Python迭代器與生成器實例詳解一、如何實現可迭代對象和迭代器對象1.由可迭代對象得到迭代器對象例如l就是可迭代對象，iter(l)是迭代器對象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()
系統 2019-09-27 17:48:18 1959
rpclib是一個非常好用的pythonwebservice庫，可以動態的生成wsdl，不過這個項目已經基本停止，并被一個新的項目取代spyne，由于舊的項目工作已經比較穩定，所以我沒有貿然升級到spyne。我在rpclib編寫service方法時，遇到一個奇怪的錯誤：訪問wsdl(http://localhost:9898/?wsdl)頁面，返回502BadGateway。在日志中看到如下錯誤信息：復制代碼代碼如下:ValueError:Allstrin
系統 2019-09-27 17:48:07 1959
眾所周知python的拿手好戲就是爬蟲抓取數據，性能優秀，抓取時間快，消耗低，這是python的優勢。學會了爬蟲后那我們就可以抓取競爭對手的數據，可以對數據進行分析，或者拿來使用（作者不贊成這樣做哦）。最重要是對數據進行分析，這樣對我們的運營自己的產品，提高用戶的新增或留存都是很有幫助的，正所謂現在是大數據年代，沒有數據我們也能利用別人的數據。那要怎樣才能更好去學習python爬蟲呢？今天推薦一本最新使用python3的書籍，值得閱讀?！禤ython3網絡
系統 2019-09-27 17:47:38 1959
要爬取的網站不需要登陸，沒有反爬機制，操作很簡單首先安裝需要的程序包pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4pipinstallxlwt具體的實現類GetInfo.py#信息實體類classproduct_info(object):serios=''#存放商品系列productActualPrice=''#存放商品成交價productOldPrice=''#存放商品面價detailString=''#存放商品詳情
系統 2019-09-27 17:47:27 1959
我是閑的沒事干，2014過的太浮夸了，博客也沒寫幾篇，哎~~~用這篇來記錄即將逝去的2014python對各種數據庫的各種操作滿大街都是，不過，我還是喜歡我這種風格的，涉及到其它操作，不過重點還是對數據庫的操作。呵~~Python操作Mysql首先，我習慣將配置信息寫到配置文件，這樣修改時可以不用源代碼，然后再寫通用的函數供調用新建一個配置文件，就命名為conf.ini，可以寫各種配置信息，不過都指明節點（文件格式要求還是較嚴格的）：復制代碼代碼如下:[a
系統 2019-09-27 17:47:24 1959
測試的過程中經常需要截取屏幕，通常的做法是使用手機自帶的截屏功能，然后將截屏文件復制出來，這種方法的優點是不需要連接數據線就可截屏，缺點則是生成的截屏文件命名是隨機命名的，復制出來也比較麻煩。另一種方法是使用PC端的手機助手類軟件。這里使用python編寫一個截屏的腳本，雙擊運行腳本就OK，截屏成功后會將截屏文件已當前時間命名，并保存在存放腳本的當前路徑的screenshot文件夾下：#!/usr/bin/envpythonimportosimportti
系統 2019-09-27 17:47:18 1959
序列化(Serialization)是將對象的信息轉換為可以存儲或傳輸的形式，后續還可以通過從存儲區中讀取或反序列化對象的狀態，重新創建該對象。在python中也可以進行序列化相關的操作，只是序列化的時候需要將對象保存為一個字典的類型。對于Python內置的數據類型（如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict），可以直接進行序列化/反序列化處理；對于自定義類的對象進行序列化和反序列化時，需要我們自己定義
系統 2019-09-27 17:47:18 1959
使用裝python飾器做緩存裝飾器在之前的文章中有講過，這里主要是說了裝飾器的用法和應該怎么理解。這片文章給出一片補充：主要說在緩存方面的應用。在此之前呢，需要補充一些知識點：就是python查找變量的順序是什么？答案就是LEGB原則：也就是`Local->Enclosed->Global->Built-in`也就是先在局部作用域內(例如函數內)進行查找，然后在[閉包]1內查找，接下來分別是全局作用域和內置的保留名稱注意：閉包內的變量，不能改變，但是對于列
系統 2019-09-27 17:47:18 1959
首先感謝這位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相關作業：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273開一個我的github傳送門，可以看到代碼。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN今天接著day12的
系統 2019-09-27 17:46:55 1959
從下面字典中查找出值為數字的字符串，并顯示出對應字典的鍵名和該值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍歷值列表forvalue2invalue1:#判斷是否為數字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("鍵
系統 2019-09-27 17:46:31 1959
