/*先把標題給寫了、這樣就能經常提醒自己*/題記：今天下午去上廁所的一會兒時間，就把第四章給掃完了，說是掃完了主要是因為沒有深入去看，對于某些證明都直接跳過了，看了一下里面的例子，大概懂個意思就行了1.樸素貝葉斯法設輸入空間為維向量的集合，輸出空間為類標記集合，輸入特征向量，輸出類標記為，是和的聯合概率分布，數據集由獨立同分布產生。樸素貝葉斯法就是通過訓練集來學習聯合概率分布.具體怎么學習呢？主要就是從先驗概率分布和條件概率分布入手，倆個概率相乘即可得聯合
系統 2019-08-12 01:32:12 2013
最近游戲項目在多個國家上線，每個國家都對應兩份兒svn目錄（一份是本地策劃目錄，一份是線上目錄）。于是乎維護變得很煩躁。需要先更新本地策劃svn目錄，然后把更新的文件拷貝到對應的線上目錄，然后提交線上svn目錄，然后維護服務器。多個國家就要重復多次類似的更新，拷貝，提交的操作，還要格外注意不能手抖，出現少復制的錯誤。這種重復的操作很適合寫一個工具來完成。于是考慮使用python來寫這個工具，最基本的操作就是使用python調用svn命令。因為windows
系統 2019-09-27 17:56:49 2012
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#題目：猴子吃桃問題：猴子第一天摘下若干個桃子，當即吃了一半，還不癮，又多吃了一個#第二天早上又將剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一個。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一個。到第10天早上想再吃時，見只剩下1個桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路：設后一天的桃子數量為x,則前一天剩余的桃子數量為（x+1）×2#例如：第10天剩余1個#第9天剩余（1+1）×2=4個#第8天剩余
系統 2019-09-27 17:56:36 2012
Python之流程控制——if...else...一、流程控制假如把程序比做走路，那我們到現在為止，一直走的都是直路，還沒遇到過分岔口。當遇到分岔口時，你得判斷哪條岔路是你要走的路，如果我們想讓程序也能處理這樣的判斷，該怎么辦？很簡單，只需要在程序里預設一些條件判斷語句，滿足哪個條件就走哪條岔路，這個過程就叫流程控制。幾乎在每個編程語言中，都會有if...else...，可分為單分支，雙分支，多分支。二、單分支if條件:滿足條件后要執行的代碼三、雙分支if
系統 2019-09-27 17:55:08 2012
本文實例講述了python切片的步進、添加、連接簡單操作。分享給大家供大家參考，具體如下：步進切片：#coding:utf-8a="123456"printa[::-1]#output654321printa[::-2]#output642printa[::2]#output135字符串添加：#coding:utf-8a='123456789'a1=[]a1.extend(a[0:4])a1.extend(a[4:])printa1#output['1',
系統 2019-09-27 17:54:50 2012
Python中for循環和while循環本質上是沒有區別的，但是在實際應用上，針對性不太一樣。while循環適用于未知循環次數的循環，for循環適用于已知循環次數的循環。for主要應用在遍歷中，比如:foriinrange(10):print(i)打印結果為：0123456789list1=[1,2,"a”]foriinlist1:print(i)#打印結果為逐步列表list1中的元素：12a而while循環很少進行遍歷使用（語句過多，沒有for方便），w
系統 2019-09-27 17:53:36 2012
網絡結構定義的差異：在Python中(network3.py)，網絡定義時，不但定義了結構參數layers，還定義了對應的mini_batch_size。也就是說在network3.py中定義的網絡，是與mini_batch_size有相關性的。如果計算過程中要進行mini_batch_size的調整，直接更改mini_batch_size然后重新計算是不可行的。因此，需要對已有的網絡結構進行重新生成。#網絡結構定義classNetwork(object)
系統 2019-09-27 17:52:37 2012
我在面試前，面試公司發來一道python題，我覺得還挺有意思的。題目如下。"""“”"我們知道2進制數字由2種字符（01）組成，10進制數字由10種字符（0123456789）組成，16進制由16種字符（0123456789ABCDEF）。不同進制的數字之間可以相互轉換。我們定義一種“十二地支進制”數字，這種數字由中國古代地支的12種字符（子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥）組成。“十二地支進制”數字和10進制數字的關系可以看下面的代碼。[["
系統 2019-09-27 17:52:33 2012
#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:filename=xlwt.Workbook()sheet=filename.add_sheet("test")//newtabletestsheet.write(3,2,hello)//row3col2,writeword'hello'filename.save("D:/test1.xls")//saveastest1.xlsexceptException,e:print(str(
系統 2019-09-27 17:52:17 2012
Python資源共享群：484031800前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要寫很長的代
系統 2019-09-27 17:51:31 2012
