num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)(1-500)：2900請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)(1-500)：-13請(qǐng)輸入一個(gè)整
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:51 1979
下面先給大家介紹下Python3判斷2個(gè)字典相同的方法，Python自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dict非常好用，之前不知道怎么比較2個(gè)字典是否相同，做法是一個(gè)一個(gè)key比較過(guò)去。。。現(xiàn)在想到可以直接用==進(jìn)行判斷！！！a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:06 1979
我的Python學(xué)習(xí)之旅panzervipanzervi一個(gè)打賭必輸，但卻選擇交易為職業(yè)的賭棍上個(gè)月，公司招了幾位Python程序猿。在他們的宣傳鼓舞下，我覺(jué)得，為了將來(lái)不落伍，有必要學(xué)習(xí)一下這門技能。能寫爬蟲，能數(shù)據(jù)分析，能寫前端，還能寫機(jī)器學(xué)習(xí)。這玩意這么強(qiáng)大！看來(lái)，我這一直是人工半量化的主，如果學(xué)會(huì)Python應(yīng)該就能完全機(jī)器自動(dòng)交易了。就先把這個(gè)定為一個(gè)小目標(biāo)吧。遂于11月份開(kāi)始準(zhǔn)備學(xué)習(xí)。新來(lái)的小伙子很熱情，推薦了兩個(gè)網(wǎng)站學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)：一個(gè)是“廖雪
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:03 1979
接觸Python以來(lái)，看到類里的函數(shù)要帶個(gè)self參數(shù)，一直搞不懂啥麻子原因。晚上特別針對(duì)Python的self查了一下，理理。Python要self的理由Python的類的方法和普通的函數(shù)有一個(gè)很明顯的區(qū)別，在類的方法必須有個(gè)額外的第一個(gè)參數(shù)(self)，但在調(diào)用這個(gè)方法的時(shí)候不必為這個(gè)參數(shù)賦值（顯勝于隱的引發(fā)）。Python的類的方法的這個(gè)特別的參數(shù)指代的是對(duì)象本身，而按照Python的慣例，它用self來(lái)表示。（當(dāng)然我們也可以用其他任何名稱來(lái)代替，只
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:43 1979
01-初心緣由最近在研究語(yǔ)音識(shí)別方向，看了很多的語(yǔ)音識(shí)別的資料和文章，了解了一下語(yǔ)音識(shí)別的前世今生，其中包含了很多算法的演變，目前來(lái)說(shuō)最流行的語(yǔ)音識(shí)別算法主要是依賴于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用真正讓語(yǔ)音識(shí)別達(dá)到了商用級(jí)別。然后我想動(dòng)手自己做一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，從GitHub上下載了兩個(gè)流行的開(kāi)源項(xiàng)目MASR和ASRT來(lái)進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別的效果沒(méi)有寫的那么好，其中如果要從零來(lái)訓(xùn)練自己的語(yǔ)言模型勢(shì)必會(huì)非常耗時(shí)。因此
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:34 1979
簡(jiǎn)單的說(shuō)，Python是一個(gè)“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”的編程語(yǔ)言。學(xué)習(xí)曲線低，非專業(yè)人士也能上手開(kāi)源系統(tǒng)，擁有強(qiáng)大的生態(tài)圈解釋型語(yǔ)言，完美的平臺(tái)可移植性支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程能夠通過(guò)調(diào)用C/C++代碼擴(kuò)展功能代碼規(guī)范程度高，可讀性強(qiáng)目前幾個(gè)比較流行的領(lǐng)域，Python都有用武之地。云基礎(chǔ)設(shè)施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go網(wǎng)絡(luò)爬蟲-Python/PHP/C++數(shù)據(jù)分析挖掘-Python/R/Scala
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:25 1979
本書特色在數(shù)據(jù)規(guī)模急速膨脹的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)甄別重要數(shù)據(jù)的核心技術(shù)正發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。它將賦予你解決實(shí)際問(wèn)題的“超能力”：預(yù)測(cè)體育賽事結(jié)果、精確投放廣告、根據(jù)作品的風(fēng)格解決作者歸屬問(wèn)題，等等。本書使用簡(jiǎn)單易學(xué)且擁有豐富第三方庫(kù)和良好社區(qū)氛圍的Python語(yǔ)言，由淺入深，以真實(shí)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，真刀實(shí)槍地向讀者介紹Python數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)本書，讀者將邁入數(shù)據(jù)挖掘的殿堂，透徹理解數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，掌握解決數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H問(wèn)題的最佳實(shí)踐！理解
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:13 1979
詞云是一種非常漂亮的可視化展示方式，正所謂一圖勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)，詞云在之前的項(xiàng)目中我也有過(guò)很多的使用，可能對(duì)于我來(lái)說(shuō)，一種很好的自我介紹方式就是詞云吧，就像下面這樣的：個(gè)人覺(jué)還是會(huì)比枯燥的文字語(yǔ)言描述性的介紹會(huì)更吸引人一點(diǎn)吧。今天不是說(shuō)要怎么用詞云來(lái)做個(gè)人介紹，而是對(duì)工作中使用到比較多的詞云計(jì)較做了一下總結(jié)，主要是包括三個(gè)方面：1、諸如上面的簡(jiǎn)單形式矩形詞云2、基于背景圖片數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建詞云數(shù)據(jù)3、某些場(chǎng)景下不想使用類似上面的默認(rèn)的字體顏色，這里可以自定義詞云的字
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1979
前言個(gè)人一直覺(jué)得對(duì)學(xué)習(xí)任何知識(shí)而言，概念是相當(dāng)重要的。掌握了概念和原理，細(xì)節(jié)可以留給實(shí)踐去推敲。掌握的關(guān)鍵在于理解，通過(guò)具體的實(shí)例和實(shí)際操作來(lái)感性的體會(huì)概念和原理可以起到很好的效果。本文通過(guò)一些具體的例子簡(jiǎn)單介紹一下python的多線程和多進(jìn)程，后續(xù)會(huì)寫一些進(jìn)程通信和線程通信的一些文章。python多線程python中提供兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)thread和threading用于對(duì)線程的支持，python3中已放棄對(duì)前者的支持，后者是一種更高層次封裝的線程庫(kù)，接下來(lái)均
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:46 1979
一、對(duì)列表（list）進(jìn)行排序推薦的排序方式是使用內(nèi)建的sort()方法，速度最快而且屬于穩(wěn)定排序復(fù)制代碼代碼如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:22 1979
