packagecom.yuxinglab.poi.test;importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.OutputStream;importorg.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatExcept
系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:27 2027
今天在做項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢返回的數(shù)據(jù)列名順序不對(duì)，查詢語(yǔ)句為selectid,namefrominfo_user，按道理返回的列順序應(yīng)該是id,name,但是由于HashMap的無(wú)序性，造成返回的數(shù)據(jù)是name,id，對(duì)此，我重寫了MapListHandler的handleRow方法，故將代碼備份如下：publicclassLinkMapListHandlerextendsMapListHandler{@OverrideprotectedMap
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:22 2027
thrift是一個(gè)跨語(yǔ)言的通訊框架，支持c++,java,.net,python,php等。你可以用一種語(yǔ)言寫一個(gè)服務(wù)器，然后另外一種語(yǔ)言寫一個(gè)客戶端，快速搭建一個(gè)rpc調(diào)用服務(wù)。而且它很輕量級(jí)，只要引入特定庫(kù)便可以運(yùn)行服務(wù)和客戶端，不需要再安裝配置其它復(fù)雜的環(huán)境和容器。下面介紹如何在ubuntu11.10上安裝thrift0.8.0。1.下載thrift，頁(yè)面http://thrift.apache.org/download/里有相應(yīng)鏈接。我下的是0.8
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:14 2027
問(wèn)題描述在橫軸上放了n個(gè)相鄰的矩形，每個(gè)矩形的寬度是1，而第i（1≤i≤n）個(gè)矩形的高度是hi。這n個(gè)矩形構(gòu)成了一個(gè)直方圖。例如，下圖中六個(gè)矩形的高度就分別是3,1,6,5,2,3。請(qǐng)找出能放在給定直方圖里面積最大的矩形，它的邊要與坐標(biāo)軸平行。對(duì)于上面給出的例子，最大矩形如下圖所示的陰影部分，面積是10。輸入格式第一行包含一個(gè)整數(shù)n，即矩形的數(shù)量(1≤n≤1000)。第二行包含n個(gè)整數(shù)h1,h2,…,hn，相鄰的數(shù)之間由空格分隔。(1≤hi≤10000)。
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:06 2027
SpecifiedVMinstallnotfound:typeStandardVM,nameJava下了一個(gè)新項(xiàng)目，使用SpringSource中執(zhí)行ant腳本時(shí)，莫名提示以下錯(cuò)誤：SpecifiedVMinstallnotfound:typeStandardVM,nameJava解決方案：需要清除%ecliplseworkspace%/.metadata/.plugins/org.eclipse.debug.core.launches/*.下的所有文件，
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:01 2027
朋友的一個(gè)checksum計(jì)算列建立的索引：在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中需要一列標(biāo)注網(wǎng)頁(yè)的URL地址，LINKNVARCHAR(1000）。在INSERT的時(shí)候需要判斷之前有無(wú)同樣的URL地址記錄被插入。也就是用selecttop1@ID=IDfromTablewhereLink=@Link，然后判斷@ID值是否大于0。如果數(shù)據(jù)量過(guò)大，需要給LINK加為索引，但是這時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)SQLSERVER的索引對(duì)那么大的NVARCHR是無(wú)法建立的，限制在200字符以內(nèi)。我在最早的時(shí)候
系統(tǒng) 2019-08-12 01:31:46 2027
字符串的相似性比較應(yīng)用場(chǎng)合很多，像拼寫糾錯(cuò)、文本去重、上下文相似性等。評(píng)價(jià)字符串相似度最常見(jiàn)的辦法就是：把一個(gè)字符串通過(guò)插入、刪除或替換這樣的編輯操作，變成另外一個(gè)字符串，所需要的最少編輯次數(shù)，這種就是編輯距離（editdistance）度量方法，也稱為L(zhǎng)evenshtein距離。海明距離是編輯距離的一種特殊情況，只計(jì)算等長(zhǎng)情況下替換操作的編輯次數(shù)，只能應(yīng)用于兩個(gè)等長(zhǎng)字符串間的距離度量。其他常用的度量方法還有Jaccarddistance、J-W距離（Ja
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:15 2026
在社群運(yùn)營(yíng)中，我們發(fā)現(xiàn)，小伙伴們?nèi)斯ぶ悄艿膶W(xué)習(xí)熱情還是蠻高的，但是存在的問(wèn)題是，不知道該如何開(kāi)始學(xué)習(xí)?；诖耍覀兪崂砹薈SDN各方面的資源，整理如下，希望能夠?qū)锇閭兊膶W(xué)習(xí)有所幫助哦！精華博文閱讀讓Python代碼運(yùn)行更快的最佳方式！如果我們能夠按原樣使用現(xiàn)有的Python程序并以更快的速度運(yùn)行它，那不是很好嗎？這正是PyPy允許你做的事情。想知道具體如何實(shí)現(xiàn)的嗎？請(qǐng)點(diǎn)擊這里哦！另外，還有一些熱門博文供大家參考Python資源大全中文版，詳情點(diǎn)這里。一個(gè)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:09 2026
時(shí)間序列模型時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析就是利用過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)某事件時(shí)間的特征來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該事件的特征。這是一類相對(duì)比較復(fù)雜的預(yù)測(cè)建模問(wèn)題，和回歸分析模型的預(yù)測(cè)不同，時(shí)間序列模型是依賴于事件發(fā)生的先后順序的，同樣大小的值改變順序后輸入模型產(chǎn)生的結(jié)果是不同的。舉個(gè)栗子：根據(jù)過(guò)去兩年某股票的每天的股價(jià)數(shù)據(jù)推測(cè)之后一周的股價(jià)變化；根據(jù)過(guò)去2年某店鋪每周想消費(fèi)人數(shù)預(yù)測(cè)下周來(lái)店消費(fèi)的人數(shù)等等RNN和LSTM模型時(shí)間序列模型最常用最強(qiáng)大的的工具就是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recur
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:06 2026
來(lái)源|愿碼(ChainDesk.CN)內(nèi)容編輯愿碼Slogan|連接每個(gè)程序員的故事網(wǎng)站|http://chaindesk.cn愿碼愿景|打造全學(xué)科IT系統(tǒng)免費(fèi)課程，助力小白用戶、初級(jí)工程師0成本免費(fèi)系統(tǒng)學(xué)習(xí)、低成本進(jìn)階，幫助BAT一線資深工程師成長(zhǎng)并利用自身優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造睡后收入。官方公眾號(hào)|愿碼|愿碼服務(wù)號(hào)|區(qū)塊鏈部落免費(fèi)加入愿碼全思維工程師社群|任一公眾號(hào)回復(fù)“愿碼”兩個(gè)字獲取入群二維碼本文閱讀時(shí)長(zhǎng)：12min要?jiǎng)?chuàng)建自定義新聞Feed模型，我們需要可以訓(xùn)練
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:56 2026
