2.快速排序2.1算法思想快速排序是對冒泡排序的一種改進(jìn)。通過一次排序（設(shè)要排序的數(shù)組是A[0]……A[N-1]，首先任意選取一個(gè)數(shù)據(jù)（通常選用數(shù)組的第一個(gè)數(shù)）作為關(guān)鍵數(shù)據(jù)，然后將所有比它小的數(shù)都放到它左邊，所有比它大的數(shù)都放到它右邊，這個(gè)過程稱為一次快速排序）將要排序的數(shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分，其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小，然后再按此方法對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序，整個(gè)排序過程可以遞歸進(jìn)行，以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列。快速排序的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:43 1978
很多初學(xué)者會(huì)使用windows作為開發(fā)機(jī)使用，今天就來看下如何在win10和Linux下分別安裝Python虛機(jī)環(huán)境。虛機(jī)環(huán)境有非常多的優(yōu)點(diǎn)，今天我們用的虛擬環(huán)境是virtualenv。virtualenv用于創(chuàng)建獨(dú)立的Python環(huán)境，多個(gè)Python相互獨(dú)立，互不影響，它能夠：1.在沒有權(quán)限的情況下安裝新套件2.不同應(yīng)用可以使用不同的套件版本3.套件升級(jí)不影響其他應(yīng)用win10下安裝1.打開cmd安裝虛擬環(huán)境包pipinstallvirtualenvw
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:26 1978
問題背景:源于公司的原來的代碼是python2開發(fā)的，后來改為python3開發(fā)，設(shè)計(jì)到的property的用法有點(diǎn)不一樣直接上代碼公司原來的python2的代碼classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.__weight=weightself.price=price@propertydefweight(self):ret
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:16 1978
代碼來源：《Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程》手寫數(shù)據(jù)集下載地址:1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集2.測試數(shù)據(jù)集摘要本文代碼主要講解基于Python的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建用于識(shí)別手寫數(shù)據(jù)集，類模塊具有通用性，在分析清楚問題后可以加以改動(dòng)，運(yùn)用于其他方面。代碼importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:14 1978
1、Python的數(shù)組可分為三種類型：(1)list普通的鏈表，初始化后可以通過特定方法動(dòng)態(tài)增加元素。定義方式：arr=[元素](2)Tuple固定的數(shù)組，一旦定義后，其元素個(gè)數(shù)是不能再改變的。定義方式：arr=(元素)(2)Dictionary詞典類型，即是Hash數(shù)組。定義方式：arr={元素k:v}2、下面具體說明這些數(shù)組的使用方法和技巧：(1)list鏈表數(shù)組a、定義時(shí)初始化復(fù)制代碼代碼如下:a=[1,2,[1,2,3]]b、定義時(shí)不初始化一維數(shù)組
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:23 1978
1.初識(shí)python（python2.7）1）python既是面向過程的又可以是面向?qū)ο蟮摹Ｃ嫦蜻^程：代碼由可以重用的函數(shù)構(gòu)建；面向過程：代碼由數(shù)據(jù)和功能組合成的對象構(gòu)建。2）python是一種解釋型語言，與java等編譯型語言不同，在執(zhí)行python程序的過程中無需編譯器進(jìn)行編譯和鏈接，既在執(zhí)行python代碼時(shí)減少了編譯環(huán)節(jié)，解釋器會(huì)將源代碼轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼再翻譯給計(jì)算機(jī)執(zhí)行。3）python是一種交互式語言：在python的提示符>>>后面直接執(zhí)行代碼。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:00 1978
Python編程中對于某些需要重復(fù)調(diào)用的程序，可以使用函數(shù)進(jìn)行定義，基本形式為：def函數(shù)名(參數(shù)1,參數(shù)2,……,參數(shù)N):執(zhí)行語句函數(shù)名為調(diào)用的表示名，參數(shù)則是傳入的參數(shù)，可以更具需要定義，也可以沒有。#例1：簡單的函數(shù)使用#coding=gb2312#定義函數(shù)defhello():print'hellopython!'#調(diào)用函數(shù)hello()>>>hellopython!函數(shù)可以帶參數(shù)和返回值，參數(shù)將按從左到右的匹配，參數(shù)可設(shè)置默認(rèn)值，當(dāng)使用函數(shù)時(shí)沒
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:48 1978
Python的sys模塊提供訪問解釋器使用或維護(hù)的變量，和與解釋器進(jìn)行交互的函數(shù)。通俗來講，sys模塊負(fù)責(zé)程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數(shù)和變量，用于操控python運(yùn)行時(shí)的環(huán)境。#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"#python3.7sys模塊#sys模塊負(fù)責(zé)程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數(shù)和變量，#用于操控python運(yùn)行時(shí)的環(huán)境。#sys.argv接收命令行參數(shù)，生成
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:24 1978
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻譯：吳金笛校對：丁楠雅本文約5500字，建議閱讀15分鐘。本文首先介紹了TensorFlow.js的重要性及其組件，并介紹使用其在瀏覽器中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法。然后，構(gòu)建使用計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭檢測身體姿勢的應(yīng)用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我們能夠在瀏覽器中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，而無需任何復(fù)雜的安裝步驟。TensorFlow.js的兩個(gè)組件——CoreAPI和Layer
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:12 1978
@[TOC](Python3多維列表排序–itemgetter()的使用)fromoperatorimportitemgettergameresult=[["Bob",95.00],'A'],["ALan",86.0,'C'],['Mandy',82.5,'A'],['Rob',86,'E']]res=sorted(gameresult,key=itemgetter(2,1))#先以等級(jí)排序，如果等級(jí)相同再按照分?jǐn)?shù)排序，順序是從小到大#結(jié)果是[['Mand
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:04 1978
