Socket是網絡應用的基礎。而Python使得網絡socket編程入門變得超級簡單。在這篇簡介里面我們將創建一個簡單服務器，用于接受和相應客戶端程序的請求。由于本人最近對LinuxContainers有點癡迷，因此我們也將在服務器中實現2個容器。同時在容器中我們在幾秒鐘內就能創建其他一些主機，這就能非常簡單的模擬出一個網絡。創建容器我使用的是Ubuntu14.04.然后用root用戶運行下面的命令就可以創建好2個容器了。復制代碼代碼如下:lxc-crea
系統 2019-09-27 17:51:21 1972
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1972
創建時間序列函數pd.date_range()根據指定的范圍，生成時間序列DatetimeIndex，每隔元素的類型為Timestamp。該函數應用較多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts輸出為：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系統 2019-09-27 17:50:15 1972
到現在為止，我們的淘寶教程已經寫到了第四篇，前三篇分別是：第一篇：Python模擬登錄淘寶，詳細講解如何使用requests庫登錄淘寶pc端。第二篇：淘寶自動登錄2.0，新增Cookies序列化，教大家如何將cookies保存起來。第三篇：Python爬取淘寶商品避孕套，教大家如何爬取淘寶pc端商品信息。今天，我們來看看淘寶系列的第四篇我們在上一篇的時候已經將淘寶數據爬取下來了，但是并沒有做數據分析。所以今天這篇文章就是教大家如何去分析數據，得出一些有用的
系統 2019-09-27 17:50:12 1972
獲取DataFrame雖然是一個比較簡單的操作，但是有時候到手邊就是寫不出來，所以在這里總結記錄一下：1.鏈表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印結果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通過columns字段獲取，返回一
系統 2019-09-27 17:49:32 1972
#登錄認證#加密-->解密#摘要算法#兩個字符串：#importhashlib#提供摘要算法的模塊md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同，摘要的功能始終不變#對于相同的字符串使用同一個算法進行摘要，得到的值總是不變的#使用不同算法對相同的字符串進行摘要，得到的值應該不同#不管使用什么算法，ha
系統 2019-09-27 17:49:08 1972
腳本如下：fromopenpyxlimportload_workbookworkbook=load_workbook(u'/tmp/test.xlsx')#找到需要xlsx文件的位置booksheet=workbook.active#獲取當前活躍的sheet,默認是第一個sheet#如果想獲取別的sheet頁采取下面這種方式，先獲取所有sheet頁名，在通過指定那一頁。#sheets=workbook.get_sheet_names()#從名稱獲取shee
系統 2019-09-27 17:48:59 1972
Python是目前最流行的語言之一，它在數據科學、機器學習、web開發、腳本編寫、自動化方面被許多人廣泛使用。它的簡單和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我們將會介紹30個簡短的代碼片段，你可以在30秒或更短的時間里理解和學習這些代碼片段。1.檢查重復元素下面的方法可以檢查給定列表中是否有重復的元素。它使用了set()屬性，該屬性將會從列表中刪除重復的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)
系統 2019-09-27 17:48:34 1972
詳解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是將對象狀態轉換為可保持或傳輸的格式的過程。與序列化相對的是反序列化，它將流轉換為對象。這兩個過程結合起來，可以輕松地存儲和傳輸數據。序列化和反序列化的目的1、以某種存儲形式使自定義對象持久化；2、將對象從一個地方傳遞到另一個地方。3、使程序更具維護性序列化由于存在于內存中的對象都是暫時的，無法長期駐存，為了把對象的狀態保持下來，這時需要把對象
系統 2019-09-27 17:48:16 1972
log日志監測程序運行：可以1??Linux重定向將python運行報錯記錄到log日志中，2??或者用python內置的logging模塊。但是在用logging模塊時，try...except...可以捕獲到可預見/考慮到的異常，用logging記錄到log日志文件中，但是在對于未知異常或導致程序退出時的情形無法記錄到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。現在到問題時我不想用Linux系統提供的重定向方法，我需要捕獲python運行中未知的異常
系統 2019-09-27 17:48:09 1972
