們采用自頂向下的設計方法。自頂向下的設計是一種解決復雜問題的行之有效的方法。其步驟如下自頂向下設計的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:31 1968
Python函數(shù)編程——迭代器我們已經(jīng)知道，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：1、類是集合數(shù)據(jù)類型，如list、tuple、dict、set、str等；2、一類是generator，包括生成器和帶yield的generatorfunction。這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable，可迭代的意思就是可遍歷、可循環(huán)。可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：>>>fromcollecti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:50 1968
每天都有小伙伴詢問Python的書，哎呀，動力所致，書單來了。7本，涵蓋范圍蠻大的。Python熱持續(xù)中，入門計算機首選語言。python游戲編程快速上手(斯維加特著)（點擊，直接下載）本書可以幫助讀者在輕松有趣的過程中，掌握Python游戲編程的基本技能。本書適合不同年齡和層次的Python編程初學者閱讀。像計算機科學家一樣思考Python（點擊，直接下載）全書共19章和3個附錄，詳細介紹了Python語言編程的方方面面。《像計算機科學家一樣思考Pyth
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:25 1968
前言樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中非常重要的一種，主要的用途是用來提高查找效率，對于要重復查找的情況效果更佳，如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率，如哈弗曼樹。用Python實現(xiàn)樹的構(gòu)造和幾種遍歷算法。實現(xiàn)功能如下：樹的構(gòu)造遞歸實現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷堆棧實現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷隊列實現(xiàn)層次遍歷#-*-coding=utf-8-*-classNode(object):"""節(jié)點類"""def__init__(self,element=-1,l_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:16 1968
如下所示：data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["鏈接地產(chǎn)","我愛我家"]},"朝陽":{"望京":["奔馳","陌陌"],"國貿(mào)":["CICC","HP"],"東直門":["advent","飛信"]},"海淀":{}},"山東":{"德州":{},"青島":{},"濟南":{}},"廣東":{"東莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:15 1968
在初步了解Python多進程之后，我們可以繼續(xù)探索multiprocessing包中更加高級的工具。這些工具可以讓我們更加便利地實現(xiàn)多進程。進程池進程池(ProcessPool)可以創(chuàng)建多個進程。這些進程就像是隨時待命的士兵，準備執(zhí)行任務(程序)。一個進程池中可以容納多個待命的士兵。“三個進程的進程池”比如下面的程序:復制代碼代碼如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:52 1968
如果你對深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡感興趣，但是并不知道從哪里開始，也不知道使用哪種庫，那么這里就為你提供了許多幫助。在這篇文章里，我詳細解讀了9個我最喜歡的Python深度學習庫。這個名單并不詳盡，它只是我在計算機視覺的職業(yè)生涯中使用并在某個時間段發(fā)現(xiàn)特別有用的一個庫的列表。這其中的一些庫我比別人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是間接的使用，比如Theano和TensorFlow（庫包括Keras、deepy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:33 1968
裝飾器是什么？定義:裝飾器是用于拓展原函數(shù)功能的一種語法,返回新函數(shù)替換舊函數(shù)作用:在不更改原函數(shù)代碼的前提下,拓展出新功能@語法:加上@符系統(tǒng)會自動把下面的函數(shù)當成參數(shù)傳遞到裝飾器中,從下到上.@符又被稱作語法糖裝飾器：1.普通裝飾器defdecor(func):definner():print(“財務拿錢買貨”)func()print(“賣貨的錢還回來”)returninner@decor#效果等同于sell=decor(sell)defsell():
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:22 1968
今天介紹個神奇的網(wǎng)站！堪稱爬蟲偷懶的神器！我們在寫爬蟲，構(gòu)建網(wǎng)絡請求的時候，不可避免地要添加請求頭(headers)，以mdn學習區(qū)為例，我們的請求頭是這樣的：一般來說，我們只要添加user-agent就能滿足絕大部分需求了，Python代碼如下：importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:21 1968
本文實例講述了Python中的裝飾器用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：這里還是先由stackoverflow上面的一個問題引起吧，如果使用如下的代碼：復制代碼代碼如下:@makebold@makeitalicdefsay():return"Hello"打印出如下的輸出：Hello你會怎么做？最后給出的答案是：復制代碼代碼如下:defmakebold(fn):defwrapped():return""+fn()+""returnwrappeddefm
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:06 1968
